Ⅰ 大數據時代的金融眾籌為什麼這樣紅
作為互聯網金融的重要組成部分,眾籌金融正成為互聯網大數據移動金融時代金融創新的重要模式。今年月發布的《中國互聯網眾籌2014年度報告》顯示,2014年中國眾籌募資總額累計達到9億多元,其中四季度超過4.5億元,眾籌機構如雨後春筍般出現,截至2014年底,中國獎勵類和股權類眾籌平台總數已達116家,一年新增平台78家。
眾籌為何這樣紅?中國人民銀行金融研究所所長姚余棟、中國人民大學法學院副院長楊東、貴陽眾籌金融交易所董事長劉文獻等專家學者,共同解讀大數據時代的金融眾籌。
眾籌金融是信息時代的金融生態
姚余棟:後全球金融危機時代,尋找復甦和經濟增長的新亮點成為各國關注的焦點。同時,新技術的飛速發展也使得信息收集、處理、傳遞的機制發生了根本性改變,帶來了「互聯網+」時代的經濟與金融變革。
傳統金融發展與實體產業的脫離,金融部門對實業部門的優勢等,都使得金融業陷入「自我游戲」中。而「共享金融」能夠有助於緩解甚至根除現有金融體系的主要弊端。一則重點解決主流金融體系的服務「短板」,服務居民金融(消費金融和財富管理)和小企業金融(融資加信用);二則促使金融擺脫「高大上」,走下「神壇」,推動分布式、規範式、自律性、公開透明的金融「軟規則」建設,謀求低成本、高效率的新型金融交易市場;三則鞏固P2P時代的共享金融模式,且逐漸向B2B、B2P、P2B等領域拓展。
楊東:互聯網的技術、信息技術或者是IT、DT技術的革命,肯定會形成新的金融制度的變革,甚至是一種新的社會關系的變革。我個人認為眾籌制度是這個社會生產關系變革,或是金融變革的核心。
今年7月18日,中國人民銀行等多部委聯合發布了《關於促進互聯網金融健康發展的指導意見》,真正吹響了互聯網時代金融服務於小微企業、服務於普通民眾、服務於實體經濟、實現普惠金融的號角。因為當前的中國不缺少大企業大金融大機構,缺少的不是GDP的總量,而是小微企業的發展、創新創業,是大眾創業、萬眾創新的基礎保障,同時也是真正服務普通老百姓的理財需求、金融服務需求的根本。這些底層的,包括小微企業、創新創業、老百姓的底層需求,實際上只有靠大力發展互聯網金融、「互聯網+金融」,才能滿足。
眾籌金融創新激活新常態下中國經濟
姚余棟:從2016年起的下一個五年,我國已然站在了一個新高點、新起點。當前,中國經濟更注重創新驅動,更加倚重消費拉動。而適應經濟新常態,金融的創新發展是重要的支撐和支持。「十三五」期間,互聯網和金融將呈現出深度融合態勢。
股權眾籌是多層次資本市場的重要補充和金融創新的重要領域,同時對服務實體經濟和控制宏觀杠桿水平有至關重要的作用。創業浪潮之後如果配之以股權眾籌可能會給我們造就一大批發展前景很好的企業。在這里引用一句話,前期是鋪天蓋地,通過股權眾籌以後可能就是頂天立地。
劉文獻:眾籌在我國經濟發展中的影響越來越大,成為實業界、產業界、百姓投資理財、金融界創新的交叉點、交匯點、熱點,成為民間資本市場最好的路徑、小企業發展的好模式。
眾籌金融依靠移動互聯網、大數據、雲計算,實現支付清算、資金融通、風險防範等金融本質功能,並具有快速、便捷、高效、低成本的優勢,以及場外、涉眾、混同的特徵。同時,眾籌金融平台依靠互聯網與線上線下共同推進發展的模式向群眾募資,支持項目發起的個人或企業融資,又具有低門檻、多樣性、依靠大眾力量、注重創意的特徵。
貴陽發展眾籌金融注重頂層設計風險防範
楊東:防範互聯網金融風險,從政府角度來講,還需解決好以下幾個問題:一是什麼樣的平台是合格的,要設定一個門檻,出台監管政策明確對平台進入的要求。二是對投資者、消費者各種保護措施必須到位,對金融消費者的各種隱私信息、數據給予有力的保障。三是對於平台上上線的項目信息披露必須更加高效、更加及時。四是轉變監管思維,在互聯網時代的金融監管建立有效的大數據監控體系,以應對互聯網金融的高傳導性風險。五是應該加大對投資者的教育。
