Ⅰ 公司是金融領域,要找廈門寫字樓,怎麼選址呀!
樓主要先定位要島內還是島外的辦公樓了。每個區域地理位置優勢都不一樣。
比如,湖裡版區最大的特點是性權價比高,但交通不便;思明區租金高,性價比略低,但是配套商務服務最為完善;集美區的最大優勢是租金相對便宜,生活成本也略低,但沒有大的短板也沒用特別有優勢的地方;海滄區無長途汽車站,不予考慮,且商務配套設施極不成熟;同安區也是外出不方便,無成熟的長途汽車站,但形成了一定規模的商圈;翔安區是這幾個區中最不適合建立辦事處的地方,無成熟商圈也無較成熟的交通設施。
辦公樓的話就很多了,湖裡區觀音山呀、思明區鷺江道上的廈門財富中心(裡面的企業偏向樓主公司領域)、建設銀行大廈、集美軟體園呀等。
Ⅱ 選址分析主要包括哪些方面
一:投資前調查
通過商圈調查,對商圈內的顧客的消費能力和商業動向予以分析。對顧客的消費能力調查分析,主要包括以下內容:1.有關該地區消費者的生活特性、消費習慣的資料;2.人口結構,包括現有人口的年齡;性別、職業、文化程度及人口密度、增長速度等基本情況;3.家庭戶數及構成,包括家庭戶數總數的變動情況、家庭人口的增減狀況;4.消費者的收入水平,包括個人及家庭的收人情況。5.消費者的消費狀況,包括消費者的消費水平、消費購買力情況及消費意識。
二:競爭情況
主要了解市場競爭對手的情況,包括競爭對手的商場類型、位置、數量、規模、營業額、營業方針、經營商品及服務對象的階層等等
三:所在地區客流情況
主要調查分析商場所在地的客流量、客流的狀態、方向、速度、客流的目的以及本店的吸收量。
四:交通情況
店鋪選址必須調查交通情況,要考慮距離車站的遠近、道路狀況、車站的性質、交通聯結狀況、搬運狀況及流動人員的數量和質量等。
五:周邊情況
著重調查周圍有無市場、娛樂街,是不是商業集中區或居民區,這些因素影響著店鋪店址的選擇。
六:基礎設施情況
對以上這些因素,商場在設立之前,必須進行詳盡的調查研究,掌握所有可能對商場產生的有利或不利影響因素,並以發展的觀點分析商場布局的選擇,以正確預見未來。
店鋪選址成功需要考慮的因素有很多,商家需要思考全面,考慮到影響店鋪選址的所有因素才能夠成功選址。以上分享只是作為一個參考,各位投資商可以多多學習,不可錯過。
Ⅲ 什麼是渠道選址研究
規劃選址論證報告主要是針對項目在建築前對地址的論證和決策,以確定項目所在版區域環境等多方因素權達到項目建設基本要求最終確定項目具體設定地點方位。
可行性研究報告主要是針對項目是否可行論證,可行性研究報告是從各個方面論證的,涉及到經濟、技術、環境、法律等多方面因素的可行性論證。
可行性研究報告是在規劃選址論證報告之前編制的文件。
Ⅳ 向國土局申請選址報告怎麼寫
按照《中華人民共和國城鄉規劃法》第三十六條規定:「按照國家規定需要有關回部門批准或者核準的答建設項目,以劃撥方式提供國有土地使用權的,建設單位在報送有關部門批准或者核准前,應當向城鄉規劃主管部門申請核發選址意見書。前款規定以外的建設項目不需要申請選址意見書。」
也就是說建設項目屬於《劃撥用地目錄》的,才需要先行辦理《建設項目選址意見書》,之後辦理《建設用地劃撥決定書》,之後申領《國有土地使用證》。
Ⅳ 金融學畢業論文能寫廠商選址問題么
駁斥錯誤的、反動的論點有三種形式:
①直接駁斥對方的內論點。先舉出對方的荒謬論點,然後用正確的容道理和確鑿的事實直接加以駁斥,揭示出謊言同事實、謬論與真理之間的矛盾。有的文章,首先證明與論敵的論點相對立的論點是正確的,以此來證明論敵的論點是錯誤的。
②通過批駁對方的論據來駁倒對方的論點。論據是論點的根據,是證明論點的。錯誤和反動的論點,往往是建立在虛假的論據之上的,論據駁倒了,論點也就站不住腳了。
③通過批駁對方的論證過程的謬誤(駁其論證)來駁倒對方的論點。駁倒了它的論證中關鍵問題,也就把謬論駁倒了。
駁論文的駁法有三種:反駁論點、反駁論據、反駁論證。反駁論證相對於前兩者更高了一個層次。
Ⅵ 企業選址分析報告包括哪些內容
主要包含以下來8個方面:1、選自址周圍地理位置特徵表達。2、周圍商業環境和競爭狀況,3、新店址周圍居民及流動人口消費結構、消費層次。4、預計輻射范圍。5、營業面積和商業結構。6、企業市場定位和經營特色。7、經營效益評估。8、企業未來前景分析。
Ⅶ 哪些項目需要編制選址論證報告
但凡是涉及到項目投資活動,企業相關人員都需要編制一份合理的選址論版證報告。
工業項目權選址論證報告是企業從事項目投資活動之前,由可行性研究主體對市場、收益、技術、法規等項目影響因素進行具體調查、研究、分析,確定有利和不利的因素,分析項目必要性、項目是否可行,評估項目經濟效益和社會效益,為項目投資主體提供決策支持意見的重要的文書,在很大程度上決定這一次選址的成功或是失敗,是大型項目選址必須經歷的重要過程。
