導航:首頁 > 炒股攻略 > 大數據分析即將暴漲的股票

大數據分析即將暴漲的股票

發布時間:2021-02-12 12:18:01

『壹』 如何尋找即將暴漲的股票

這個需要深入的去研究,一般來說股票在暴漲前有以下幾點特徵:
1、開盤漲5%以上,交易半小時,外盤比內盤大4倍以上,委比絕大多數時間為正數,股價線在大多數時間內走在股價平均線之上,成交量很大,此種個股不僅當天易漲停,而且次日極可能再漲停。
結合公司的基本面,一般如此強勢上漲的股票,近期會有重大利好發布,只是因為一些消息靈通人士先於我們知道罷了。
2、開盤漲3%以上,交易半小時,外盤比內盤大2倍以上,委比絕大多數時間為正數,股價線在大多數時間內走在股價平均線之上,成交量很大,結合大盤分析,若大盤大勢沒問題,此種個股當天易漲停。
3、開盤漲1%以上,上午收盤時,已漲了4%左右,外盤比內盤大2倍以上,委比絕大多數時間為正數,股價線在大多數時間內走在股價平均線之上,成交量很大,此種個股當天也易漲停。
4、開盤漲1%以上,直到下午2點半,股價幾乎都在漲幅1%--3%之間波動,股價線與股價平均線纏在一起或平行,成交量較大,若外盤遠大於內盤,大的越多越好,此種個股尾盤易漲停。
5、從下午2點開始,股價線便開始以大約45度角往上走,或者分時走勢圖呈梯狀。成交量隨股價上漲而大增加,外盤比內盤大且懸殊越來越大,此種個股尾市易漲停。
這些可以慢慢去領悟,在股市中沒有百分之百的成功戰術,只有合理的分析。每個方法技巧都有應用的環境,也有失敗的可能。新手在把握不準的情況下不防用個牛股寶手機炒股去跟著牛人榜里的牛人去操作,這樣穩妥得多,希望可以幫助到您,祝投資愉快!

『貳』 大數據板塊概念股有哪些

大數據概念一共有100家上市公司,根據雲財經龍頭挖掘機自動匹配,大數據概念股的龍頭股最有可能從以下幾個股票中誕生 海量數據、 先進數通、 美亞柏科。

『叄』 大數據股票有哪些

大數據概念股 : 就主題投資而言,"大數據"概念2012年有望成為具有較強沖擊力回的新主題,大數答據概念實際上是從海量數據有效利用的角度對雲計算、物聯網等概念的綜合,更加准確地抓住了雲計算、物聯網的本質,以數據處理和數據中心建設與運維為主要業務的公司是最為貼切的投資標的。 "大數據"產業鏈條包含了從數據生成、數據存儲、數據處理和數據展示等多個環節。完整的生態系統還應當包括大數據處理結果的應用。 "大數據"時代更多的商機來自於應用,我們認為國內企業有機會獲得較大的發展空間。與大數據相關的投資標的有以下幾類。 第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司,關注拓爾思、美亞柏科、恆泰艾普、潛能恆信、天澤信息。 第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司,包括榮之聯、天璣科技、銀信科技。 第三類是與視頻化應用相關的公司,包括視頻監控業務為主的海康威視、大華股份、威創股份、華平股份。 第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司,關注科大訊飛、用友軟體、東方國信等。 (南方股票頻道)

『肆』 大數據股票,最新大數據股票有哪些

最新大智慧股票軟體的優勢並不明顯,在原來的基礎上增加了Level-2數據而已。如果不會版分析權Level-2數據,那麼一切都是假的。另外大智慧軟體不是很好學,建議用別的軟體,比如同花順、盛世贏家軟體等,可以將這兩個軟體都咨詢一下,就知道自己用哪個軟體了。

