大數據與金融服務業ppt

㈠ 求大數據案例和大數據應用相關的大數據技術書籍或者PPT

可以看看 大數據復spark專家王制家林的「Spark大數據實例開發教程」，這本書包括5章內容，第1章為Spark簡介；第2章為Spark RDD實踐案例與解析；第3章為Spark SQL實踐案例與解析；第4章為Spark Streaming實踐案例與解析；第5章為Tachyon實戰案例與解析。在全書最後的附錄部分介紹了Spark14版本的新特性。

㈡ 大數據背景下如何利用金三管控增值稅發票.ppt

稅局通過「金三」系抄統採集企業進銷項發票信息，可以評估納稅人的稅號下，進項發票與銷項發票的行業相關性、同一法人相關性、同一地址相關性、數量相關性、比率相關性等，而商品品目由商品編碼控制、商品數量由單位編碼控制，單價、金額本身就是數字，稅局通過大數據就可以計算出企業的商品增值額，庫存存量額（以及增值稅的留抵）等數據。
目前很多企業都是通過手工從各個系統里導出excel等文件進行數據對比和分析。其實，企業可以通過使用發票管理協同平台將增值稅的信息和數據納入統一管理，再結合大數據分析模型和工具，進行增值稅的各種測算和分析。

㈢ 要做一個介紹大數據的PPT,求大神幫幫忙，感激不盡！

問題描述不清楚喲，不過還是提供點信息給你吧。

1.大數據是什麼？怎麼理解大數據？

數據就好比地球上的水，單個數據就是一滴水，小溪、河流、湖泊，對應不同的數據體量，所有的水最終匯到海洋，大數據就象地球上的海洋，它足夠大，水滴足夠多，多到用人工數不清楚，裡面的資源超級豐富，那些資源也是數據。這么說，你明白大數據了嗎？就是把超級多數據信息匯集到一起，然後在裡面「釣大魚」。

2.都說大數據有4V的特徵，是什麼意思？

大數據的4V，就是「容量大Volume」「多樣性Variety」「價值高Value」「速度快Velocity」，同樣以海洋為例：

A.容量大：地球表面有70%左右都是海洋，想想裡面都有多少水滴？大數據時代，每一個人、每一件物品的信息、狀態，都能夠形成一系列隨時更新的數據，數據量也呈現出指數級的增長；

B.多樣性：海洋裡面的物產非常多樣化，就拿海鮮來說，小智一天吃一種，這輩子都可能吃不完一遍（所以小智不會糾結吃什麼的問題），太平洋的海水和大西洋的海水是有區別的，不同地方海水裡面蘊含的物質、生活的物種都有不同，海洋就是超級大寶藏，裡面有原油、有萌寵、也有大白鯊之類的獵手……大數據也和海洋一樣復雜，各種結構化、非結構化數據，匯成了數據海洋；

C.價值高：說到這個，資深吃貨口水直流，海里好吃的有大龍蝦、石斑魚、三文魚……更不用說其它寶貝啦，數據海洋裡面各種資源同樣豐富到極致，人們利用海洋，開發海洋中無窮的價值；

D.速度快，有兩個層面的意思，一是海水流動快，二是隨著技術的提升，我們對海水的利用也加快了速度（看看快艇、游輪的發展），畢竟嘛，先來吃肉、後來喝湯，這個道理，你懂的。

3.對大數據的處理，以海洋捕魚為例：

通過技術手段，在茫茫大海中找到魚群較集中的地點，這是數據挖掘；

捕到的魚進行初步分類，把太小的魚放回海中（養大了才好吃，原諒我是吃貨），這是數據清洗；

然後把魚運上岸，仔細分類，根據實際情況決定哪些魚送到海鮮市場賣活的，哪些魚用於做魚干，這是數據分析；

魚干、魚罐頭、魚子醬、魚肝油……目不暇接的海產品最終呈現在我們面前，此為數據可視化。

更多的，可進一步交流。

㈣ 大數據，雲計算怎麼服務於金融行業

積累了海量的數據，小鳥雲高性能雲伺服器，能快速對數據進行存取、挖掘和處專理雲計算最大的特點屬就是強大的可擴展性，可以隨時擴容以應對互聯網流量的變化，可以實現高效存取和處理。通過對數據的有效分析可以重構服務模式，不斷適應和滿足客戶需求的同時，還能適當引導和創造客戶需求。

㈤ 什麼是大數據的40頁ppt免費下載

不要用設計模板，用修改背景的方法1、在幻燈片空白地方單擊右鍵選擇背景，可以選擇填充效果 2、在填充效果立選擇你需要的圖片背景或者其他 3、最後選擇全部應用就可以了