數據分析服務金融規模增大

1. 金融大數據分析前景

中科聚信（SCAI）信貸工廠能夠協助銀行建立業務發展和風險計量技術水平的評分模型系統，並進行流程改造，通過評分模型系統的推廣應用

2. 金融行業做數據分析的職業發展和規劃如何提高工作能力和價值

數據分析在第一抄年基本上都是收集，整理編輯一些金融信息，常用的軟體是office和資料庫。
至於提高工作能力，前期就是努力，踏實的工作，沒有第二條快速的線路。公司收你，是要你為它做出效益，別的都是空話。
以後的發展，主要是金融分析師。不過未來的發展路線最好還是按照個人的能力偏向比較好，你擅長與人溝通相處並能領導別人，也可以轉向管理；或者你親和力強，也可以做銷售。

3. 我所在金融公司規模很大，各個分司用的客戶系統不盡相同，總部要求我將客戶資料都收集起來進行分析，

客戶管理系統來自不同廠商，這問題太普遍了。總公司和分公司各自為政，用的內不同系統這個現象很普容遍，有的是歷史遺留問題，有的是因為之前用的軟體系統不夠強大，。

現在如果不想換整個系統，又想把所有系統數據打通，只能用1 01異構數據採集引擎來助力了。就算換整個系統，之前的系統數據也是需要導出的，數據來自不同的軟體廠商系統，資料庫格式不一樣、數據類型也不一樣，需要全部採集到一起，存儲到資料庫，然後結構化輸出，。異構數據採集全程機器人操作，不影響原有軟體使用。

4. 銀行或金融單位的數據分析崗需要具備什麼能力

最重要還是數據治理和數據分析的能力！

近年來，隨著大數據產業的蓬勃發展，企業和政府對於自身數據資產的價值也產生了重新的認識。但遺憾的是數據本身並不能直接產生價值。當我們想利用數據產生價值的時候，很多問題都會暴露出來，比如：數據標准缺失，數據源頭不清晰，數據質量缺乏監管等。這就要求我們要有統一的數據標准和良好的數據質量來構成數據價值實現的基礎。而數據治理恰是保障這一基礎的存在。

國際數據管理協會（DAMA）對數據治理給出的定義是：數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

在國內企業的實際應用中，一般將數據治理和數據管理綜合考慮，認為數據治理是將數據作為組織資產而展開的一系列的集體化工作，包括從組織架構、管理制度、操作規范、信息技術應用、績效考核支持等多個維度對組織的數據模型、數據架構、數據質量、數據安全、數據生命周期等方面進行全面的梳理、建設以及持續改進的過程。

五、 數據和AI中台

隨著金融業正在邁入第四個重大發展階段--數字化時代，給各金融機構帶來了發展機遇，同時也伴隨著嚴峻的挑戰。如何解決數據孤島、新應用與老系統結合難？現有IT能力不足以支撐業務的快速變化？數據調用方式多樣且標准不統一質量差？以及數據資源未被挖掘數字化能力得不到釋放等問題，是企業面臨的共同難題。數據集成和數據資產管理是解決這些問題的有效途徑之一。

本課程將從如何進行有效的數據集成、各種數據平台建設介紹、如何有效開展數據治理，以及數據資產管理與數據中台的建設這四個大的方面進行開展。幫助企業在數字化進程中快速建立系統間的數據集成體系，支撐用戶數據集成應用的快速實現；提供完善數據管理體系和有效的完成數據整合方案，支撐起上層數據的挖掘、分析應用；對企業的發展戰略和業務創新提供有效的數據支撐，洞察企業的運營狀態和市場趨勢等，提高企業新業務靈活性，創建數據應用敏捷環境。

5. 金融數據分析工作內容主要是什麼需要具備哪些技能後期是否有發展空間

1維護公抄司運營指標體系，根據業務線建立數據分析模型2研究用戶生命周期用戶畫像幾個人行為習慣，建立數學模型，理清關系的結論，寫分析報告3不斷完善和優化模型和數據分析結果。需要具備本科以上數學，統計計算機經濟相關專業，熟悉統計分析數據挖掘，熟悉SPSS. sad. stata等統計分析平能熟悉操作一種軟體3是具備獨立編寫數據分析報告能力，並能給出建議4具有數據挖掘相關項目實施經驗者優先考慮，後期有發展空間

6. 大數據分析和金融統計哪個好學

興趣應該作為首要的因素考慮。如果你有很好的物理基礎，並且對金融感興趣，那就可以選金融數學。 如果你希望職業規劃上相對穩定，並且不怕畢業後十年都不停准備考證的枯燥的話，那可以走精算路線。

7. 如何用大數據分析金融數據

任何數據分析的前提是首先要理解業務模型，從你的金融數據是怎麼產生的，包回括哪些指標哪些數據，答你的分析是要為什麼業務服務的，也就是你的目的。比如你分析金融數據的目的是要找出最有價值的金融產品，還是最有價值的客戶，還是尋找最有效的成本節約途徑等

在弄清楚你的分析目的，和理解清楚你的業務模式等之後，再考慮你需要採用哪些數據，採用什麼方法來進行分析，這才涉及到如何進行具體的分析過程。

從整個大數據分析來看，前期的業務理解和數據整理大概要耗費一大半的精力和時間，弄清楚前期，後期的分析則會很快。

8. 當個金融數據分析師感覺咋樣，還有未來發展，大家

金融分抄析師就業方向包括但不限於：投行經理，基金經理、財務經理、行政總裁、資金分析高管、資金管理總監、審計項目經理、首席執行官、稅務經理、融資經理、總出納、財務總監、財務結算高級經理、投資分析高級經理、財務總監、投資顧問、投資銀行家、交易員。
金融分析師是全球投資業里嚴格與含金量高的資格認證，為全球投資業在道德操守、專業標准及知識體系等方面設立了規范與標准。《金融時報》雜志於2006年將金融分析師專業資格比喻成投資專 才的「黃金標准」。
金融分析師考試有三個級別,分別為金融分析師一級，金融分析師二級，金融分析師三級，金融分析師考試需要逐級進行考試，通過金融分析師一級考試才能報考金融分析師二級考試，通過金融分析師二級才能報考金融分析師三級考試。

9. 金融行業有哪些領域需要大量運用數據分析

1.宏觀經濟分析：國內外宏觀經濟數據分析、政策走勢分析、經濟形勢分析。
2.證券數據分版析：通過建立數據模型權，分析股票指數數據，預測股票走勢。
3.財務報表分析：通過建立分析模型，分析財務狀況，關聯公司之間的經濟往來情況。
4.投資項目評估：多維度分析投資項目，通過數據進行投資決策支持，減少投資風險。

10. 金融數據分析員是干什麼的

金融數據分析師的職責任是：
1、對數據源進行分析，並按一定規則採集內數據入庫；容
2、根據上級安排，完成數據回補/清洗工作。
3、主動尋找更好的數據源。
4、主動尋找更有效率的數據維護方式。
5、對工具平台提出改善意見。
6、對負責的數據進行深入的研究。