李連生證券

① 求證券投資基礎分析論文

統計學在證券期貨市場中的應用[1]
發布時間： 2003-12-21 作者：
摘 要：李從珠，丁紹芳，王靈華，孫大寧.統計學在證券期貨制場中的應用.
本文較系統地介紹了統計學在證券期貨市場中的應用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：證券期貨市場指標體系的研究；新華財經指數的編制；證券投資組合的研究與應用等。
關鍵詞：統計學 證券市場 期貨市場
分類號：O212 C8 F832.5 文獻標識碼：A
文章編號：1002-1566(2000)01-0054-04

The Application of Statistics on Securities and Futures Markets

LI Cong-zhu,DING Shao-fang,WANG Ling-hua,SUN Da-ning
(North China University of Technology,100041)

Abstract：In this paper,the Application of Statistics on Securities and Futures Markets is introced,author's many new achievements are included in it,such as study of index system on Securities and future markets;study of Xin Hua index number of securities;study and application of investment in bond and so on.
Key Words：statistics securities markets futures markets▲

一、序 言
我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內公司已達900家，滬深市場的A，B股股數是981隻，上市公司900家，其中滬市501隻(461家)，深市480隻(439家)，滬深A股股數874隻，B股股數107隻。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發展速度之快。市價總值21083億元人民幣，占國內生產總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業務的信託投資公司237家，下屬證券營業部2400多家；現有43家境內企業海外上市，累計籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達800多億(1998年8月18日香港股市一天的成交量為790億港元)，創下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，並逐漸成為國民經濟的晴雨表。
統計學及其相關學科在證券期貨交易中有什麼作用呢?我們先從世界范圍談起。
據有關報道，當今華爾街最搶手的不再是傳統的MBA，而是有統計背景、數理能力強的人才。一些在美國獲得統計或數學博士學位的中國留學生被華爾街錄用，轉眼間便當上了年薪百萬美元的「白領」貴族。如，1984年入中國科學技術大學少年班的黃沁於1988年提前畢業，赴美國麻省理工學院就讀研究生，畢業後受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業最發達的地方，他以統計和數學為基礎，建立了自己的投資理論，現已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領導的少數華人之一。
華爾街取才原則的轉向，從一個側面反映出證券期貨等金融業目前發展面臨的挑戰和未來的潮流。證券金融交易是信息量最大，信息敏感度最強、信息變化頻度最高的領域。隨著市場日趨復雜，數字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經濟是被網路覆蓋與籠罩的數字化經濟，大量的數學與統計工具將在分析研究中發揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關鍵因素之一。
前年諾貝爾經濟學獎授予在期權定價方面做出開拓性貢獻的經濟學家和統計學家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀20年代開設了股票期權品種，由於採用櫃台交易方式和缺乏標准化的設計合約，很難轉讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經濟學家布萊克和斯科爾斯，引進概率統計上隨機變數函數的一些定理和積分求值，推導出不支付紅利的股票期權定價公式，從此期權有了明確科學的價格定位依據，很快形成一個完整的市場，並迅速推廣到全世界，直至現在，期權占據著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉的基礎。這個期權公式的定價思想所引發的金融革命表現在，預測遠期價格成為可能，不僅使期權為指數、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進一步推動了對各種金融產品的價值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價模型，期權就不可能發展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發達，如今國外大型金融機構在總結金融交易失利原因時，總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤
建立一個模型就摘取經濟領域的桂冠這一事實，體現了經濟與統計數學密不可分的關系。據不完全統計，自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來的40多位獲獎者中，著名的計量經濟學家有23位，10位擔任過世界計量經濟學會會長，有六位直接靠計量經濟的研究和應用成果獲獎。借用統計數學，將經濟理論數學公式化，將經濟行為定量化，已成為當今世界經濟的熱門課題。
