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股票交易回測

發布時間:2020-12-15 08:04:24

❶ 國內有什麼做股票日內交易策略回測的軟體或平台嗎

❷ 怎麼對復牌的股票回測

對復牌的股票預測應該結合實際,結合當時停牌的原因,具體分析。一般而言,我們結合當時市場行情和宏觀信息進行綜合分析。

❸ 股票回測是什麼意思

你好,股票回測是指設定了某些股票指標組合後,基於歷史已經發生過的真實行情數據,版在歷史上權某一個時間點開始,嚴格按照設定的指標組合進行選股,並模擬真實金融市場交易的規則進行模型買入、模型賣出,得出一個時間段內的盈利率、最大回撤率等數據。該過程即為一次股票回測。
風險揭示:本信息部分根據網路整理,不構成任何投資建議,投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策,不構成任何買賣操作,不保證任何收益。如自行操作,請注意倉位控制和風險控制。

❹ 如果想用統計軟體做一些交易策略的回測,用什麼軟體好,不想用股票軟體自帶的,限制有點多,謝了...

這個看你個人的技術水平了,簡單的哪怕想excel就可以自己做策略回測,水平高的可以選擇用matlab或者c++等自己寫個程序回測,當然所有的前提是你有數據來源。

❺ 制定了一個策略,比如5日線上穿10日線做多,反之賣出。那麼怎麼在同花順或通達信軟體上進行回測

你所問的問題是量化交易的范疇,通達信上可以做到,通達信軟體自帶程序化專交易評測系統,就可屬以進行回測,公式例子,可以參考通達信里自帶的專家交易系統里的策略,策略回測,是非常有用的,但通達信,同花順在這個方面不太專業建議用一些專業的量化分析平台,回測,優化參數,這里還涉及滑價,過度優化等問題,建議你從學習量化交易入手。

❻ 股票回測是什麼意思

你好,股票回測是指設定了某些股票指標組合後,基於歷史已經發回生過的真實行情數據答,在歷史上某一個時間點開始,嚴格按照設定的指標組合進行選股,並模擬真實金融市場交易的規則進行模型買入、模型賣出,得出一個時間段內的盈利率、最大回撤率等數據。該過程即為一次股票回測。
風險揭示:本信息部分根據網路整理,不構成任何投資建議,投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策,不構成任何買賣操作,不保證任何收益。如自行操作,請注意倉位控制和風險控制。

❼ 我朋友有一個股票穩定交易系統,請問怎麼驗證

首先這報表回測信息太少,又不值觀.
回測報表最直觀的就是資金曲線.
例如通達信回測會自動生成很比較直觀報表.
這策略都已經用通達信回測了,
為什麼直截那麼點截圖,連個個資金曲線都沒有.
再有就是策略不能只看勝率,也要看最大回撤,等等很多信息.
再有就是這回測是如何設置的,例如回測的周期,滑點是多少,以什麼價格計算,手續費的設置.開平倉信號等等.這些都沒有.
再有這個策略回測的時間段太短了.
如果這是一個日線策略,回測的時段怎麼的也得在15年左右.這樣才能看出這個策略在,牛市,熊市,盤整等各種行情下的表現.
再有就是回測的品種,是回測所有股票,還是滬深300,或者中小版,創業板,是否剔除st.等等.
就算歷史回測可以盈利,還要模擬交易觀察.
就算回測模擬都通過了,模擬的環境和真實交易環境也是有很大差別的.
既然這策略能用通達信回測說明這策略已經能寫成選股公式,或者專家指標了.
其實很簡單你想驗證這個策略好不好用,找個看得懂公式代碼的,一看就明白這策略的交易思路了.

❽ 股票期貨等交易策略,為什麼要進行歷史回測

說高端點就是為了個大數據,這樣能根據歷史推算成功率。
說白了,恕我版直言那就是權騙自己,沒卵用的東西。不同的行情不同的策略,不同的邏輯。你交易策略歷史勝率80%都沒卵用,可能這10次裡面8成功都是在牛市背景下,另外2次失敗是熊市背景下,等到你用的時候是熊市了對不起失敗了那就是100%了,80%勝率?不存在的!

這種東西就是最傻了,除非真堅持用個10幾20年去輪回一波牛熊,不然這勝率根本沒用沒有說服力

❾ 國內哪家股票/期貨量化交易平台支持tick級回測

國信tradestation支持股票、期貨、期權交易,你說的量化回測都可以

❿ 想做一個通達信股票全自動程序化交易回測程序,求幫助。

在通來達信功能菜單,公式系源統,程序交易評測系統,這里可以回測系統,系統自帶了幾個簡單的交易系統,均線,MACD,唐奇安,等,你也可以把你自己的技術指標加上交易信號用回測,也可以做參數優化,但通達信做量化交易不適合。下面截幾張圖
舉個例子,以均線策略為例,默認均線參數是5日和20日,回測時間2016年12月21日到2018年12月21日,回策品種上證指數,結果是年化收益-0.72%勝率也只有29.41%,資金曲線也不好看,接下來參數優化,20日與14日均線 勝率能達到78.57%,年化收益6.2%,這只是個簡單的例子,不具備實用性,實際回測你要回測的時間更長,品種更多,觀測更仔細,使用參數優化要注意有可能會有過度優化,還有策略設計,回測所選交易價格,如何防止偷價,滑價等等等。

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