『伍』 大數據概念股票龍頭股票有哪些

大數據概念一共有100家上市公司,其中22家大數據概念上市公司在上證交易所交易,另外回78家大數據概念上答市公司在深交所交易。
根據雲財經智能題材挖掘技術自動匹配,大數據概念股的龍頭股最有可能從以下幾個股票中誕生
海量數據、
三聯虹普、
東方國信。

『陸』 大數據及特徵深度挖掘 下個"五年10倍股"在哪兒

「五年10倍」的四大特徵

1、當下新興行業,符合國家經濟轉型,且行業規模巨大。尤其是一些尚未形成壟斷或尚未有成熟的盈利模式的企業,發展前景巨大。

在過去的幾年裡,從傳統行業到新興產業,從資源白酒到互聯網,國家經濟轉型帶動了「五年10倍」股的演化。

2、股本小,市值小,具備大規模股本擴張的可能.

3、內生增長的同時,不斷進行外延並購或有並購預期。

4、財務基本面連年大增(30%以上)。

下一個「五年10倍股」在哪兒?

那麼,哪些板塊會成為下一個「五年10倍股」的聚集地呢?

過去5年,互聯網是大牛股的集中地,在未來5年,這一領域可能還會是10倍股的搖籃。互聯網正在對零售、金融、教育、醫療等傳統行業產生深刻影響,對傳統行業的升級換代起到重要作用,產生了互聯網金融、在線教育、智慧醫療等新經濟形態。因此,信達證券認為,「互聯網+ 」還是強風口。

另一個可能的行業是新能源汽車。海通證券稱,「根據十三五規劃和2025年產業路線圖規劃,電動車行業5年超5倍空間,10年有10倍增長。」

海通證券認為,電動車行業國家戰略高度定位,彎道超車初顯成效,而燃油車市場換技術目前看來效果並未體現,中國的電動車國際比較優勢明顯,電池電機電控產業鏈完善.

參考家電、消費電子、Led、光伏這些產業,隨著中國特色的技術消化再吸收、規模效應以及工藝的進步,中國的電動車發展也許會一波三折,但成本將會快速下降,國際比較優勢將會建立,彎道超車不只是夢想。

此外,興業證券還指出,投資者應該對汽車後服務行業引起高度重視,「這個行業空間足夠大,而且增速保持中速穩定。目前中國汽車存量約1.4億部,按照每台年均5000元的後服務費用,這個市場一年的規模有7000億元,同時隨著汽車增長還將保持年均15—20%的復合增長。」

「其次,這個行業極度分散,中間環節眾多,適合互聯網來改造。第三,這個行業非標准化情況太高,單台汽車的配件的種類都在萬件以上,更不要說維修保養,並非綜合大平台BAT或者京東可以完全接管,因此在行業有多年經驗的垂直類公司有望成長壯大;而美國這個行業的龍頭對標公司Autozone有1000億人民幣的市值,國內這些後市場標的市值均在50億水平,行業蘊含著出現十倍股的機會。」 興業證券稱。

生物醫葯也是10倍可能的誕生地。華創證券認為,牛市中醫葯板塊彈性不大,但依然會是五倍、十倍股誕生的搖籃。

『柒』 大數據概念股龍頭有哪些 大數據概念股龍頭一覽

大數據概念一共有100家上市公司,其中21家大數據概念上市公司在上證交易所交易,另外79家大數據概念上市公司在深交所交易。

根據雲財經大數據智能題材挖掘技術自動匹配,大數據概念股的龍頭股最有可能從以下幾個股票中誕生海量數據、天源迪科、初靈信息。

『捌』 下周即將暴漲的股票 股票暴漲前的信號有哪些

這個需要深入的去研究,一般來說股票在暴漲前有以下幾點特徵:
1、開盤漲5%以上,交易半小時,外盤比內盤大4倍以上,委比絕大多數時間為正數,股價線在大多數時間內走在股價平均線之上,成交量很大,此種個股不僅當天易漲停,而且次日極可能再漲停。 結合公司的基本面,一般如此強勢上漲的股票,近期會有重大利好發布,只是因為一些消息靈通人士先於我們知道罷了。

