Ⅰ 證券經紀人和外匯分析師哪個靠譜些想去應聘呢，在招聘網上看到外匯分析師基本都是投資管理有限公司，待
靠譜的有，大多都是騙子，或是掛羊頭賣狗肉，其實是做銷售，拉客戶，本人親身經歷。為迴避免上當去面試時記答住幾點，叫你交錢培訓直接走人就行了，有些是免費培訓的，但殺招在後面，會叫你用自己的錢去開個操作賬戶，還假裝會考核，這個時候就要小心了，其實就是叫你用你的錢按培訓的去操作，不能盈利去操作，考核不過，不能入職。即使可以賺錢公司也會抽成，但大多不會賺，因為他們賺的就是你的血汗錢。還有些還叫你用他們提供的平台，上面有很多大神的操作記錄，操作策略，盈利比例等等全是假的。因為那些錢在平台不能換出來，後台人為虛擬操作。還有就是面試時一定要問清楚。警惕的弦不要放鬆，反正總結一句話，你是去找工作，只要叫你添錢幹嘛幹嘛的，可以轉身就走。這幾天就本人就碰到這種情況。詳細情況和上面說的差不多。最後還是那句話，面試前，把那家公司的情報盡量收集，同時祝你好運，希望你早日找到理想工作。
PS:找了很久就是沒有找到評論一家企業的網站，要是有該多好啊，現在真的是騙子橫行的時代
Ⅱ 分析師招聘用英語怎麼說
分析師招聘
Analyst Recruitment
分析師
[詞典] [經] analyst;
[例句] 分析師在估計公司對公司業務市場大小時略顯謹慎。
American analysts have been somewhat cautious in estimating the size of the B2B market.
Ⅲ 怎麼才能招聘到一個好的數據分析師
當下最緊缺的是什麼？是人才，競爭靠什麼？還是人才，那麼怎樣才能招聘到人才版？小編分享權經驗（懸賞任務）。
想招聘到好的數據分析師，離不開網路招聘、獵頭挖掘，但現有的可以查找的數據分析師不多，而且分布比較集中，許多新生力量還在學校培訓、培養；怎麼辦？小編認為有以下辦法可以嘗試：
挖其他單位現有的知名數據分析師，好處是可靠（真實、可信度高），熟悉一下情況，就可以投入工作，壞處是代價比較高（高於原單位的薪資、待遇），風險大（隨時可能被挖）；
本單位儲備人才培養，比較慢，短期不能排上用場，時間不等人，火燒眉毛；
挖掘潛在資源（非數據分析師，但有此方面特長），給予數據分析師的待遇，好處你是伯樂，千里馬一定歸你所用（會知恩圖報），壞處是不容易找（人才奇缺，但還是能找到的，小編就認識一位業余精算師，常常看他對數據進行分析），需要短期培訓、實踐；
好的數據分析師：對數字敏感，數學功底好，數理統計專業、兼修計算機專業，邏輯思維清晰（邏輯混亂的，不適合做數據分析師），當然，口才好更好，不過會說不如會干。
Ⅳ 看到那些招聘金融銷售，金融分析師的，經驗不限，專業不限，發布的底薪也特別高，靠譜嗎
金融分析師的工作內容是：培育專業的機構投資人；對開放式基金進行管理以回及創業板市場的答設立與運作；保險基金和養老基金的管理；商業銀行股份化和資產證券化運作；股票指數、期貨分析以及風險資金管理等。
金融分析師的工作也包括：收集研究對象信息，對其產品進行分析研究，提供分析研究及投資價值報告；跟蹤研究對象變化情況，及時動態判斷所研究對象的投資價值變化情況，作出投資預期回報與風險分析，調整投資操作建議；對公開發行的各種理財產品的設計、談判、簽約發行及維護；通過各種聯絡方式開發新客戶，與老客戶保持聯系；負責完成金融產品開戶訂單，解答客戶各項問題；及時反饋客戶意見，把握市場動向。
Ⅳ 校園招聘時，擁有哪些技能可以讓你在應聘數據分析師時
數據分析師可以粗略分成偏業務的和偏技術的。前者日常需要對產品的功能、用戶、活內動等做日常的監控容以及效果評估、研究分析，對演算法應用的不多，一般SQL+EXCEL就可以解決大部分問題；後者才會更多的涉及到編程、演算法，但也相應的和具體業務不那麼近了。所以要看你想要從事的是哪類？但不論哪類，都應該具備提取數據、分析數據、呈現結果的能力。所以SQL是優先必須的技能，而更基礎的應該是邏輯，面對一個問題從什麼角度分析？哪些是重點的？所以最後建議，去找一個數據分析崗位的實習，體會一下數據分析師的日常，然後一切自然也就知道了。
