❶ 社交網路種子節點搜索演算法有幾種基本的
針對經典影響力最大化演算法存在的計算時間過長等問題,提出一種新的啟發式貪婪演算法-高節點度貪婪演算法(HD_Greedy)。基於社交網路節點的度呈冪律分布以及節點的度與影響力強關聯性,在極小部分高度數節點中搜索最大影響力種子節點,使搜索空間大幅度地減少,節約了大量的盲目搜索時間,並且不損失種子節點影響力。實驗結果表明,在不同信息傳播模型中,HD_Greedy演算法得到的種子節點影響力與其它貪婪演算法接近,但計算效率有了較大提高,尤其適合於在大規模社交網路中搜索最大影響力種子節點。
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