互聯網金融的最早起源

Ⅰ 求助，請問有人知道詳細的有關於美國互聯網金融的起源與發展歷程嗎感謝！！！

網路銀行： 1995年SFNB成立，宣布了全球第一家網路銀行誕生。SFNB在1995-1998年間，充分發揮網路銀行的方便性和安全性，幾個月內擁有6000多萬美元的存款。但後來由於經營上存在問題，公司一直未獲盈利。在年被加拿大皇家銀行以2000萬美元收購了其除技術部門以外的所有部分。在被收購後，SFNB轉型為傳統銀行提供網路銀行服務。
網路券商： E*Trade於1992創立後不久，就趕上了美國第二波傭金降價潮，並成為美國傭金價格戰的先驅。隨著E*trade的興起，網路券商行業經歷了快速的整合和發展，包括嘉信理財和TD Waterhouse都開始進入網路券商領域。
網路保險(放心保)： INSWEB公司1995年2月成立，隨後很多保險公司都開始設立自己的網站。網路保險主要第一種通過代理模式，與保險公司業務合作，從而實現網上保險交易並且獲得規模經濟效益;第二種則為網上直銷模式。
網路基金銷售： Paypal成立於1998年12月，1999年Paypal貨幣市場基金完成了電子支付和基金的創新嫁接，是世界上第一隻互聯網貨幣市場基金。Paypal貨幣市場基金於2007年達到峰值，規模接近10億美元。到了2008年，金融危機期間，基於宏觀金融環境的變化，PayPal貨幣市場基金收益也直線下跌。
網路借貸： 截至2013年4月2日，美國兩家主要的P2P借貸平台——Prosper和Lending Club，各自促成了4.47億美元和15.21億美元的貸款。從天時來看，Zopa和Prosper都是在2005年成立的，Lending Club則成立於2007年，這幾家公司成立之初正好碰上了Web 2.0的興起和2008年金融危機，前者提供了P2P借貸產生的可能性，後者則是P2P借貸成長的助推器。市場研究機構Gartner預計，2013年美國P2P借貸的規模將會達到50億美元。
互聯網金融的商業模式
金融互聯網——傳統金融業務互聯網化
現有金融體系通過採用通信、計算機、網路等現代化技術手段，實現金融服務的自動化、信息化和科學化，提高內容效益，增加銷售渠道。金融互聯網化還是在原有的金融框架內對金融傳統業務實施電子化，對傳統的金融消費模式並沒進行顛覆式的改造。比如電子銀行、網路證券、網路保險和網上基金銷售等。
電子銀行
電子銀行分為三種業態：網上銀行、手機銀行和電話銀行。其中網上銀行的發展模式又可以分為兩類：一類是完全依賴於互聯網的無形的電子銀行，即「虛擬銀行」，以成立於1995年的美國安全第一銀行為代表。這種銀行沒有實際的物理櫃台作為支持，一般只有一個辦公地址，沒有分支機構和營業網點，採用互聯網等科技手段與客戶建立密切聯系，並提供全方位的金融服務。第二類就是現有的傳統銀行利用互聯網開展傳統的銀行業務交易服務，實際上是傳統銀行業務在互聯網上的延伸，目前是網上銀行存在的主要形式，也是絕大多數商業銀行採取的網上銀行發展模式。富國銀行是這類網上銀行的佼佼者。
Novantas發布的2010年美國網上銀行交易情況的調查發現，近年來，大量美國用戶在處理銀行日常交易時選擇網上銀行渠道，而不再選擇櫃台交易。2010年選擇通過網上銀行進行轉賬業務、查詢賬戶結余、購買銀行研究產品的用戶比例分別從2005年的34%、44%、46%急劇增加到67%、76%、77%。
網上交易業務逐漸取代櫃台交易的趨勢比較明顯，主要原因至少有三點：其一是網上銀行更節約時間成本，也不受傳統銀行固定營業時間的限制;其二是網上銀行相對傳統銀行櫃台交易，收費更低，為用戶節約交易成本;其三是客戶在網上銀行能獲得更高的收益。
