如何投資量化基金

⑴ 如何簡單理解量化投資

1、定義：
量化投資是將投資理念及策略通過具體指標、參數的設計，體現到具體的模型中，讓模型對市場進行不帶任何情緒的跟蹤
2、特點：
具有快速高效、客觀理性、收益與風險平衡和個股與組合平衡等四大特點
3、具體運行
一、估值與選股

估值：對上市公司進行估值是公司基本面分析的重要方法，在「價值投資」的基本邏輯下，可以通過對公司的估值判斷二級市場股票價格的扭曲程度，繼而找出價值被低估或高估的股票，作為投資決策的參考。
二、資產配置

資產配置指資產類別選擇、投資組合中各類資產的配置比例以及對這些混合資產進行實時管理。
三、基於行為金融學的投資策略

金業中的應用將主要集中在量化選股、資產配置、績效評估與風險管理、行為金融等方面，而隨著包括基金在內的機構投資者佔比的不斷提高、衍生品工具的日漸豐富(股指期貨、融資融券等)以及量化投資技術的進步，基金管理人的投資策略將會越來越復雜，程序化交易(系統)也將有快速的發展。

⑵ 如何選擇量化對沖基金

第一步：「收益風險比」最重要
投資虧損，是常有的事。相信和筆者一樣，在今年上半年大量持有股票資產的投資者就都會深有體會，別提了，說出來都是淚呀。短期虧損是不可避免的，重點是我們要做到大賺小賠，而不是小賺大賠，收益風險比就是不錯的衡量指標。
二步：實際預警線和止損線
很多的量化對沖產品都設立了預警線與止損線，這是一種風險防範措施。比如說如果是0.90預警、0.85止損的話，當產品發生虧損，凈值跌到0.90時，會提出預警，就需採取減倉策略。當跌至0.85時第三方風控公司會發布止損指令，強行賣出，防止虧損進一步擴大。
第三步：團隊穩定性
在選擇量化對沖私募基金的時候，投資團隊的穩定性是一個不得不考慮的因素。私募量化對沖產品和公募基金產品不一樣，私募量化對沖產品往往有封閉期至少是6個月，加上私募基金信息不如公募基金透明，即使投資團隊的核心成員離開，筆者也不一定會知道，即使知道了，有封閉期的情況下，筆者也無法賣出呀!
第四步：規模擴張
筆者對短期規模擴張太快的量化對沖基金是十分謹慎的，那麼如何知道筆者看好的量化對沖基金是否是短期規模擴張過快的量化對沖基金呢？
網路搜索，超過6條推廣的信息，說明短期過火
第五步：預期收益率
第一：未來究竟能獲得多少收益，這個誰也無法准確預測，這是我們需要認清的。
第二：不要過度迷信短期收益過大的品種，歷史收益不代表未來收益。
第三：如果銷售人員告訴筆者，保證會做到多少的收益，他家裡人都買了，他們公司的員工都在湊錢買劣後等等。筆者對此種營銷極為反感，會直接繞道。

⑶ 量化基金通俗易懂的怎麼解釋

量化基金通過數理統計分析，選擇那些未來回報可能會超越基準的證券進行專投資，以期屬獲取超越指數基金的收益。通俗說就是該基金選股通過一套經過精心設定的程序由電腦選出，選出股票作為股票池，避免了人為因素干擾，再從上述備選股票池中優選投資標的進行投資。

⑷ 量化基金是怎麼操作的，風險大嗎

量化基金通過數理統計分析，選擇那些未來回報可能會超越基準的證券進行投版資，權以期獲取超越指數基金的收益。量化基金主要採用量化投資策略來進行投資組合管理，採用的策略包括：量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易、資產配置等。
量化基金的風險當然大，因為投資於股票的比例大。只要是投資於股票比例大的基金風險都大。
不要迷信什麼量化基金，最重要的還是要看基金經理，不管什麼基金，只有基金經理的炒股和管理基金的能力強，基金的表現才會好。

⑸ 量化基金是什麼呢

量化基金是通過數理統計分析，選擇那些未來回報可能會超越基準的證券進行投資，以期獲取超越指數基金的收益，主要採用量化投資策略來進行投資組合管理。

量化基金採用的策略包括：量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易、資產配置等。

目前主要介紹量化投資策略的書籍包括：

（1）《量化投資—策略與技術》，（丁鵬著/電子工業出版社/2012年01月），全書用60多個案例，介紹了各種量化策略的細節和公式以及實現方法。

（2）《高頻交易》，（（美）奧爾德里奇著，談效俊等譯/2011年05月/機械工業出版社），書中闡述了高頻交易的原理、系統和實現方法

（3）《積極投資組合管理》，（（美）格里納爾德，（美）卡恩著，廖理譯/2008-05-01/清華大學出版社），主要介紹如何構建一個積極的投資組合來戰勝市場的方法。