2、開盤漲3%以上,交易半小時,外盤比內盤大2倍以上,委比絕大多數時間為正數,股價線在大多數時間內走在股價平均線之上,成交量很大,結合大盤分析,若大盤大勢沒問題,此種個股當天易漲停。

3、開盤漲1%以上,上午收盤時,已漲了4%左右,外盤比內盤大2倍以上,委比絕大多數時間為正數,股價線在大多數時間內走在股價平均線之上,成交量很大,此種個股當天也易漲停。

4、開盤漲1%以上,直到下午2點半,股價幾乎都在漲幅1%--3%之間波動,股價線與股價平均線纏在一起或平行,成交量較大,若外盤遠大於內盤,大的越多越好,此種個股尾盤易漲停。

5、從下午2點開始,股價線便開始以大約45度角往上走,或者分時走勢圖呈梯狀。成交量隨股價上漲而大增加,外盤比內盤大且懸殊越來越大,此種個股尾市易漲停。

這些可以慢慢去領悟,在股市中沒有百分之百的成功戰術,只有合理的分析。每個方法技巧都有應用的環境,也有失敗的可能。新手在把握不準的情況下不防跟我一樣用個牛股寶手機炒股去跟著牛人榜里的牛人去操作,這樣穩妥得多,希望可以幫助到您,祝投資愉快!

『玖』 大數據概念股是哪些,大數據概念龍頭股公司詳細名單

:大數據概念股: 就主題投資而言,"大數據"概念2012年有望成為具有較強沖擊力的新主版題,大數據概念權實際上是從海量數據有效利用的角度對雲計算、物聯網等概念的綜合,更加准確地抓住了雲計算、物聯網的本質,以數據處理和數據中心建設與運維為主要業務的公司是最為貼切的投資標的。
"大數據"產業鏈條包含了從數據生成、數據存儲、數據處理和數據展示等多個環節。完整的生態系統還應當包括大數據處理結果的應用。
"大數據"時代更多的商機來自於應用,我們認為國內企業有機會獲得較大的發展空間。與大數據相關的投資標的有以下幾類。 第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司,關注拓爾思、美亞柏科、恆泰艾普、潛能恆信、天澤信息。
第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司,包括榮之聯、天璣科技、銀信科技。
第三類是與視頻化應用相關的公司,包括視頻監控業務為主的海康威視、大華股份、威創股份、華平股份。
第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司,關注科大訊飛、用友軟體、東方國信等。

『拾』 大數據板塊股票有哪些

大數據概念一共有100家上市公司,其中20家大數據概念上市公司在上證交易所交易,另外80家大數據概念上市公司在深交所交易。

閱讀全文

與大數據分析即將暴漲的股票相關的資料

熱點內容
中國銀行貨幣收藏理財上下班時間 瀏覽:442
中國醫葯衛生事業發展基金會公司 瀏覽:520
公司分紅股票會漲嗎 瀏覽:778
基金定投的定投規模品種 瀏覽:950
跨地經營的金融公司管理制度 瀏覽:343
民生銀行理財產品屬於基金嗎 瀏覽:671
開間金融公司 瀏覽:482
基金從業資格科目一的章節 瀏覽:207
貨幣基金可以每日查看收益率 瀏覽:590
投資幾個基金合適 瀏覽:909
東莞市社會保險基金管理局地址 瀏覽:273
亞洲指數基金 瀏覽:80
金融公司貸款倒閉了怎麼辦 瀏覽:349
金融服務人員存在的問題 瀏覽:303
怎樣開展普惠金融服務 瀏覽:123
今天雞蛋期貨交易價格 瀏覽:751
汕頭本地證券 瀏覽:263
利市派股票代碼 瀏覽:104
科創板基金一周年收益 瀏覽:737
2016年指數型基金 瀏覽:119