有關專家指出，統計學，經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但本身並非充分條件。三者結合起來，就是力量。數學給經濟界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數學工具一旦准確地切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。二十多年來，指導期權交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統計基礎、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現將是十分困難的。
證券金融市場的風險管理是個永恆的話題，投資者都想尋求收益回報，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風險，如何確定風險的大小，如何才能實現收益最大化和風險最小化，歷來都是受人關注的焦點和難點。自從1952年美國學者馬柯威茨運用數量方法創立證券組合理論以來，市場風險的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那麼可怕和不可駕馭。
馬柯威茨組合理論的立足點是全面考慮「期望收益最大」和「不確定性(即風險)最小」。它通過總結投資損失的概率分布和可能收益與預期收益的偏離程度(即我們統計學上的方差)，發現投資者應該同時按適當比例購買各種證券而不是一種證券，進行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數量分析得出的這種結論，迎合了投資者避風險的需要。風險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實際運用方法越來越完善，成為現代投資學中的主流工具。由於馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經濟學獎。
眾所周知，量變引起質變。數量關系的背後，牽扯著市場的穩定與發展。金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防範金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方興，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。後來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變數的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。
經濟理論的數學化和統計分析，使各種經濟行為也越來越數量化。在金融領域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立，就證明數量工具已發揮了不可磨滅的作用。有統計顯示，在西方金融市場，三分之一的人運用組合理論來投資，三分之一的人靠技術分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅守基礎分析。雖然運用何種手段來指導決策是投資者個人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術分析所運用的統計工具逐漸被認同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機。
主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現代投資決策的要求相去甚遠。對市場和價格進行定量研究，從而揭示客觀存在的數量依存關系，成為投資和管理決策的一項基礎工作。用統計工具處理各種證券金融數據，可以比較全面地分析各種因素的影響力度。其主要表現在：
1 結構分析：證券市場與匯率、利率變動和國民經濟發展有多大的關聯度；單一證券與整個市場之間如何相互影響，市場指數設計是否合理；證券與期貨價格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動關系。
2 價值預測：分析未來證券發行和上市價格的理論定位，確定金融衍生證券的價格，分析預測證券期貨的價格走勢，進行投資決策等。
3 政策評價：研究市場系統風險的預警及控制，探討不同的組合投資效果。
4 理論檢驗：證券價格能否反映所有的信息，市場的有效性實證檢驗；各種技術指標的適用性和優化處理，周期效應的對比分析。
從以上可看出，量化研究有助於搞好風驗管理，設計投資組合，選擇交易時機，評估市場特性。統計工具在證券金融市場的大量應用，對交易技術的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻。現在，電腦交易系統在國外大行其道，依據不同要求設計的模型軟體層出不窮，只要把數據輸入電腦中，投資者根據分析結果隨時制訂和調整投資計劃。
投資者競爭的優勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學地分析市場，誰就能掌握主動。
簡單的統計和數學方法已經滿足不了日益復雜的金融發展需要。隨著統計和數學工具的推廣應用，一門新興的邊緣科學——金融統計學應運而生。美國芝加哥大學、哥倫比亞大學、紐約大學和英國利茲大學先後確定了金融統計的碩士和本科生的培養計劃。我國近幾年來，像中國科技大學、南開大學和山東大學建立了統計金融系，去年北京大學相繼成立了金融數學與金融工程管理中心、金融數學系；像北方工業大學統計學專業等建立的證券期貨模擬實驗室的也有很多家；開設相關專業的就更多了。
總之，統計學及其相關學科在證券期貨交易中的重大作用愈來愈被人們所認識和重視。讀者從本專題所講的內容也將會有更深入和全面的了解。後面我們將結合我國證券期貨交易的實際，介紹統計方法在證券期貨市場的一些基礎應用(包括我們的部分研究成果)，如證券期貨交易的統計指標體系；證券指數；投資組合；上市公司財物報表的統計分析與選股；證券期貨價格走勢預測(主要是技術分析)等。 相關性：畢業論文,免費畢業論文,大學畢業論文,畢業論文模板

② 中國最牛的基金經理有哪些人

每個人都知道炒股賺錢，所以股市上出現了各種行業的人。 不僅有散戶和機構，還有民間募捐等。 與散戶相比，私有才是股票投資的名人，接下來我們來看看中國私募牛人的十大排名。

2010年600萬元的多棉持倉以3萬元賺220倍到13億元，2011年1億元的空棉以1萬元賺7億元，被稱為棉花奇人。 2012年再次進入市場，損失7億美元後，暫時退出期貨，在華山修行。

張磊，一級市場的“投資狂魔”是高甫資本的創始人，管理的資產規模達到300億美元。 他投資的項目包括騰訊、京東、摩拜、滴滴，崇尚“守正用奇”、弱水三千，但取葫蘆”的投資哲學，目前他的基金是亞洲最大、業績最佳股權管理基金。

