金融機構統計分析崗考試

A. 統計學該如何考試呢

最直接的是統計師考試，分為初級中級和高級。初級考試可以不需要工作經驗直接考試，中級和高級需要一定的工作經驗才可以考試。詳見網址http://ke..com/view/718368.htm
還有調查分析師，也適用於學統計的學生，依舊分為三個等級，這個考試只要你本科是學統計學的，可以直接考高級調查分析師詳見網址：http://ke..com/view/31374.htm

B. 金融分析師怎麼考

金融聯考簡介 1． 何謂金融聯考 金融聯考是指我國部分高校從2002年起開始實施的金融學專業碩士學位研究生的招生聯合考試，即報考這些院校金融專業碩士的考生均參加統一的聯合專業課考試。從2002年至今，在教育部的支持和具體指導下，在各聯考院校的共同努力下，金融學碩士研究生入學聯考工作得以順利實施，不斷發展。
2． 金融聯考的目的與基本要求
金融聯考的目的是：
（1）規範金融學研究生入學考試的考試范圍、內容和形式，統一試題的難易程度；
（2）增加入學考試的透明度，吸引更多的優秀考生報考金融學專業碩士研究生，提高金融學專業碩士研究生的生源質量；
（3）引導和規範金融學專業本科階段教學，使金融學專業教學與科研水平邁上一個新台階。 聯考的基本要求是：要求考試理解與掌握金融學基礎含經濟學原理和金融學原理兩部分）中的基本概念和基本理論，能夠掌握和運用一定的定性分析和定量分析方法，具有較寬的專業知識面和較強的分析問題和解決問題的能力。
3． 聯考的科目與內容
聯考的科目為：金融學基礎考試內容含經濟學原理和金融學原理兩部分。
4． 聯考的方法與時間安排
考試為筆試，考試時間為3個小時。
金融聯考指導小組秘書處
聯考學校一覽表 復旦大學 南開大學 蘇州大學 浙江大學 遼寧大學 廈門大學 中山大學暨南大學 湖南大學 山東大學 南京大學 東南大學 江西財經大學 上海財經大學 浙江工商大學北京航空航天大學

去學校網站查查具體情況的

C. 銀行裡面統計考核崗與理財經理崗，哪個比較好求答案

某城商行抄，統計考核崗負襲責零售銀行業務數據的統計分析、負責零售業務營銷團隊績效考
核方案的制定、考核及計獎工作；理財經理崗，基本上就是銷售本行零售金融產品。
這兩個崗位都不太喜歡，理財經理崗的話，個人不善於搞銷售，對業績要求感到壓力很大
，但是感覺比較鍛煉人，發展前景好一點點；
統計考核崗的話，工作比較單調，對著電腦和數據，感覺比較苦逼，但是沒有業績要求。
待遇方面，銀行沒有講清楚啊，但是理財經理跟業績掛鉤是肯定的了～
這兩個崗位都只是希望做職場的開頭而已，以後應該會跳槽的。我想問問大家，如果作為
一個過渡期的崗位，哪個比較好？將來希望在非銷售類（賣保險賣基金類）的金融行業發

D. 銀行或金融單位的數據分析崗需要具備什麼能力

最重要還是數據治理和數據分析的能力！

近年來，隨著大數據產業的蓬勃發展，企業和政府對於自身數據資產的價值也產生了重新的認識。但遺憾的是數據本身並不能直接產生價值。當我們想利用數據產生價值的時候，很多問題都會暴露出來，比如：數據標准缺失，數據源頭不清晰，數據質量缺乏監管等。這就要求我們要有統一的數據標准和良好的數據質量來構成數據價值實現的基礎。而數據治理恰是保障這一基礎的存在。

國際數據管理協會（DAMA）對數據治理給出的定義是：數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

在國內企業的實際應用中，一般將數據治理和數據管理綜合考慮，認為數據治理是將數據作為組織資產而展開的一系列的集體化工作，包括從組織架構、管理制度、操作規范、信息技術應用、績效考核支持等多個維度對組織的數據模型、數據架構、數據質量、數據安全、數據生命周期等方面進行全面的梳理、建設以及持續改進的過程。

五、 數據和AI中台

隨著金融業正在邁入第四個重大發展階段--數字化時代，給各金融機構帶來了發展機遇，同時也伴隨著嚴峻的挑戰。如何解決數據孤島、新應用與老系統結合難？現有IT能力不足以支撐業務的快速變化？數據調用方式多樣且標准不統一質量差？以及數據資源未被挖掘數字化能力得不到釋放等問題，是企業面臨的共同難題。數據集成和數據資產管理是解決這些問題的有效途徑之一。

