股票交易策略編程

㈠ 程序化交易的交易策略有哪些股票程序化交易收益高的模型有哪些

程序化交易的交易策略是最核心的東西，有種種策略，實際上就是把總回結有效的交易方式答變成按條件觸發的程序化的執行步驟。有效並收益高不是靠經驗或者會看K線圖一類，而是涉及數學、心理學甚至編寫代碼等等專業領域，多是一些團隊組成。這些模型都要自己分析摸索，否則人人一抄就有效那大家還工作什麼勁呢，都作股票去好了。

㈡ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

㈢ 現在股票可以程序化交易嗎行嗎

程序化交易是什麼，顧名思義，就是用程序編程去實現交易進行標的買賣，跟量化回交易的定義其實不太答一樣。在中國，期貨那端來說，介面都是公開的，懂編程的人實現下單難度應該不是很大，而在A股市場，目前證監會是不允許行情轉發到機房外，也不允許券商開放介面給個人。對於很多人來說，需求更加大的應該是A股的程序化交易。簡單來說下，A股的程序化交易主要分2類，一類是根據券商提供的平台實現程序化交易，如寬睿系統、國信TS、中信CATS、恆生PB、中泰XTP等，在這類系統平台上開發策略實現程序化交易合法合規；另一類自然是自己搭建平台，當然這個難度很大，首先數據源就是一個難題，採集好數據後，其次是搭建平台，再次是開發策略，最後是實現交易下單，但是實現下單又涉及券商下單介面，又是一個難題。當然，最近2年，出現了很多在線的python開發平台可以用來模擬策略，比如米筐、聚寬等，可以用來開發簡單的中低頻策略。綜合來說，不是太建議個人自己搭建一個平台來實現程序化交易，工作量太大，不是靠個人可以搞定的。

㈣ 我想學股票期貨程序化交易編程，有誰知道程序化交易編程用哪種語言啊在網上看到C，VB，之類，要學哪種

。。。程序化交易。。現在都是期貨比較多。
建議學習金字塔，功能比較強大。。
直接進他們公司的網站學習吧。。簡單的編些程序都是比較簡單。。

㈤ 炒股交易策略

炒股來是必須要有自己的源一套交易策略，這需要學習一些基礎知識，包括技術分析和基本分析，再有就是風險控制和資金管理。最後要能熟練掌握一門計算機語言，或者能熟練使用某款可以編程的行情軟體。當有了這些基礎以後就能搭建一套屬於你自己的交易策略了。
例如下圖的趨勢指標根據此指標就能設計出一套交易系統。

㈥ 我想做一個股票自動交易策略軟體，請問哪種語言合適

進這個頁面，然後下面Java SE Development Kit 1.4.2_19有windows平台的，32位和64位都有，記得上面選accept : )
希望採納

㈦ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

概率炒股法：
下面方法買漲不買跌，同時避免被套，缺點，手續費比較高，但完全可以吃完整個牛市，熊市不會被套。
用python獲取股票價格，如tushare，如果發現股票當天漲幅在大盤之上（2點30到2點50判斷），買入持有一天，下跌當天就別買，你可以用概率論方法，根據資金同時持有5支，10支或20支，這樣不怕停盤影響，理論上可以跑贏大盤。好處：避免人為沖動，缺點手續費高
還有一種是操作etf，如大盤50etf,etf300,中小板etf,創業板etf，當天2.30分判斷那個etf上漲就買入那支，買入漲幅最大的，不上漲什麼都不買，持有一天，第二天上午判斷一下，如果下跌超過2%賣掉。好處：不會踩地雷，缺點：漲隨大盤,我比較推薦這個方法，外圍的風險比較小。
具體的python程序我有，比上面復雜，有止贏止損位，資金管理，監視管理，我用在實盤當中，自動化下單也已解決。
我覺得程序的成敗不在一日之功，在於長期穩定賺錢，如運行十年，過多的數據分析也無意義，因為預測未來永遠是一個概率問題，不是百分之百確定的，如果你的程序能在長時間多次數上戰勝市場，你的程序就能趨向大數定理。
否則一時的回撤會讓你停止程序自動執行，而無法趨向大數定理中的穩定概率。
如果有一個程序能百分之99確定，那麼基本上肯定是分析了內幕交易數據，和徐x一樣，每次重倉一支股，這種手法應該是得到了內幕，也就不需要什麼程序來交易了。
巴菲特的交易模式實質上也是內幕交易的一種，因為他靠的是外在分析，實地考查，估計這是尋找內幕的手段，現在做大了，這種效果就不靈了，收益也下降了，美國經濟也下滑了，所以巴菲特的未來是必定是暗淡的，因為內幕交易的池子有限，資金量大了不好操作。
想想如果巴菲特生在蘇聯，印度，日本等等其他國家，他可能在街頭要飯，美國二戰後經濟環境加傾向內幕造就了他，而不是炒股技術有多神。所以巴菲特不屑於程序化交易。
巴菲特及不少美國式的股神實際上是倖存者偏差造成的，你想想蘇聯的股神在那裡？為什麼一個都沒有？（「沉默的數據」、「死人不會說話」）
我覺得未來真正能成股神必定是程序，不是人，因為一個好的程序策略可以用一輩子，實現長期穩定增長，當然前提是社會經濟環境穩定，不會出現類似蘇聯的動亂，也不會出現日本式的惡性通脹（對貨幣m2有點擔心）。