姚余棟:在大眾創業萬眾創新的浪潮下,股權眾籌對服務實體經濟和控制宏觀杠桿水平非常重要。應該通過金融創新,豐富資本市場的層次,走向大私募,為未來的小公募發展預留空間,嚴守底線,不碰紅線,適度監管,為股權眾籌未來持續健康發展護航。
人民銀行金融研究所的互聯網金融研究小組提出了一套「五四三二一」方案。「五」是對股權眾籌的定義——新五板,如果按照幫助企業成長的階段來講,股權眾籌就是幼兒園或是小學階段,讓企業在進入新三板這個中學階段前有一個培育過程。「四」是傳統金融領域主要分成公募、私募,但是中間還有很多空檔。「三」就是要對眾籌劃分大中小三個檔次。「二」是眾籌平台不要碰錢,不搞資金池;平台不進行擔保或隱性擔保。「一」是一條紅線不能碰。
劉文獻:貴陽從確立大數據、互聯網金融為發展方向伊始,就注重頂層設計,從機制、體制上防範眾籌金融風險,確保眾籌金融依法依規進行。貴陽眾籌金融交易所制定了投資者適當性管理條例,對眾籌投資人的要求,類比於私募資金對投資者的要求制定,同時根據投資者年收入情況,指導投資資金不超過年收入相應比例。
交易所目前在風控上嚴格操作。籌前,嚴格項目審核,領籌人與第三方專業顧問服務機構承擔保薦職能。籌中,使用「領投+跟投」機制,由機構投資人對某個項目進行領投,再由個人投資者進行跟投,減少信息不對稱的風險。投後管理和退出制度,則包括要求企業定期披露財務數據,交易所對籌後管理實施監管職責和信息披露;制定客戶回訪制度,定期對創始團隊進行回訪,持續進行評估等等。
Ⅱ 在大數據時代,互聯網最大的特點是什麼
在當前
大數據時代
,
互聯網金融
的發展時刻受到大數據的影響,在這個過程中互聯網金融行業應該要充分認識到大數據對於互聯網金融發展的價值:
一是助推互聯網金融創新大數據的基本特徵。互聯網金融運行服務的核心過程就是對數據的收集、分析、處理的過程。對於互聯網金融來說,對數據收集能力與對信息處理能力能直接影響
業務成本
和風險控制,如能夠合理應用大數據技術,能夠促進互聯網金融服務的創新。
在互聯網金融的各種服務中,引入大數據,對交易數據、交易規模、交易過程進行
全面分析
,能夠了解業務開展情況是否處於正常范圍,如發現風險能夠及時為決策者提供良好數據參考依據,幫助決策者正確做出應對策略。利用大數據技術能夠分析互聯網每種業務用戶的態度和需求,預測用戶將會感興趣的產品發展方向,從而能夠給決策者制定高效可行的
投資策略
。
二是促進互聯網金融資源的優化配置。在互聯網金融行業運行中應用大數據技術,能夠促進優化資源的配置。開放、平等、協作和分享是互聯網最大的特點,大數據時代互聯網金融也具備這些特點,便於發布和交流投資方和
融資方
的信息,便於信息間的相互匹配。傳統的金融,在信息發布和匹配過程中需要銀行、證券或基金等部門參與,不僅有中介費用,而且
時間成本
比較高,相比較大數據下互聯網金融就不需要這些中介參與,並且效率也比較高。
三是利用大數據能夠實現客戶信息的共享。在
傳統金融
領域,如商業銀行大都需要投入大量的人、財、物等方面的力量,對其客戶信息進行收集整理,來解決
信息不對稱
問題。而對於互聯網金融來說,只要應用大數據技術,通過相關
互聯網金融平台
,就能夠直接收集分析交易雙方的信息,建立新的
信息渠道
,還可以進行收集金融服務相關的運輸、價格、支付等信息,對客戶的信用方面進行全面的評估,從而打破了傳統金融機構對客戶信息壟斷的現象。
以上我的回答希望對你有所幫助
Ⅲ 什麼是大數據時代滿倉贏是互聯網金融的大數據時代么
滿倉贏是大數據時代的代表作,大數據時代就是通過盤大的資料庫來表現數據的准確性和及時性
Ⅳ 互聯網金融時代已落幕
還沒有,還有好長時間呢
Ⅳ 大數據時代,互聯網金融風控如何利用大數據建斜
如果此回答對樓主有幫助,給個採納好嗎?謝謝啦
在大數據時代最有效的一般還是強變數,比如每月工資單我就看那一個數然後就喜上眉梢。當缺乏強變數或者獲取不到強變數的時候大數據技術會是非常有效的替代手段。至於未來能否依靠大數據技術在風控領域做到千人千面這還需要時間來驗證。