本課程將從如何進行有效的數據集成、各種數據平台建設介紹、如何有效開展數據治理，以及數據資產管理與數據中台的建設這四個大的方面進行開展。幫助企業在數字化進程中快速建立系統間的數據集成體系，支撐用戶數據集成應用的快速實現；提供完善數據管理體系和有效的完成數據整合方案，支撐起上層數據的挖掘、分析應用；對企業的發展戰略和業務創新提供有效的數據支撐，洞察企業的運營狀態和市場趨勢等，提高企業新業務靈活性，創建數據應用敏捷環境。

E. 銀行風險管理部統計崗需要考什麼證

該崗位沒有特定的職業資格證書，不過在銀行考取銀行從業資格證還是有必要性的。針對這個崗位，證書只能證明你了解了這個行業最基本的概念和方法。真正的經驗必須通過實踐的積累，在工作中更加深入地體會許多書本上的概念。

在風控工作中關健的一點是培養風控意識，形成基本的判斷力。如對風險的理解，僅僅是因為不良貸款違約導致的違約損失或市場風向逆轉導致的交易損失嗎？借貸風險與對手風險的區別何在？銀行工作人員的失誤（如沒有將符合享受優惠利率條件的客戶資料更新，或者是沒有將客戶通過電話支付的一筆欠款及時正確地輸入系統造成其房屋被錯誤地法拍）造成的操作風險以及由此引發的名譽損失（reputation risk)如何控制和管理？流動性作為一種重要的風險指標，應該如何計量和管理？比如如何才能判斷銀行或企業具有充足的流動性？了解不同的風險因子如何交互作用，從而建立統一的整體風險管理平台（holistic risk management framework)?

關於風險指標，如何選取合適的風險度量？在許多情況下假定風險因子分布服從正態分布是不正確的，那麼如何在非參數，半參數和參數分布之間作出選擇從而既能描述經驗分布中的厚尾和剩餘峰度（fat tail/excess kurtosis)，以及volatility clustering 和mean reversion等現象？當這些現象存在時如何由短期風險度量如1天的VaR，來估計長期風險度量如10天的VaR,為什麼常用的平方根乘子是不合適的，在什麼情況下真正的風險會被高（低）估？如何修正？此外，如何考慮不同因子之間的相關性？如何了解linear correlation的局限性？Copula 方法的優點和局限性在哪裡？

F. 想當數據分析員需要參加什麼考試嗎

1. 課程類
   數理統計課程，有大學成績就夠了
   數據挖掘課程 ，有大學成績就夠了
   市場營銷課程，覺得這個還是很有必要的，因為分析都是為營銷服務的。
   2. 工具類
   SPSS或者SAS認證

數據分析員是根據數據分析方案進行數據分析的人員，能進行較高級的數據統計分析，負責公司錄入人員的管理和業績考核，以及對編碼人員的行業知識和問卷結構的培訓，和錄入資料庫的設立，數據的校驗，資料庫的邏輯查錯，對部分問卷的核對等職責。

G. 中國人民銀行 統計類考試都考哪些內容

您好，中公教育為您服務。

中國人民銀行 統計類考試內容主要為：統計學原理,金融統計學,計量經濟學,時間序列分析,抽樣調查,市場調查與研究以及概率論與數理統計等等.考的知識點比較多，每年都有變化,考試題形有單選多選名詞解釋解答論述甚至計算證明.更多相關招聘考試信息可以到黑龍江銀行招聘網上查看一下的

如有疑問，歡迎向中公教育企業知道提問。

H. 中國人民銀行招聘筆試統計類的考什麼內容考試形式是網考還是筆試

中國人民銀行招聘考試推出新大綱，筆試內容將會變動。預測考試科目將會有行測、經濟金融/申論，相比往年經濟金融、會計、法律、計算機、管理、統計和英語專業，只有經濟金融專業考試科目和以往相同。

往年筆試科目

1.報考經濟金融、會計、法律、計算機、管理、統計、英語類專業職位考查：專業科目考試和行政職業能力測驗。

2.報考其他專業（如招聘新聞、文學、廣告營銷、機電一體化、印刷、設計管理、歷史）職位考查：行政職業能力測驗。

3.行政職業能力測驗題型：數量關系、判斷推理、資料分析、言語理解4.專業科目題型：判斷題、單選題、多選題、計算題、簡答題、論述題。以上是為大家整理的筆試內容，希望考生能順利備考。

I. 大四畢業想應聘銀行或金融單位的數據分析崗需要學習什麼

數據分析師職位具有鮮明的時代特點和巨大的需求，在大學本科階段統計專業積極探索培養大學生的數據分析能力，進而為社會提供合格的數據分析師人才的有效對策，具有重要的研究價值和實踐意義。

