股票數學分析方法

⑴ 經濟學專業都需要掌握哪些知識和技能

看題主最後一句問到了學經濟學對我的生活有什麼影響，我覺得這個問題挺有意思的，現在學了經濟學兩年吧，講一講我的觀點。

經濟學在本科階段的課程，基本上都是一些經濟方面的理論基礎，比如西方經濟學的宏觀和微觀部分，馬克思的政治經濟學等等。有同學看到我的志願以後跟我說，經濟學不好，學的東西太寬泛了，這種學科一般在就業的時候都不吃香。

但是我在學習以後覺得這句話是錯的，雖然經濟學本科確實學得很廣泛，但是研究生就開始可以選擇自己感興趣的方向研究，並且比起那些從大一就開始專攻某個方向的學科，學得多就意味著以後就業時其實可以提供更多的方向（雖然說你不一定擅長，但最起碼學過）。也會教一些比較實用的課程，比如初級會計學、博弈論、統計學等等。

你能把這些功課都學好，找工作的時候是有加分的，在工作過程中，也會獲得知識的必要的幫助。對你提高工作能力，獲得升職和加薪都是有益的。

希望我的答案能給你幫助。

⑵ 什麼叫股票模型

股票模型就是對於現實中的個股，為了達到盈利目的，作出一些必要的簡化和假設，運用適當的數學分析，得到一個數學結構。

股票模型：

股票建模是利用數學語言（符號、式子與圖象）模擬現實的模型。把現實模型抽象、簡化為某種數學結構是數學模型的基本特徵。它或者能解釋特定現象的現實狀態，或者能預測到對象的未來狀況，或者能提供處理對象的最優決策或控制。
把個股的實際問題加以提煉，抽象為數學模型，求出模型的解，驗證模型的合理性，並用該數學模型所提供的解答來解釋現實問題，我們把這一應用過程稱為股票建模。
建模過程：
模型准備 ：了解個股的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
模型假設 ：根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立 ：在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系，建立相應的數學結構。（盡量用簡單的數學工具）
模型求解 ：利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（估計）。
模型分析 ：對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗 ：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設，在次重復建模過程。
模型應用 ：應用方式因問題的性質和建模的目的而異。

⑶ 有沒有數學分析股票的方法。

技術分析基本上都在用數學分析股票走勢。流傳丶使用度最高的數學分析法就是移動平均線。

⑷ 分析股票跟數學有沒有關系

那當然有關系了，而且關系密切，要對大盤走向預測，K線圖的分析，股票的漲跌盈虧，都得通過數學分析，而且很復雜，有一門叫「金融數學」的專業課就是專門用於股票等方面的數據分析的，你可以去了解一下

⑸ 如何設計股票模型

股票模型就是對於現實中的個股，為了達到盈利目的，作出一些必要的簡化和假設，運用適當的數學分析，得到一個數學結構。
股票建模是利用數學語言（符號、式子與圖象）模擬現實的模型。把現實模型抽象、簡化為某種數學結構是數學模型的基本特徵。它或者能解釋特定現象的現實狀態，或者能預測到對象的未來狀況，或者能提供處理對象的最優決策或控制。
建模過程
模型准備 ：了解個股的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
模型假設 ：根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立 ：在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系，建立相應的數學結構。（盡量用簡單的數學工具）
模型求解 ：利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（估計）。
模型分析 ：對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗 ：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設，在次重復建模過程。
模型應用 ：應用方式因問題的性質和建模的目的而異。

⑹ 想研究股票看哪方面的統計學書

個人覺得統計對指導操作的意義不大，除非你是想學基金做組合投資，或者做模型套利。想看的話，一般統計學原理也就夠了。