裴國根，70億身家，學院派出身(中國人民大學經濟學碩士)，1996年開始投資，2001年創立重陽投資，成為掌門人。 無論股票、期貨還是債市，我們都能看到他的身影，最擅長投資組合，基金的年化收益率達到了25%。

曹仁超，內地股民稱他為“香港股神”。 1969年開始投資生活，以5000港元購買股票，40年後擁有42億元資產，創造了“40年附加值4萬倍”的神話。 他主張“不炒股不炒市”的理念，對行業發展進行了深入的研究，遺憾的是2014年得了淋巴結癌，於2015年2月去世。

徐翔是曾經的“私人計劃”，被稱為“寧波漲水停板敢死隊”的隊長，17歲時將3萬市炒至40億元，管理數百億元資產的“驕傲群雄”。 遺憾的是，2015年操縱證券市場，涉嫌內幕交易被捕，第一代投資神話落下帷幕。

以上是私募牛人的排名。 大家不是都羨慕他們豐富的打扮嗎？ 股東如果想有他們那樣獨特的觀點，就必須對股票市場有明確的認識，對經濟和政策有敏銳的洞察力。

③ 中國證劵分析師知名的姓李的分析師都有誰

李慧、李飛等。
證券之星問股

④ 證券買賣公司中，立生證券公司實力怎麼樣

立生證券公司於17年5月21日經中國證監會審核通過，其主要業務集中在香港，大陸業務很少。
至於實力嗎，由於起步晚，當然沒有國內知名券商實力強大。

⑤ 中國證監會2015年保薦代表人名單

保薦人也就是那些證券公司，目前中國只有有證券經營資格的券商，才能做保薦人。

⑥ 纏論的創始人人是誰

是李彪(1969-2008) ，男，中華人民共和國的開國上將李天佑將軍之孫，1988年高中畢業於廣東省廣州市回廣雅中學，答李彪本人性格有點暴躁，說話很沖，但操盤時的盤感極好，反應快，十分冷血。

股市技術簡解：

以走勢中樞為中間點的力度比較，猶如拔河，力大者，持有原倉位，力小者，反向操作。把走勢全部同級別分解，關注新的走勢之形成，以前一走勢段為中間點與再前一走勢段比大小，大者，留之，小者，去之。

進行多重賦格性的同級別分解操作，猶如行船、猶如開車，以不同檔位適應不同情況，則可一路欣賞風景矣。其至高，則眼中有股，心中無股，當下於五濁紛纏之股市得大自在，亦於五濁紛纏之現世得大自在，即為「纏中說禪」。

(6)李連生證券擴展閱讀：

纏中說禪神奇的假設2007年由美國次貸危機引發全球金融危機，逐步印證，並利用獨創理論體系推理及假設分類推導美國股市和我國股市的頂底。

她把她的神奇，留給了世界。每天有成千上萬的人在學習她的理論，學習她的思想。雖然她已不再更新此博客，但她卻留下了許多。她在博客中留下了1134篇精彩的文章，留下了精彩的思想，有教你炒股票系列和解讀論語系列。

⑦ TCL大股東李東生賣出500萬股，事情的原委是怎樣的

2020年月1日下午13點03分，TCL大股東李東生先生委託交易的服務人員因證券代碼輸入錯誤導致誤操作，賣出TCL科技股票500萬股，成交金額35909839.00元；該交易服務人員於同日下午14點48分買回上述賣出股票，成交金額35764669.91元。事發後，李東生第一時間澄清，表示增持公司股票，對公司業務發展充滿信心，看好公司的長期價值。

其次，李東生賣出TCL股票500萬股，明顯違反了《證券法》的相關規定，大股東3個月之內通過二級市場減持比例累計不得超過1%。所以，李東生必須及時做出澄清，並接受相關部門的調查。

最後，這次事件是由於交易人員的失誤造成，而對於李東生來說，無異於是一場無妄之災。這就提醒我們，工作的時候一定要仔細認真，特別是那些從事金錢有關的職業人員，更應小心謹慎。不然，不但可能會給客戶帶來損失，而且可能會使自己丟了一份工作。

