① 我國互聯網金融目前有哪些模式
第一是傳統的金融藉助互聯網渠道為大家提供服務。這個是大家熟悉的網內銀。互聯網在其中容發揮的作用應該是渠道的作用。
第二種模式，類似阿里金融，由於它具有電商的平台，為它提供信貸服務創造的優於其他放貸人的條件。
第三種模式，大家經常談到的P2P的模式，這種模式更多的提供了中介服務,這種中介把資金出借方需求方結合在一起。比如特易貸
第四種模式，通過互動式營銷，充分藉助互聯網手段，把傳統營銷渠道和網路營銷渠道緊密結合;將金融業實現由「產品中心主義」向「客戶中心主義」的轉變;調整金融業與其他金融機構的關系，共建開放共享的互聯網金融平台。
② 互聯網金融項目acl是不是騙子
不是。大數來據金融是指對巨量的金融自數據進行有針對性的分析，從中發現新的業務增長點、業務的著力點等。大數據是指1000TB以上的數據，而日數據增量在GB級別以上的巨量數據。而互聯網金融，僅僅是藉助於互聯網，創新出一些新的金融產品，例如現在的這個寶、那個寶就算是。
③ 盤點互聯網金融有哪四大類
第一類：傳統金融業務的互聯網化。
第二類：基於互聯網平台開展金融業務。
第三類：全新的互聯網金融模式，主要是指P2P網路貸款和眾籌融資。
第四類：金融支持的互聯網化。
④ 互聯網金融有哪幾個細分領域
綠色能源領域，以融資租賃業務為基礎的互聯網類金融公司。主要是在太陽能資產租賃領域。
潛在問題：
（一）、新能源行業，國家政策問題不大，但是容易和政治走得太近，不管是當地政府還是中央高官，這一塊風險需要衡量。
（二）、需求資金量非常大，標的在不拆標的情況下，金額巨大，並且能源行業周期較長。可能行業本身風險就很大。
基於社交金融LBS，也是眾保模式，基於陌生人地理位置，擔保人確認借款後，擔保放款，擔保人也有一定收益；屬於信用借款，模式十分新穎，具有社交屬性、金融屬性和眾保屬性。大數據、LBS等「黑科技」手段運用，高大上。
潛在風險：
（一）、眾保模式在中國很容易變形，出現相互惡意擔保騙貸，風險高。基於陌生人，信任度更要打折扣。
（二）、高大上的科技手段，在P2P面前，風控、徵信等難題下，多少顯得很虛，有真實的瓶頸。
消費分期主要面對是高校學生，消費3C產品。切入點非常准確，目標客戶明確，後期也為大數據做准備，學生在畢業後依然是穩定潛在客戶。美國也有一家類似的公司SoFi，在最近也都獲得了十足發展，也得到了大筆融資。
潛在問題：
（一）、學生沒有收入，靠家裡的生活費。或許信用不錯，但屬於「瑕疵客戶」。
（二）、可能融資金額數據有問題。嚴重懷疑這兩家由於競爭，存在虛假融資公告。
潛在問題：
（一）、資金池直接赤裸裸的宣傳。「隨用隨取」的宣傳方式，直接宣傳資金池模式。
（二）、病毒式營銷。把邀請營銷用到了極致，外加利息遞增的方式（挺惡心的，這么利用人性弱點）。
隨著股市走牛，一路過了4400點，股票配資一路走火啊，行情好，市場好，又是互聯網金融熱點。發展速度值得關注，值得期待。
潛在問題：
（一）、面臨經營不穩定風險。
（二）、政策風險。證監會在4月17日出手限制場外股票配資，隨時面臨法律風險。P2P股票配資這方面的風險無法規避。
定位於被忽視的群體——剛剛開始工作的小白，還沒有足夠能力，但是發展潛力巨大。在掌握他們消費習慣等大數據的情況下，在接下來的歲月里，可能會伴隨著各種相關服務。
潛在風險：
（一）、此客戶群屬於「次級客戶」，風險較大，違約概率較高。
（二）、發育較慢，時間周期較長，還面臨流失風險。從一個「次級客戶」成長幾年，當其有能力時，可能需求減弱。
⑤ 互聯網金融模式有哪些
1、第三方支付 :具備一定實力和信譽保障的非銀行機構，藉助通信、計算機回和信息安全技術，採用與各大答銀行簽約的方式，在用戶與銀行支付結算系統間建立連接的電子支付模式。
2、P2P網路貸款平台 :指通過第三方互聯網平台進行資金借、貸雙方的匹配，需要借貸的人群可以通過網站平台尋找到有出借能力並且願意基於一定條件出借的人群，幫助貸款人通過和其他貸款人一起分擔一筆借款額度來分散風險，也幫助借款人在充分比較的信息中選擇有吸引力的利率條件。
3、大數據金融 :集合海量非結構化數據，通過對其進行實時分析，可以為互聯網金融機構提供客戶全方位信息，通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息掌握客戶的消費習慣，並准確預測客戶行為，使金融機構和金融服務平台在營銷和風控方面有的放矢。
4、眾籌 :大眾籌資或群眾籌資，是指用團購+預購的形式，向網友募集項目資金的模式。
5、信息化金融機構：通過採用信息技術，對傳統運營流程進行改造或重構，實現經營、管理全面電子化的銀行、證券和保險等金融機構。
6、互聯網金融門戶：利用互聯網進行金融產品的銷售以及為金融產品銷售提供第三方服務的平台