大數據技術最大的價值是提升人類社會的效率,降低信息差,優化各類決策,提供更深層度量衡的技術手段。比如用在天體物理領域、用在災難預測領域、用在工業設計領域。糾結一票能夠解決這樣問題的同學們如果僅僅是為了多發放兩筆沒逾期的貸款而存在,當然也是可以的。
目前我們關心的技術主要有以下部分:
1.高性能計算:GPU+CPU異構計算、FPGA晶元、超大規模(萬億節點)圖計算問題。
2.AutoFature:海量數據中如何程序化特徵工程,並達到接近人類完成的水平。
3.小數據學習:如何利用少量數據訓練達到海里數據相同/接近的性能。
4.復雜網路:如何將真實世界更有效率的映射在圖狀數據結構,以及如何對其進行編碼。
5.數據擴展:如何挖掘更多的數據加入到模型中以及如何獲得更多高價值、高質量、高覆蓋率的數據。
我的邏輯是:
1.靠人力來解決模型開發的問題,在無限維度的數據增長時必然會存在上限。那麼尋找在高緯數據中程序化工作的手段是我們必然的選擇。
2.無限維度的數據增長以及新的演算法必然衍生出嚴重的計算性能問題,如何能夠快速的完成海里數據計算決定了整個團隊的實驗速度。而最終實驗速度決定了整個團隊的技術能力。
3.在面臨新業務或者之前從未出現的情況時,依靠深度學習等技術的完成的演算法缺乏冷啟動的手段,如何能在較小的高維數據集中訓練出一個可用的模型是比較有價值的一個課題。
4.個人認為圖狀數據結構是在保證metadata質量的前提下,最具靈活性的數據結構。在解決計算性能、圖的特徵編碼等問題後,也許這是通向通用人工智慧的方向。
Ⅵ 互聯網的發展分為哪幾個階段
第一階段:從單個網路APPANET向互聯網發展,TCP/IP協議的初步成型;
1969年美國國防部創建的第一個分組交換網ARPANET最初只是一個單個的分組交換網(並不是一個互連的網路)。所有要連接的在ARPANET上的主機都直接與就近的結點交換機相連。
為了打破這個問題,於是ARPA開始研究多種網路(如分組無線電網路)互連的技術,這就導致後來互聯網的出現,成為了現在網際網路的雛形。
1983年TCP/IP協議成為ARPANET上的標准協議,使得所有使用TCP/IP協議的計算機都能利用互聯網進行通信,因而人們將1983年作為網際網路的誕生之間。
第二階段:建成三級結構的Internet,分為主幹網、地區網和校園網;
網際網路必將擴大其使用范圍,不應局限於大學和研究機構,之後隨著世界上的許多公司紛紛接入到網際網路,是網路上的通信量急劇增大。於是美國政府決定將網際網路的主幹網轉交給私人公司來經營。
第三個階段:形成多層次ISP結構的Internet,ISP首次出現。
從1993年開始,由美國政府資助的NSFNET逐漸被若干個商用的網際網路主幹網替代。出現了網際網路服務提供者,簡稱ISP(Internet Service Provider)。
ISP可以從網際網路管理機構申請得到多個IP地址,同時擁有通信線路及路由器等聯網設備。用戶只需要向ISP交納規定費用,就可以從ISP得到所需的IP地址,並通過該ISP接入到網際網路。
(6)大數據時代的互聯網金融發展研究擴展閱讀:
互聯網受歡迎的根本原因在於它的成本低,優點如下:
1、互聯網能夠不受空間限制來進行信息交換;
2、信息交換具有時域性(更新速度快);
3、交換信息具有互動性(人與人,人與信息之間可以互動交流);
4、信息交換的使用成本低(通過信息交換,代替實物交換);
5、信息交換的發展趨向於個性化(容易滿足每個人的個性化需求);
6、使用者眾多;
7、有價值的信息被資源整合,信息儲存量大、高效、快速;
8、信息交換能以多種形式存在(視頻、圖片、文字等等)。
Ⅶ 互聯網金融時代,會給社會帶來哪些深遠影響
隨著網路信息技術的迅速發展和普及,社會生活逐步進入互聯網時代。人們的生活方式和消費模式日益網路化,形成了巨大的網路金融服務需求。
在過去的幾十年,銀行一直在主動應用信息技術,以提升自身的服務能力。進入21世紀,互聯網的普及更是加快了銀行信息技術應用的步伐,國內主要商業銀行在IT系統開發和信息化、數據化建設等方面都投入了大量人力和物力,促進了經營效率和服務水平的不斷提升。