太多的股票讓股民每天沉浸在選股的游戲中，選股造就了券商的行情軟體，實際上很多數據都是沒有用的，所有的關鍵是按操作方法永遠執行下去才能趨向穩定概率，否則今天換一種明天換一種方法，今天按kdj，明天按macd，後天按boll，大後天按ddx，大大後天按自編指標，多條件選股，最後錢都交手續費或止損不及時被套牢了。這時券商收傭金的目的也就達到了，每年券商收的傭金比股市分紅要高。不管行情如何，只要多請幾個股評員，總有方向說對的，玩個概率游戲讓大家頻繁交易，券商的收入只會增不會降。所以千萬別信股評，玩的是概率游戲，如同預測硬幣的正反，請十個股評師必定有個能預測三次正確的神股評。你信這個神股評，後面可能是三次都不準，呵呵。所以券商和行情軟體總會在收盤或午休時彈出各種消息或評價，說實在的這種東西沒有一分錢的價值。可能早就寫好了上漲的說法是模塊a，下跌的說法是模板b，平市的說法是模板c,只是填上當天數據即可，都是八股文，都是馬後炮，一樣的事件上午說成是上漲理由，下午說成是下跌理由。
程序的策略經過測試後的關鍵在於穩定執行，長期穩定執行，長期長期穩定穩定執行執行，重要的事說三遍。

人性無法戰勝的弱點是執行力，小學生都懂的天天向上，每日進步，世間有幾人能做到？而穩定幾十年執行更是難上加難，如同背英語單詞一樣，理論上一天背一百個，一百天就可以一萬詞，但十年，二十年過去了，你可能還是三千詞以下。

用程序的目的就是百分之百執行到位，沒有折扣，真正戰勝人性的弱點，和t+1沒有關系。

另外通過一定方法降低手續費也可以使你的資金活得更久，如把上面的日模型改為周或月模型。

㈧ 一個C程序-關於股票的策略選擇 誒...暫時只有英文版...呵呵

用這么簡單的選股方法來炒股只有做夢發財的人才會用這種方法，他的方法是純技術性的，在實際操作中造成的後果只是很緩慢資金增長或所有資金長期被套，因為程序中沒有給出止損點，如果按照B1、B2、B3所列條件選股，只有把中線時間列為一年左右的人才有可能採取，但是沒有止損點的情況下，要賣出只能等下一波行情的到來了！
這是一家程序公司自己的想法，同時出題的人並不懂股票，或者說他沒有經歷過自己炒股等類似的事情。
大致翻譯過來時這樣的：
定義N-SMA為N天的移動平均值，相當於我們平時見到的5日均線、10日均線的定義。設定3個買入點：B1為5日均線從下方穿過20日均線，B2為20日均線從下方穿過50日均線，B3為50日均線從下方穿過200日均線。
又設定了3個賣出點：S1為5日均線從上方穿過20日均線，S2為20日均線從上方穿過50日均線，S3為50日均線從上方穿過200日均線.
這樣定義了3種交易方法：B1S1, B2S2和B3S3，同時又定義了一種BH方法：買入原始股後永遠持有。
具體程序用到的就是這么多了。然後你抄來題目的地方應該還有一個文件INTEL.TXT沒有發上來，那裡記錄的是英特爾公司1986年7月9日至2007年10月10日的全部收盤價，利用4種交易方法計算1987年10月12日持有10000元操作到2007年10月10日的結果用來檢驗你的程序。
另外為簡化模型，設定了5條：
1、交易使用每天的收盤價；
2、1987年10月12日如果短期均線在長期均線上方時買入，否則等待買入信號的出現；
3、每次交易使用最大量，即買入時投入所有現金，賣出時買出所有持有股票；
4、允許進行零星股份的交易；
5、不計入交易費用和交易稅。
在以下是要以固定格式：（1+r)20=結果 計算最終日期 計算開始日期 記錄到Performance.txt這個文件里。
最後是玩你一把：有時間的話可以用其他交易方法計算一遍比如B3S1。

㈨ 股票交易策略具體有哪些

股票交易策略常見的是趨勢型策略，通俗說,就是追漲殺跌。從眾心理是回趨勢的主要基礎。趨答勢也是股市運行的最明顯特徵。雖然牛市即具有明顯上漲趨勢的時間只佔總時間的15％左右,但由於它的特徵顯著,還是受到眾多的投資者偏愛。CMC Markets提醒交易者，股票交易策略是一種在理想模型中抽象概括出的東西。在實際中,大可不必說只用一種基本策略。把不同的策略組合進一個交易系統一般能得到更好的甚至是出奇好的效果穩定盈利是一種境界。

㈩ 想做一個通達信股票全自動程序化交易程序，求幫助。

你自己做不到的,你可以致電通達信定製,但價格有不菲的.