網路證券
網路證券又叫電子券商，指證券公司通過互聯網建立線上商業模式，從而實現有償證券投資資訊、網上證券投資顧問、股票網上發行、買賣與推廣等多種投資理財服務。
美國網路證券採取的是網上折扣券商模式，即自由傭金制度下的美國模式，這源於1975年美國廢除了固定傭金制度。目前美國網上券商交易模式按照差異化服務可以分為Etrade模式、Charles Schwab模式和Merrill Lynch模式。
美國從1975年開始實行浮動傭金制度，之後傭金率一路下行。美國股市的交易傭金根據交易通道的不同可以分為三類，分別是網上交易、電話交易以及由經紀人協助下單。不同的交易通道，經紀商收取的交易傭金也是不一樣的。
收費標准有兩種模式，一種是每單交易收取固定的傭金，不考慮客戶的交易次數和賬戶余額高低;一般來說，每單交易傭金不超過10美元。另外一種是收費模式，為每單固定傭金外加百分比傭金，在這種收費標准下，就要考慮客戶的交易次數和賬戶余額等情況。
網路保險
網路保險是通過互聯網開展保險產品的銷售和服務的行為，包括保險產品的服務信息、網上投保、承保等保險業務。保險公司看重渠道開拓，互聯網技術的發展改造了傳統的保險營銷模式，也催生出一批同時兼備保險業特性和互聯網基因的保險電商，包括全球最大的保險電商Insweb、交互性最好的網上保險站點Quicken Insurance、網上保險直銷站點Electric Insurance等。
當前比較成熟的保險電商主要採用兩種運營模式：代理模式和網上直銷模式。
代理模式：採用這種模式的保險電商多通過龐大的網路輻射能力獲得大批潛在的理想客戶，同時與適合的、知名的保險公司結成緊密業務合作關系，從而實現網上保險交易，並獲得規模經濟的效益。該模式多由第三方建立平台，集中大量詳細、可比性高的產品價格，形成保險超市。
網上直銷模式：該模式多以傳統保險公司官網的形式出現，主要作為傳統銷售渠道的補充和輔助藉此增加產品銷售。模式缺點是維護成本比較高、難以進行不同公司產品之間的比較，因此難以獲得較高的公眾點擊率。
目前，美國基本上所有的保險公司均實現了電商化，保險電商的市場規模占整體保費收入的30%以上。
在線理財
在線理財，是指理財者根據自身經濟情況，通過網路平台自主選擇適合自己的理財方式進行理財。在線理財具有時間掌控靈活、選擇范圍廣、產品更新速度快等特點，相較傳統的櫃面理財產品，在線理財不受銀行或保險公司工作時間的影響，客戶可自行了解感興趣的理財產品和服務，在時間、地域選擇上有很大的優勢。
網上理財的代表公司包括全球最大的網上理財交易公司嘉信理財、全球使用最廣泛的支付工具PayPal，以及全球最大資產管理者之一、傳統證券經紀公司轉型代表美林。其中PayPal是eBay旗下公司，它於1999年推出了世界上第一隻互聯網貨幣市場基金Paypal貨幣市場基金，從而完成了電子支付和基金的創新嫁接。
美林公司成立於1885年，在2008年被美國銀行收購之前曾是美國第三大投資銀行，也是全球並購交易頂尖級顧問公司。公司從1999年開始在網上經營業務，推出廉價網上交易，實際上就是對傳統服務方式的創新，使得網上交易和傳統服務很好融合，進而投資人可以選擇最符合個人需求的金融服務。
網路貸款
通過互聯網解決個人或中小企業融資問題，是對傳統貸款渠道銀行由於成本、風控、流程等原因導致信貸盲區的嘗試，大幅降低借貸雙方信息不對稱和交易成本，同時也有利於解決中小企業融資難和替代民間金融。主要運營模式有P2P網貸、眾籌和網路小微信貸等。

