大數據統計母基金收益

⑴ 分級基金關於母基金和子基金的收益分配問題

你好，你的想法忘記了A和B都是在二級市場交易的 A是折價交易的交易價格，內比實際凈值要容低一點，一般在0.8-0.9 B在二級市場上是溢價交易的，交易價格比實際凈值要高很多 如果你在折算前買的A類，恢復交易後一般是下跌甚至無量跌停的， 一直要跌到幾乎沒什麼套利空間為止，絕不可能讓你獲得31.73%的半年收益，年化62% A和B都是在股市交易的，是由供求關系而不是凈值決定價格的 當然，基金交易價格是0.779左右，凈值1.004，折價-22.41%，無論如何不算貴了 中長期持有風險很小了。 但是短期是不會有大的機會，本來也就是低風險固定收益的基金

⑵ 母基金和子基金怎麼算收益

2 × 母基金單位凈值 = A級收益率單位凈值 + B級收益率單位凈值
投資者可以在母專基金和子基金之間自屬由轉換，比如將母基金拆分成子基金；或者將同等份額的A級和B級子基金合並為母基金份額。
母基金和正常的基金類似，可以被申購和贖回，子基金不行（否則A級和B級份額就不一定相等了）。但子基金可以上市交易，它除了有自己的單位凈值外，還有市場價格。投資者可以在市場上直接買入和賣出子基金份額，但不能直接申購和贖回。
由於這種模式，投資者可以從市場上直接買入子基金，或者從申購母基金，拆分後賣掉另一半，保留自己想要的一半；同理在需賣出子基金份額時，除直接在二級市場上賣出，也可在市場上買入另一級，合並成母基金份額贖回。

⑶ 如何利用大數據指數選擇基金產品

現在基於大數據指數推出的基金產品很多，我們以博時基金「指慧家」為內例子，分析從哪些方面去容選擇指數基金。

1、大數據指數覆蓋面要足夠廣

例如，「指慧家」的大數據指數覆蓋面非常廣，覆蓋衣、食、住、行、娛、醫等全市場行業，涵蓋互聯網電商、線下消費、社交金融、房地產交易等領域。博時基金優選合作夥伴，螞蟻金服、銀聯、雪球、搜房網等都是各自領域中的龍頭企業，擁有具有行業代表性的大數據。

2、大數據指數真正使用的海量大數據

例如，「指慧家」的大數據投資是利用海量的互聯網大數據，如搜索熱度、關注度、訂單數、成交額、消費筆數等多維度的數據，通過量化演算法，以期能更早、更快、更准預判某個行業或者企業未來的景氣程度。互聯網大數據大大提升了金融行業的投資能力。

3、大數據指數質量高、精細

4、大數據指數必須是深厚底蘊，值得信賴

⑷ 支付寶大數據顯示這支基金最近一月虧5%左右，但是我實際虧10%多呢，怎麼回事呢

基金風險大，還是定期理財產品不會賠本。它是從你買入那天收益和虧本合算出來的數據，覺得要是沒陪本趕緊賣出。這基金股票現在不能買。

⑸ 最高年化收益60%的互聯網+大數據指數基金能買嗎

你懂基金嗎？基金類型申購贖回都有些出入，有些虧損所有本金你能承受嗎？

⑹ 大數據基金真的賺錢嗎

其實大數據基金也只是一個比較熱的概念而已，我並不覺得真的能賺錢，如廣發版100指數基金，也並沒有說權買了就能賺錢，也會有虧損的。只是說大數據基金可能會給投資者提供一些參考，比盲目的跟投市場或者隨便選一隻股基的風險要小而已。希望對你有幫助！

⑺ 基金統計收益中,」今年來」和」近年來」有什麼區別

這字面上的意思已經很清楚了，今年和近來這些年。

⑻ 大數據100指數基金最新凈值查詢結果

大數據100指數基金最新凈值查詢可以在南方基金官網、基金網站等查詢，以天天基金網為例：

1、登陸天天基金網；

2、在搜索框輸入基金代碼，搜索；

⑼ 大數據基金是什麼意思

大數據基金，顧名思義，是以互聯網大數據為信息源，以挖掘其中有用信息回為主要選股標准和答手段的基金。大數據基金最早以指數基金的形態問世，隨著市場對大數據的熱度不斷升溫，產品形態也越來越多樣化，加入了越來越多的人工選股因素。若按投資理念分類，可將這些基金分為被動指數型和主動管理型，主動型中又可分為混合型、股票型和保本型。

⑽ 天弘基金是如何利用大數據的大數據對基金公司的影響幾何

這個復大數據+投研在國際上非制常火熱呢。本人作為一個世界經濟專業的研究生，通過研究知道美歐的眾多資管單位中，除了權益和投研團隊之外，多數領先的金融機構還設置了數據分析團隊。而且這樣設置的原因非常簡單，就是利用大數據平台去避免手工時代數據量有限及無法處理的難題，大數據為投研插上了翅膀，而且大數據和傳統投研的結合，能讓機構在投資策略、有效投資及工作效率上都能得到大幅的提升。再說天弘基金的話，這幾年把價格、數據對股價傳導比較敏感的幾個行業作為試點來開展大數據與行業研究的結合，由行業研究員提出研究邏輯，並把這些邏輯需要的數和相關性告訴數據研究員，由數據研究員去提取、分析數據，雙方再共同對接，優化這些策略，這都是天弘在大數據方面的作為，這兩年天弘基金在創新投研上的作為市場有目共睹。