四大特點

（1）選股依靠數據指標進行股票詳細調查、對股票設定預期指標檢驗其潛力。

（2）通過具體的經濟模型對經濟復甦行業評估並進行行業權重配置、將基金經理的投資理念與分析相互結合。

（3）這類量化基金360度的全市場掃描，可以起到避免基金經理個人偏見、精力不足造成選擇范圍局限。

（4）通過精細化的投資運作掌握細微的結構性投資機會。

對公司進行估值是公司基本面分析的重要方法，在「價值投資」的邏輯下，可以通過對公司的估值判斷二級市場股票價格的扭曲程度，繼而找出價值被低估或高估的股票，作為投資決策的參考。

⑹ 比起其他傳統的投資方式，量化基金有什麼優點求推薦一隻量化基金。

在行情熱點比較分散的情況下，行業切換明顯，有利於量化基金發揮出最大優勢。與傳統投資方式相比，量化基金具有可編程、可模塊化的操作邏輯，通過數量化模型，可以減少基金管理人因個人情緒及主觀判斷等帶來的負面影響。此外，藉助量化風險評估模型確定股票池，不僅縮小了股票篩選范圍，還基本覆蓋了所有行業。推薦景順長城量化精選基金。

⑺ 投資者該用什麼指標選擇量化基金

量化基金在投資風格上特徵鮮明，基金管理人通過量化模型對個股進行精選後，分散投資於各標的股中，因此量化基金一般持股相對分散，較少進行集中投資，以避免個股的非系統性風險。而投資者在選擇量化基金時，也應當考慮這一特性，選擇長期分散化持股的基金。
其次，由於量化基金分散化持股且持股數量較多，在投資操作過程中，較普通權益類基金更容易受到規模沖擊的影響。雖目前國內並未出現先例，但國外主流觀點認為，量化基金在運作過程中存在規模瓶頸。其主要原因是，大部分量化基金是以追逐阿爾法收益為目的的，但投資的量越大，阿爾法收益的部分被攤薄的也就越多，導致量化基金難以獲取很多的超額收益。因此，投資者在選擇量化基金時，需要考慮該基金規模的大小及變動情況，不宜選擇自身規模過大或規模大幅變動的基金。
另外，對於量化基金而言，其產品設計決定了基金較少對投資作出人為的調整，因此對於量化基金的投資者，更重要的是尋找業績表現相對穩定的基金，而不是超額收益絕對領先的基金。
最後，量化基金不管屬於何種分類，採用何種模型，其本質依然是一個投資於證券市場的基金，其風險與投資標的的波動情況掛鉤。由於主動量化型基金無法規避系統性風險，投資者在選擇量化基金時，不能忘了考慮該基金的風險水平，是否適合投資者個人進行資產配置。

⑻ 量化投資基金的優勢

南方策略優化是最新一隻量化投資基金。該基金在產品設計上充分考慮了中國市場的現狀和發展趨勢，提出了創新的主動量化投資模式。這種以定量模型為核心，但在決策流程和模型構建中有機結合定性分析的模式有可能成為量化投資的主導模式。同時，根據國外量化投資發展的新趨勢和國內市場的特點，南方也開發了最新進化的量化投資模型。
南方策略優化的主動量化投資模式主要體現在三個層次：在資產配置層面上定性定量並重，在行業配置層面上的定量為主定性為輔，以及在個股選擇層面的量化篩選。
在資產配置層面，綜合分析經濟周期、財政政策、市場環境等因素的基礎上，採用定量和定性相結合的思路確定本基金的資產配置。這與傳統的主動型基金可以說基本一致；但恰恰是在資產配置層面上，解決了量化模型最大的缺陷，即對周期轉換缺乏預判能力。也就是說，在市場趨勢可能發生轉折的時候，定性決策可能占據主導。
在行業配置層面上，該基金提出以B-L模型為基礎構建的行業配置模型。這一模型體現了定量為主，有機結合定性分析的思想。這一模型的關鍵在於，在分析行業指數歷史收益數據的基礎上，利用概率統計方法，將投資人對各行業或板塊的預期收益的傾向性觀點相結合，產生新的預期收益，通過求解量化模型進而得到優化的行業配置比例。簡單來說，這一模型的思想就是把投研人員對未來預期的主觀判斷當作模型本身的關鍵因子，用於修正從歷史數據中得出的預期收益，從而優化模型配置結果。因此模型給出的不僅是客觀規律，而且也結合了投研人員關於未來行業判斷的觀點修正。
在個股選擇上以量化模型為主，以實現對個股的廣泛篩選。其採用的模型是經典的多因子選股模型，「南方多因子量化選股模型」重點選擇四方面的因子：（1）基本面因子：包括上市公司的盈利能力、現金流情況、財務杠桿水平以及未來成長性等，反映了上市公司的當前價值和成長潛力。（2）價值因子：反映股票的絕對和相對估值水平。（3）市場面因子：包括股票價格的動量/反轉趨勢、股票所處風格板塊的輪動，股票價格的歷史波動等。（4）流動性因子：包括平均成交量、平均流通市值、Amivest流動比率等各種指標，對個股流動性進行衡量。通過數據分析篩選未來可能具有超額收益的個股。
量化投資要有嚴格的紀律，也應有鮮明的投資目標定位。南方策略優化把自身的投資目標定位在穩定超越指數，穩定獲取超額收益。超額收益主要通過量化配置和選股獲取超額alpha收益，也可能來源於通過主動選時獲取beta超額收益。量化投資希望在持續性，穩定性上保持優勢。而穩定超越指數，也就相當於超越多數主動型基金。 和傳統的主動管理基金相比，量化基金的優點正在於降低了對基金經理主觀能力和經驗的依賴。但量化基金要想成功運作，管理人的能力同樣重要。這主要體現在兩方面：一是能否開發和設計出好的量化模型，二是如何做到主動和量化的結合，在投資實踐中用好模型。在這兩方面，國內的基金公司都進行了長期的積累和准備，南方基金的量化投資團隊即是其中的典型。