目前,我們的個人網銀客戶已經突破1.6億戶,手機銀行客戶突破1億戶,通過電子銀行渠道處理的業務量已超過全部業務量的79%,相當於替代了30000餘個物理網點。工行多數的理財、基金產品均通過互聯網渠道銷售,外匯、貴金屬等交易佔比更是高達99%以上。工行還推出了面向個人客戶的網上質押貸款,面向企業客戶的網貸通、易融通、電子供應鏈融資等產品,客戶通過網上銀行就能夠實現貸款的申請、發放和還款,充分享受互聯網技術應用的成果。
網路金融服務需求持續增長也為互聯網企業提供了拓展金融業務的機遇。以第三方支付、網路借貸、網路理財等為代表的電商機構互聯網金融模式陸續出現並迅速發展。目前國內已有200多家企業獲得了央行頒發的第三方支付業務許可證,它們利用網路交易環境缺乏信用體系的實際,運用網路技術為個人客戶及中小商戶搭建了支付平台。
網路借貸,以P2P模式為代表,利用互聯網平台為小微客戶建立了資金供求雙方直接交易的渠道,現在活躍的網貸平台已有約350家,今年整個行業的成交規模將有望達到千億元。最近異常火爆的「余額寶」是網路理財的代表,它們為客戶網路賬戶中的沉澱資金提供了理財渠道。憑借平台化的運營和良好的客戶體驗,互聯網企業的金融服務迅速贏得了大量的客戶。
從商業銀行和互聯網企業金融服務創新的實踐來看,互聯網金融的演化過程實質上是互聯網技術與金融服務的融合過程。一方面,互聯網金融服務未脫離存、貸、匯、投資理財等金融功能,並沒有改變金融的本質,另一方面互聯網金融顯著提升了金融服務的效率,拓寬了金融服務的渠道,豐富了金融服務的模式。
憑借互聯網技術,互聯網企業介入傳統商業銀行的支付、融資、理財領域,實現了金融服務模式的創新。商業銀行則通過互聯網技術為客戶營造良好的網上金融環境,為互聯網企業介入金融業務提供客戶身份認證、資金清算等各類基礎服務,促進了電子商務、第三方支付的繁榮,支持了第三方支付企業的成長壯大。商業銀行也正在借鑒互聯網企業的商業模式,不斷調整自身電子銀行的渠道定位,積極開展產品和服務創新,實現自身的持續轉型發展。
Ⅷ 在大數據時代,互聯網最大的特點是什麼
在當前大數據時代,互聯網金融的發展時刻受到大數據的影響,在這個過程中互聯網金融行業應該要充分認識到大數據對於互聯網金融發展的價值:
一是助推互聯網金融創新大數據的基本特徵。互聯網金融運行服務的核心過程就是對數據的收集、分析、處理的過程。對於互聯網金融來說,對數據收集能力與對信息處理能力能直接影響業務成本和風險控制,如能夠合理應用大數據技術,能夠促進互聯網金融服務的創新。
在互聯網金融的各種服務中,引入大數據,對交易數據、交易規模、交易過程進行全面分析,能夠了解業務開展情況是否處於正常范圍,如發現風險能夠及時為決策者提供良好數據參考依據,幫助決策者正確做出應對策略。利用大數據技術能夠分析互聯網每種業務用戶的態度和需求,預測用戶將會感興趣的產品發展方向,從而能夠給決策者制定高效可行的投資策略。
二是促進互聯網金融資源的優化配置。在互聯網金融行業運行中應用大數據技術,能夠促進優化資源的配置。開放、平等、協作和分享是互聯網最大的特點,大數據時代互聯網金融也具備這些特點,便於發布和交流投資方和融資方的信息,便於信息間的相互匹配。傳統的金融,在信息發布和匹配過程中需要銀行、證券或基金等部門參與,不僅有中介費用,而且時間成本比較高,相比較大數據下互聯網金融就不需要這些中介參與,並且效率也比較高。
三是利用大數據能夠實現客戶信息的共享。在傳統金融領域,如商業銀行大都需要投入大量的人、財、物等方面的力量,對其客戶信息進行收集整理,來解決信息不對稱問題。而對於互聯網金融來說,只要應用大數據技術,通過相關互聯網金融平台,就能夠直接收集分析交易雙方的信息,建立新的信息渠道,還可以進行收集金融服務相關的運輸、價格、支付等信息,對客戶的信用方面進行全面的評估,從而打破了傳統金融機構對客戶信息壟斷的現象。
以上我的回答希望對你有所幫助