Ⅱ 我國金融發展的起源、發展和進程和現狀

起源：

銀行一詞，源於義大利Banca，其原意是長凳、椅子，是最早的市場上貨幣兌換商的營業用具。英語轉化為Bank，意為存錢的櫃子。在我國，之所以有「銀行」之稱，則與我國經濟發展的歷史相關。

在我國歷史上，白銀一直是主要的貨幣材料之一。「銀」往往代表的就是貨幣，而「行」則是對大商業機構的稱謂。把辦理與銀錢有關的大金融機構稱為銀行，最早見於太平天國洪仁玕所著的《資政新篇》。

發展歷程：

我國銀行業資產規模、稅後利潤逐年大幅增長，2011年中國銀行業所實現利潤佔全球銀行業總利潤的近三分之一。我國銀行業規模發展迅速，但是利率市場化加快、內外競爭加劇、盈利增速下滑背景下，銀行金融機構必須在業務結構、資源配置以及區域布局上均做出相應戰略性調整。

而隨著銀行業競爭的不斷加劇，銀行業金融機構愈來愈重視對行業發展環境與市場需求的跟蹤研究，特別是對銀行業務發展環境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此，一大批國內優秀的銀行機構迅速崛起，逐漸形成自己的業務特色並成為行業的翹楚或新秀。

Ⅲ 下一波暴富機會將誕生於這6個產業，看看怎麼預測互聯網金融

簡單的先從發展開始，p2p在外國興起的時候，已經被定性為信息中介平台，鑒於國外的完善信用體制與大數據技術的支持，使得國外投資人能夠盡量的獲得真實信息，自己選擇項目進行投資。

而當p2p進入國內，從最早的宜信模式開始，加入了十足的「中國式」智慧。不得不說唐總的厲害，宜信的四方債權模式，使得宜信的資金池越做越大，成為業界龍頭。什麼是四方債權模式，不方便講太多，說一個誇張的舉例，宜信所有的債權都在唐總一個人身上。錢是滾雪球是擴大，沉澱資金越來越大，壞賬也是頻出。具體風控應該怎麼做，後面再說。線下的p2p從06年蓬勃發展，滿大街都是賣理財的。民間借貸正在悄然興起。

第一家線上p2p從什麼時候開設，我還真無從考究，但是在14年，絕對是達到了頂峰，並且同時14年被稱為p2p的倒閉元年（15年被稱為政策元年）。倒閉熱潮的背後，首先排除純粹開平台騙錢的，那個沒有討論的必要性。具體怎麼研究一個平台的好壞，帖子有很多，等我有時間也寫一寫。真正的倒閉，是民間借貸的瘋狂擴張。北方我知道的最高有月15分，你沒看錯，沒有小數點，不是月1.5。後面還有沒有更高的我就不知道了。也是從14年開始，隨處可見的民間借貸的糾紛開始增多，成本也開始上升。所有有錢的沒錢的都摻乎進來，其實早在10年前後，鄂爾多斯，溫州，很多地方都有了泡沫，在互聯網的助理下，越來越多的地方泡沫開始增速破裂。

正如@煙鬼所說，p2p就是高利貸+o2o，以我的觀察到的大部分平台，資金池明顯的簡直過分，連最基本的修飾都不會去做。就這么赤裸裸的欺騙投資人（當然大部分投資人教育真心太差，不懂的東西麻煩你們可以先自學一點再投資好不好，就跟股票一樣，看平台就是選股，不要看到高利息就去投，不害人也要不被人騙）。好一點的拿資料做假標，然後繼續資金池。更好一點的，就是之前提的宜信的四方債權模式，有真有假，需要具體分析，還有就是做大之後，和渠道合作，比如找我們這種小額貸款公司。我們提供項目，他們給投資人，爭取差價。這個行為我不做評價。
有時間有人看再寫。

前面講了點p2p的起源和模式，如果有任何不對的地方，還請各位朋友不吝賜教。
今天說幾句關於項目和風控的內容。
首先就是融資項目類型，中國融資項目類型千千萬，下面闡述的是我自己的分類方式。
首先是上億級別資金需求，多是國企央企，大企業。他們年頭長，有背景，資金用途多是擴大生產或者資金流通，這種企業一般是銀行的vip客戶。他們的資金需求銀行基本都滿足了。
第二種是千萬級別，一般是大中型企業，我接觸的多是生產製造型，還有農林牧漁，政府基建，他們的資金一般由銀行，信託，擔保，租賃，企業債滿足。周期一般是1到3年。
第三種是百萬級別，這個時候銀行對於這些項目的興趣就會小很多，而且這些小企業多在銀行有負債，對於小貸、典當行或者民間借貸來說，多是過橋項目。周期短，利潤高，風險相對上面來說，可控的非常可控，不可控的風險非常大。
第四種是信用貸，多是十幾萬到幾十萬，內容種類繁多，並且我接觸的比較少，不多做評價。