一、數據分析師培養的意義

（一）數據分析師的培養符合國家戰略

為適應世界經濟一體化的進程，徹底改變我國「項目數據分析」專業技術人才緊缺的現狀，2005 年 4 月，全國第一家數據分析事務所在陝西成立，到目前，我國相繼已有北京、陝西、江蘇、新疆、甘肅、山東、浙江、上海、黑龍江等 14 個省、市、自治區約 80 家項目數據分析專業機構進入中國市場經濟舞台，涉及項目已從最初的分析評估業和金融業，擴展至會計師、投融資機構、政府審批和企業管理等眾多領域。隨著大數據時代的來臨，構建大數據研究平台、整合創新資源、實施「專項計劃」等成為各個省市的工作重點之一。

（二）數據分析師的就業前景光明

在被視為「數據元年」的今天，數據分析師以待遇優厚和地位尊崇而聞名國際，曾被Times時代雜志譽為「21世紀最熱門五大新興行業」。今天，國內數據分析行業專業人才每年以千位數非速增長著，同期各行業領域空缺崗位已達近二十萬，未來中國對數據分析師的需求更是呈井噴之勢。

在數據分析人才培養上，國外已經將數據分析師人才作為國家戰略。據統計，目前世界 500 強企業中，有90% 以上建立了數據分析部門。大數據時代對數據分析師的巨大需求也大大刺激了高等院校的培養熱情。

二、數據分析師職業素養的培養

通過對各大招聘網站數據分析師、市場調查分析師等職位招聘信息的搜集整理和深入分析，挖掘並歸納出社會用人單位對數據分析師職位的知識技能和道德素質等方面的具體要求如下：

（一）數據分析師的職業內涵

數據分析師是指在不同行業中，專門從事數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業或市場研究、評估和預測的專業人員；是以實際數據為依據，對項目現狀及遠期進行統計、分析、預測並轉化為決策信息的專業人才。數據分析師可以通過掌握的大量行業數據，運用科學的計算工具，將經濟學原理與數學模型結合，進行科學合理的定量分析，數據分析師可以預測企業未來的收益及風險，為企業經營決策提供科學量化分析的依據。

目前數據分析師的認證主要有 2個：一是注冊數據分析師（CDA），由CDA注冊數據分析師協會Certified Data Analyst Institute）在順應大數據、雲計算的潮流下發起成立的職業簡稱；二是項目數據分析師（CPDA），由中國商業聯合會數據分析專業委員會以及工信部教育考試中心共同考核認證，證書是申請成立項目數據分析事務所的必備條件之一。

（二）數據分析師的知識要求

掌握多元統計分析、應用回歸分析、時間序列分析、計量經濟學、經濟預測研究等統計建模方法，了解本行業統計方法的新進展；掌握 SQL/oracle 等資料庫的數據整理、查詢、提取等方法；熟練使用相關的統計軟體，准確解讀軟體的運行結果；了解相關行業的業務知識和數據構成。

（三）數據分析師的能力要求

對信息、數據敏感，具備較強的文字功底，能獨立撰寫研究報告；能熟練使用 SPSS/SAS/Eviews 等統計分析軟體，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力；掌握資料庫體系結構及數據架構，具備 Excel/SQL 或 Access 的查詢語句運用技能與知識，有良好的數據處理、建立統計模型能力。

（四）數據分析師的崗位職責

承擔行業、企業有關信息、數據的調查、搜集、整理、分析研究和發布工作；參與專項研究、課題和調研咨詢項目，撰寫行業分析文章和研究報告；對大數據進行深入挖掘，建立相關模型進行預測、分析，找出相關的聯系，揭示內在規律，為行業、企業決策提供依據。

以上是小編為你整理到的一些資料，希望對你有所幫助~~

J. 人行統計崗是做什麼的

你好，人行的統計崗主要從事人民銀行業務系統的開發、運營、維護，履行央行職責，對轄內專的金融機構進屬行信息安全、金融IC卡、互聯網金融等多方面的監管工作，具體有一下四點：
第一：負責人民銀行業務系統的網路、機房等的運行維護，安全技術支持與保障及相關信息數據的採集、匯總、分析；
第二：從事金融行業大數據分析，軟體架構設計，軟體開發、項目管理，系統集成、網路安全、信息安全、國密演算法，安全測試相關工作；
第三：負責法定數字貨幣相關軟體系統，加密技術和安全模型，交易終端晶元技術研發等工作；

第四：支付清算系統運行維護。