⑴ 金融行業大數據是怎麼做的
如中投在線網站很多基於大數據處理的,該網站的理財產品實在太多了,都是用大數據來做批處理的。
⑵ 目前國內做金融大數據的創業企業有哪些
金融是貨幣流通和信用活動以及與之相聯系的經濟活動的總稱,廣義的金融版泛指一切與信用貨幣的權發行、保管、兌換、結算,融通有關的經濟活動,甚至包括金銀的買賣,狹義的金融專指信用貨幣的融通。
金融的內容可概括為貨幣的發行與回籠,存款的吸收與付出,貸款的發放與回收,金銀、外匯的買賣,有價證券的發行與轉讓,保險、信託、國內、國際的貨幣結算等。從事金融活動的機構主要有銀行、信託投資公司、保險公司、證券公司,還有信用合作社、財務公司、投資信託公司、金融租賃公司以及證券、金銀、外匯交易所等。
⑶ 大數據金融風控系統有哪些
主要場景有:P2P 、 小貸 、 現金貸 、 分期 、 第三方支付 、 汽車消費金融風控等等 目前國內大數據風控領域做的比較好的企業有通付盾等企業。
⑷ 金融大數據平台應該如何搭建及應用是否有金融案例可以借鑒的
金融大數據平台的搭建和應用是兩個部分,對於金融大數據平台來說,這兩個部分都很重要。所以以下的部分我們從大數據平台和銀行可以分析哪些指標這兩個角度來闡述。
大數據平台的整體架構可以由以下幾個部分組成:
1.一個客戶
客戶主題:客戶屬性(客戶編號、客戶類別)、指標(資產總額、持有產品、交易筆數、交易金額、RFM)、簽約(渠道簽約、業務簽約)組成寬表
2.做了一筆交易
交易主題:交易金融屬性、業務類別、支付通道組成寬表。
3.使用哪個賬戶
賬戶主題:賬戶屬性(所屬客戶、開戶日期、所屬分行、產品、利率、成本)組成寬表
4.通過什麼渠道
渠道主題:
渠道屬性、維度、限額組成寬表
5.涉及哪類業務&產品
產品主題:產品屬性、維度、指標組成寬表
鑒於篇幅問題,此處可以參考這篇文章:
華夏銀行:大數據技術服務業務需求,實現銷售高速增長
⑸ 金融 行業 大數據 平台有哪些
和訊網,金融資訊
⑹ 大數據時代來臨,我們金融業構建大數據平台,信息共享平台的需求愈發強烈,請問構建平台的軟體公司怎麼樣
打破信息孤島建設大數據中心的前提是要能把不同軟體系統的數據採集起來,存內儲到數容據庫,才能供下一步的數據發掘、數據分析、數據清洗等工作,所以數據採集是基礎,而不同的系統的數據採集就需要用101 異構數據採集引擎才能採集,她最大好處在於不需要軟體廠商配合,直接採集數據,實現了高效率低成本採集異構數據。
⑺ 國內有哪些大數據公司
「大數據」近幾年來可謂蓬勃發展,它不僅是企業趨勢,也是一個改變了人類生活的技術創新。大數據對行業用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產,進行智能化決策,已成為企業脫穎而出的關鍵。因此,越來越多的企業開始重視大數據戰略布局,並重新定義自己的核心競爭力。
在當前的互聯網領域,大數據的應用已經十分廣泛,尤其以企業為主,企業成為大數據應用的主體。大數據真能改變企業的運作方式嗎?答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業開始利用大數據,我們每天都會看到大數據新的奇妙的應用,幫助人們真正從中獲益。大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面,涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。