Ⅵ 某知名移動互聯網公司招聘 高級數據分析師
准上市企業，D輪融資幾十億，知名度高，產品集最大優勢，公司發展力很大，市場佔有率比較高，薪資福利優厚，公司文化接地氣。
職位年薪：30-45萬
學歷：統招本科
工作年限：2年以上經驗
語言：不限
年齡：25-35歲
職位描述：
職責：
1．利用寶寶樹海量母嬰人群行為及內容數據, 構建母嬰行業獨特的大數據產品, 為不同孕育階段、不同需求的用戶提供最貼心的內容及產品服務；
2．對數據進行分析、發現潛在規律、並作出產品及商業洞察；
3．與產品、運營、銷售等部門共同推進及優化數據決策過程；
4．定期對用戶特徵、需求、行為分析、活躍度、營銷活動效果等特定業務的數據挖掘模型的需求分析，建模及實驗模擬。
要求：
1．統計學、計量經濟學、數學、數據挖掘等數據分析相關專業本科以上學歷；
2．2年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，有電商數據分析工作經驗者優先; 有咨詢公司數據分析經驗優先；
3．熟練 SQL、Hive、了解Spark、Presto，可使用 R/Python 進行數據清洗、分析；
4、熟練使用SPSS、SAS、R等任意一種數據分析挖掘軟體；掌握 Tableau 等 BI 工具為佳；
5．對主成分分析、因子分析、分類聚類、關聯分析、回歸分析、時間序列模型、方差分解有深入了解；
6．具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解能力及溝通能力。
其他信息：
匯報對象：大部門leader
下屬人數：0人
所屬行業： 互聯網/移動互聯網/電子商...
所屬部門：數據部企業性質：私營·民營企業
企業規模：500-999人
專業要求：不限
薪酬福利：
薪資構成：基本薪資 + 獎金/提成年假
福利：國家標准
社保福利：國家標准
居住福利：公積金
通訊交通：不確定
Ⅶ 怎麼才能招聘到一個好的數據分析師
好的標準是什麼？應該是適合你的就是好的
Ⅷ 那些金融行業的公司招聘投資分析學員或分析師學員，進去都是做什麼呀
金融分析師的工作內容是：培育專業的機構投資人；對開放式基金進行管理以及專創業板市場屬的設立與運作；保險基金和養老基金的管理；商業銀行股份化和資產證券化運作；股票指數、期貨分析以及風險資金管理等。
金融分析師的工作也包括：收集研究對象信息，對其產品進行分析研究，提供分析研究及投資價值報告；跟蹤研究對象變化情況，及時動態判斷所研究對象的投資價值變化情況，作出投資預期回報與風險分析，調整投資操作建議；對公開發行的各種理財產品的設計、談判、簽約發行及維護；通過各種聯絡方式開發新客戶，與老客戶保持聯系；負責完成金融產品開戶訂單，解答客戶各項問題；及時反饋客戶意見，把握市場動向。
Ⅸ 網上招聘那些金融分析師助理是真的嗎
金融抄分析師的工作內襲容是：培育專業的機構投資人；對開放式基金進行管理以及創業板市場的設立與運作；保險基金和養老基金的管理；商業銀行股份化和資產證券化運作；股票指數、期貨分析以及風險資金管理等。
金融分析師的工作也包括：收集研究對象信息，對其產品進行分析研究，提供分析研究及投資價值報告；跟蹤研究對象變化情況，及時動態判斷所研究對象的投資價值變化情況，作出投資預期回報與風險分析，調整投資操作建議；對公開發行的各種理財產品的設計、談判、簽約發行及維護；通過各種聯絡方式開發新客戶，與老客戶保持聯系；負責完成金融產品開戶訂單，解答客戶各項問題；及時反饋客戶意見，把握市場動向。
Ⅹ 關於股票分析師。
證券類的（正式的），對學歷要求特別高，研究生很難進去。滿大街招聘的分析師，客戶經版理等證券上權的職位，都是屬於第三方的，不是正式員工的，不要誤解。而且，這個行業壓力很大，拿證券經紀人來說，很多都沒有底薪，而且，每月都有任務，拉到的客戶第三年就沒有提成了，能幹到兩年的少之又少。謹慎對待此行業，應屆畢業生很容易被招聘書忽悠。