⑧ 中國最具聲望的100名證券分析師。。

名次
人 物
公 司
總分

1
齊亮
華夏證券
98.55

1
庄東辰
申銀萬國
98.55

3
金曉斌
海通證券
97.72

4
李迅雷
國泰君安
97.23

5
張長虹
萬國測評
97.14

6
封樹標
平安證券
95.39

7
胡立峰
銀河證券
95.27

8
徐剛
中信證券
95.16

9
孫成鋼
山東神光
94.36

10
駱志恆
中銀國際
94.29

11
劉勘
華林證券
94.18

12
周到
西南證券
94.10

13
李康
金信證券
93.35

14
周暉
大鵬證券
93.13

15
聶祖榮
長江證券
93.10

16
何誠穎
國信證券
93.07

17
徐建新
國元證券
92.93

18
易小斌
銀河證券
92.83

19
鄭敬忠
山西證券
92.78

20
李雪峰
渤海證券
92.73

21
李質仙
國泰君安
92.69

22
吳淑琨
海通證券
92.67

23
高利
平安證券
92.25

24
陳健
銀河證券
92.16

25
蘇武康
昆侖證券
91.77

26
楊成長
申銀萬國
91.65

27
董晨
華夏證券
91.49

28
周里勇
中關村證券
91.39

29
楊興君
金信證券
90.37

30
崔建波
和訊
90.25

31
伍永剛
國泰君安
89.94

32
徐勝治
大摩投資
89.85

33
塗斌
南方證券
89.75

34
李軍
大鵬證券
89.71

35
杜書明
銀河證券
89.68

36
吳春龍
華夏證券
89.61

37
袁季
廣州證券
89.41

38
田磊
西南證券
89.36

39
李曉昌
長江證券
89.24

40
銀國宏
華夏證券
89.13

41
張曉君
渤海證券
89.07

42
何旭強
海通證券
88.85

43
謝建軍
國泰君安
88.80

44
張仕元
西南證券
88.77

45
沈彤
大鵬證券
88.70

46
傅子恆
巨田證券
88.67

47
錢向勁
金通證券
88.65

48
程漫江(女)
中銀國際
88.52

49
邸永忠
廣發證券
88.47

50
丁劍
北京首證
88.45

51
李明亮
海通證券
88.39

52
周長才
世紀證券
88.36

53
張剛
西南證券
88.22

54
石志紅(女)
山西證券
88.14

55
夏立軍
和訊
88.09

56
鄭東
國泰君安
88.03

57
諸建芳
華夏證券
87.89

58
孫征
和訊
87.79

59
王國平
銀河證券
87.74

60
李少明(女)
南方證券
87.72

61
楊青麗(女)
中信證券
87.67

62
林鵬
東方證券
87.63

63
王雲(女)
光大證券
87.57

64
崇松(女)
華夏證券
87.55

65
車向前
大鵬證券
87.53

66
瞿永祥
國泰君安
87.45

67
於小麗(女)
海通證券
87.43

68
周興政
西南證券
87.39

69
王靜(女)
科技證券
87.35

70
吳祖堯
銀河證券
87.30

71
凌俊傑
杭州新希望
87.24

72
林田
大鵬證券
87.12

73
鄧悉源
中關村證券
86.60

74
路穎(女)
海通證券
86.54

75
王優紅(女)
東方證券
86.46

76
任承德
銀河證券
86.41

77
曲麗(女)
華夏證券
86.22

78
李興
漢唐證券
86.10

79
邵子欽
平安證券
85.72

80
丁儉
南方證券
85.37

81
金暉
大鵬證券
85.15

82
楊治山
南方證券
85.11

83
高上
第一證券
84.69

84
湯小生
漢唐證券
84.61

85
劉瑀(女)
光大證券
84.43

86
汪禮建
寧波海順
84.33

87
徐曉芳
國泰君安
84.31

88
賀平鴿(女)
大鵬證券
84.09

89
李衡
北京新蘭德
83.76

90
汪洪
北京京放
83.18

91
孫懷青
廣州證券
83.09

92
游文峰
廣發證券
82.77

93
王義國
南方證券
82.15

94
龐正武
光大證券
82.10

95
馬北雁
平安證券
81.79

96
田書華
銀河證券
81.17

97
何勁松
和君創業
81.08

98
朱君榮
大鵬證券
80.73

99
徐子慶
廣發證券
80.36

100
歐文沛
大鵬證券
80.16

是2004年的名單