《選址論證報告》通過對工業項目的市場需求、建設規模、資源供應、工藝路線 、設備選型、環境影響、盈利能力等方面的研究,從技術、經濟、工程等角度對項目進行調查研究和分析比較,並對項目建成以後可能取得的經濟效益和社會環境影響進行科學預測,為項目決策提供公平、可靠 、科學的投資咨詢意見。
(7)金融公司選址報告擴展閱讀:
一份完整的選址論證報告應包括以下內容:
1、項目概況;
2、項目選址的依據和原則;
3、項目所在地塊及周邊區域情況;
4、選址方案的比選論證;
5、結論與建議。
Ⅷ 選址報告的文獻綜述 急需
動態
Manne (1961, 1967)率先研究。
Ballou (1968)率先認識到靜態、確定性選址的局限。單倉庫選址,在有限計劃期內,利潤最大化。用動態規劃,確定計劃期的最優的選址/重定位策略。
Sweeney and Tatham (1976) 改進了Ballou的方法。
Wesolowsky (1973).動態單設施定位,考慮了顯性重定位成本。
Wesolowsky and Truscott (1976)考慮多期選址-分配問題。允許設施根據預計的需求變化而重定位。
Drezner and Wesolowsky (1991)在一個成長中的城市中選址--經預測的人口增長。不僅考慮選址,還考慮應何時重定位。
Current et al. (1993)當即定位幾個設施,之後在時間區間內再定位幾個附加設施。對將要定位的設施數量採取最小後悔決策規則,這是鑒於將要定位的附加設施數量是不確定的。
Drezner (1995) progressive p-median問題。需求隨時間變化。在整個時間區間內選時間定位給定數量的設施,最小化整個時間區間的運輸成本。
Min and Melachrinoudis (1996)多國製造設施。不確定性下。多期、多計劃、多目標、隨機。採用機會約束目標規劃。
Current et al. (1997)提出兩個方法用於分析動態選址問題。專注於將要定位的設施數量不確定的情況。將這種情況稱為NOFUN(Number of Facilities Uncertain)。用兩個決策准則:minimization of expected opportunity loss (EOL), and the minimization of maximum regret。
Current et al. (1998)界定了兩種動態模型:「implicitly」 dynamic and 「explicitly」 dynamic。
implicitly dynamic模型:所有設施要同時開設,並保持開放,考慮了需求、旅行時間等參數會隨時間變化,例如Mirchandani and Odoni (1979), Weaver and Church (1983),Drezner and Wesolowsky (1991), and Drezner (1995)。
Explicitly dynamic模型:設施會在不同時間開、閉。早期研究例如Roodman and Schwarz (1975), Wesolowsky and Truscott (1976), Schilling (1980), Van Roy, Erlenkotter (1982), and Campbell (1990).開、閉決策和隨時間變化的參數有關。這些參數包括需求、旅行時間/成本、設施可用性(availability)、固定和變動成本、利潤、要打開的設施數量。
動態-多目標:例如Schilling, 1980; Gunawardane 1982, and Min 1988
Current et al. (1998), 動態選址綜述
Owen and Daskin (1998a)動態選址綜述
de Game and Captivo (1998)增加了建設成本和移除成本。
Drezner and Guyse (1999)未來數據不確定的Weber設施定位問題。檢驗了四個決策理論中的規則:the expected value rule,the optimistic rule, the pessimistic rule, and the 「minimax regret」 rule.
Erlenkotter (1981).
Melachrinoudis and Min (2000) 兩層 容量限制、資金限制 必須漸進重選址 多目標 沒有特別設計演算法
Hinojosa et al (2000)兩層 多商品 工廠選址 以拉鬆弛為基礎的啟發法 每期初決定是否開/關某設施
Canel et al (2001)考慮重開和關閉成本 非線性目標函數 設計了一演算法
Velasquez and Melo(2004以上)面向SCM情境 動態規劃期 考慮預算限制、庫存、分銷、存貯容量限制 漸進重定位 啟發法:先開始於一個可行解,再用變數臨域和token ring search。意在更加接近實際,考慮更多實際因素。