有一種是單獨列出來，市面上有很大投資公司，會有很多項目經他們之手，大多是股權質押，這是投資范疇，投資公司是看得企業成長。需要單獨講，這里暫時不表。

前面說過，項目最重要的就是風控，那麼什麼是風控呢（下面還是我個人總結）？
我認為分控首先分幾個大問題。
首先，借錢幹嘛用？
借錢的名目繁多，企業生產經營、分發工資、完成項目、交付貨款，資金周轉、個人買房買車娶媳婦，都是借款的名目。那麼，風控就是要確認你借款的用途是不是真實，是不是如你所說。擴大企業生產，你擴大的原因，你的廠房，你的采購合同；交付貨款，相應的合同，上下游是否有逾期情況發生；大項目最基本的企業5證，3年財報。小項目銀行流水等到一系列，需要的材料清單就有幾十條，只是為了證明你借款用途的真實性，以及一定程度上控制項目風險。

第二，怎麼還？
借錢了，企業最看重的就是本息的歸還。還款來源是什麼，是相應的擴大生產利潤，還是上下游貨款，抑或是銀行的過橋，跟剛才說的一樣，確定了還款來源的真實性，然後就是確認還款來源的穩定性。

第三，風險控制。
這個風險控制，就是在一切借款用途與還款來源真實可靠的情況下，加的最後一個保障。一般情況下分為動產與不動產抵押。不動產多是房子土地，動產多是設備，汽車，股權等。抵押物是否足值，抵押物是否干凈（典當行的朋友就碰到過，老闆抵押房產，之後老闆消失了，去處理房產時被外地兩個法院查封），以及抵押手續是否齊全。

簡單的說了下風控與項目，接下來回到正文說點p2p的現狀，我盡量不直接說出平台名稱，講幾個逸聞，表達一下對這個行業的無奈。
某低息著名大平台，在帝都的出款端，業務員在人民銀行打徵信處「要貸款么，有房么，有房就做，1.8」這種情況比比皆是。
某老牌年輕化平台，主做個人信用貸，給投資人的收益最高年13%左右，對外批發成本是16%到18%，但是批發端是做抵押貸的。
某有老牌門戶網站背景平台業務員小姑娘發言：「啊，你們做貸款還看人家還不還吶？不是有房子就好了么。」
某中型平台，常有8天投資標，借款內容多是「qwqwqeqrqwr」等無意義英文字母。
講幾個故事，表達一下我接觸到的p2p行業現狀，各位明公請自行判斷。
強調一下，這個行業有好好做的，並且我認識很多，但是為什麼我講的都是這種情況呢，因為這是大多數，並且了解了不好的，才能甄別出好的。最後爆料不是能吸引眼球么。

今天先寫到這，有時間再謝謝。一隻還沒有回答正題。
——————————原答案——————————————————
在排除資金池得情況下，互聯網金融的本質是信息以及互聯網的傳播，真的跟金融不沾任何邊。

剩下最靠近的應該就是風控了，普惠金融的浪潮下，所有互聯網金融平台都有些「完善」的風控體系，可是我真心想問下，你們的人真的懂風控么？風控這件事要說太復雜，利益相關一家三年沒有壞賬的正規小貸貸款公司業務員。

剩下還有債權模式以及更多的互聯網金融創新，有時間再寫。

Ⅳ 大數據的起源是金融還是公共管理，互聯網

大數據的起源是互聯網。大數據目的是為了更好了解客戶喜好，它將海量碎片化的信內息數據進行篩選、容分析，並最終歸納、整理出企業需要的咨訊。而這些海量的信息則來源於互聯網。

資料擴展

大數據主要的幾個應用領域及發展前景

1.電商行業是最早利用大數據進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等，有利於精細社會大生產。

2.大數據在金融行業應用范圍是比較廣的，它更多應用於交易，現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行，這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。

3.大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通信息、利用社交網路和天氣數據來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。

4.基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器，科學家可以藉助大數據技術的應用，從而也會加快自身基因和其它動物基因的研究過程，這將是人類未來戰勝疾病的重要武器之一，未來生物基因技術不但能夠改良農作物，還能利用基因技術培養人類器官和消滅害蟲等。