⑼ 量化基金的投資策略

量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。
1、量化選股
量化選股就是採用數量的方法判斷某個公司是否值得買入的行為。根據某個方法，如果該公司滿足了該方法的條件，則放入股票池，如果不滿足，則從股票池中剔除。量化選股的方法有很多種，總的來說，可以分為公司估值法、趨勢法和資金法三大類
2、量化擇時
股市的可預測性問題與有效市場假說密切相關。如果有效市場理論或有效市場假說成立，股票價格充分反映了所有相關的信息，價格變化服從隨機遊走，股票價格的預測則毫無意義。眾多的研究發現我國股市的指數收益中，存在經典線性相關之外的非線性相關，從而拒絕了隨機遊走的假設，指出股價的波動不是完全隨機的，它貌似隨機、雜亂，但在其復雜表面的背後，卻隱藏著確定性的機制，因此存在可預測成分。
3、股指期貨套利
股指期貨套利是指利用股指期貨市場存在的不合理價格，同時參與股指期貨與股票現貨市場交易，或者同時進行不同期限，不同(但相近)類別股票指數合約交易，以賺取差價的行為，股指期貨套利主要分為期現套利和跨期套利兩種。股指期貨套利的研究主要包括現貨構建、套利定價、保證金管理、沖擊成本、成分股調整等內容。
4、商品期貨套利
商品期貨套利盈利的邏輯原理是基於以下幾個方面 ：(1)相關商品在不同地點、不同時間對應都有一個合理的價格差價。(2)由於價格的波動性，價格差價經常出現不合理。(3)不合理必然要回到合理。(4)不合理回到合理的這部分價格區間就是盈利區間。
5、統計套利
有別於無風險套利，統計套利是利用證券價格的歷史統計規律進行套利，是一種風險套利，其風險在於這種歷史統計規律在未來一段時間內是否繼續存在。統計套利在方法上可以分為兩類，一類是利用股票的收益率序列建模，目標是在組合的β值等於零的前提下實現alpha 收益，我們稱之為β中性策略；另一類是利用股票的價格序列的協整關系建模，我們稱之為協整策略。
6、期權套利
期權套利交易是指同時買進賣出同一相關期貨但不同敲定價格或不同到期月份的看漲或看跌期權合約，希望在日後對沖交易部位或履約時獲利的交易。期權套利的交易策略和方式多種多樣，是多種相關期權交易的組合，具體包括：水平套利、垂直套利、轉換套利、反向轉換套利、跨式套利、蝶式套利、飛鷹式套利等。
7、演算法交易
演算法交易又被稱為自動交易、黑盒交易或者機器交易，它指的是通過使用計算機程序來發出交易指令。在交易中，程序可以決定的范圍包括交易時間的選擇、交易的價格、甚至可以包括最後需要成交的證券數量。根據各個演算法交易中演算法的主動程度不同，可以把不同演算法交易分為被動型演算法交易、主動型演算法交易、綜合型演算法交易三大類。
8、資產配置
資產配置是指資產類別選擇，投資組合中各類資產的適當配置以及對這些混合資產進行實時管理。量化投資管理將傳統投資組合理論與量化分析技術的結合，極大地豐富了資產配置的內涵，形成了現代資產配置理論的基本框架。它突破了傳統積極型投資和指數型投資的局限，將投資方法建立在對各種資產類股票公開數據的統計分析上，通過比較不同資產類的統計特徵，建立數學模型，進而確定組合資產的配置目標和分配比例。