㈠ 如何使用python抓取炒股軟體中資金數據
這個說來有點復雜,用fiddle監控軟體跟伺服器間的通訊,找到數據源地址回,然後用excel或python抓這個源答地址數據,可能還要加上反扒代碼,構造時間戳等等,你網上找python網抓視頻教程看看就知道了。
㈡ 怎樣用python處理股票
用Python處理股票需要獲取股票數據,以國內股票數據為例,可以安裝Python的第三方庫回:tushare;一個國內股答票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料,或者在tushare的官網上查詢說明文檔。
㈢ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
個人覺得這問題問的不太對,說句不好的話,你是來搞編程的還是做股票的。
《Learn Python The Hard Way》,也就是我們所說的笨辦法學python,這絕對是新手入門的第一選擇,裡面話題簡練,是一本以練習為導向的教材。有淺入深,而且易懂。
其它的像什麼,《Python源碼剖析》,《集體智慧編程》,《Python核心編程(第二版)》等題主都可以適當的選擇參讀下,相信都會對題主有所幫助。
最後,還是要重復上面的話題,炒股不是工程學科,它有太多的變數,對於現在的智能編程來說,它還沒有辦法及時的反映那些變數,所以,只能當做一種參考,千萬不可過渡依賴。
結語:pyhton相對來說是一種比較高端的學科,需要有很強的邏輯能力。所以入門是非常困難的,如果真的要學習,是需要很大的毅力去堅持下去的,而且不短時間就能入門了,要有所心理准備。
㈣ python怎麼分析所有股票
在 Python的QSTK中,是通過 s_datapath 變數,定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通版過 QSDATA 這個環境變數來設權置對應的數據文件夾。
具體的股票數據來源,例如滬深、港股等市場,你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess進行數據訪問。
㈤ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎
用這個分析,分析對的概率很低,取樣是過去的數據,但是每隻股票不同時期的主力莊家是不同人,基本面籌碼面情況完全不同,怎麼可能分析對?
㈥ python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼
首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼,然後分析這個網站股票代碼的存放方式,再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼
㈦ 如何利用Python預測股票價格
預測股票價格沒有意義。
單支股票價格,多股組合,大盤這些都可以使用神經內網路來學習,02年就容做過了,漲跌預測平均能達到54%到57%的准確率,但是只能定性,無法定量,因此,在扣除印花稅之後無利可圖。
純粹使用股票交易數據來預測並保證總體獲利不是程序能辦到的,人也辦不到。
目前世界上最先進的炒股機器也只能利用網路時差那微不可計的零點幾秒在歐洲與美國證券間倒來倒去,那套系統研發費用數千萬,硬體(主要是獨立光纜)費用以億計。
㈧ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
方法一來
前期的數據抓自取和分析可能python都寫好了,所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶,正規的法子是華寶,國信,興業這樣願意給介面的券商,但貌似開戶費很高才給這權利,而且只有lts,ctp這樣的c++介面,沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面,支持部分券商,但也貴,幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法,很復雜的,就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體,比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改,不過T+1的規則下,預測准確率的重要性高於交易的及時性,花功夫做數據分析就好,交易就人工完成吧
㈨ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
你就是想找個軟體或者券商的介面去上傳交易指令,你前期的數據抓取和分析可內能python都寫好了,所以差這交易指容令介面最後一步。對於股票的散戶,正規的法子是華寶,國信,興業這樣願意給介面的券商,但貌似開戶費很高才給這權利,而且只有lts,ctp這樣的c++介面,沒python版就需要你自己封裝。還有的辦法是wind這樣的軟體也有直接的介面,支持部分券商,但也貴,幾萬一年是要的,第三種就是走野路子,滑鼠鍵盤模擬法,很復雜的,就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體,比如券商版交易軟體和大智慧之類的。還有一種更野的方法,就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改,我網路看到的,不知道是不是真的可行。。散戶就這樣,沒資金就得靠技術,不過我覺得T+1的規則下,預測准確率的重要性高於交易的及時性,花功夫做數據分析就好,交易就人工完成吧
㈩ 用python做一個號碼分析工具
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importre
defgetallnum():
a=__file__.split('\')[:-1]
fpath='\'.join(a)+'\'
allnum=[]
fin=open(fpath+'num.txt')
foriinfin.readlines():
allnum.append(i.split('----')[0])
fin.close()
returnallnum
defnumfilter(num,AAA,AABB):
foriinxrange(10):
ifre.search(str(i)+'{3}',num):
AAA.append(num)
forjinxrange(10):
ifre.search('^('+str(i)+'{2}'+str(j)+'{2})',num)or
re.search('('+str(i)+'{2}'+str(j)+'{2})$',num):
AABB.append(num)
if__name__=='__main__':
allnum=getallnum()
aaa=[]
aabb=[]
foriinallnum:
numfilter(i,aaa,aabb)
forjinaaa:
printj
print'-'*10
forkinaabb:
printk