1. 什麼是大數據時代
在大數據與深度學習中蝶化的人工智慧。當代人工智慧離不開大數據和深度學習演算法。我們先來了解什麼是大數據,大數據的本質是什麼,在大數據時代我們應該如何應對?
當我們談論數據的時候我們在談什麼?在大部分人的日常印象中,數據代表的可能是每月水電煤賬單上的數字,股票k線圖上的紅綠指數,還有可能是電腦文件里那一堆看不懂的源代碼。
人工智慧眼中的數據遠比這些廣泛。數據的存在形式隨著人類文明的發展不斷改變,從最初的聲音,文字,圖畫,數字,到電子時代的每一張圖片,每一段語音,每一個視頻,再到如今互聯網時代人類每一次的滑鼠點擊,用手機時每一次的手指滑動,乃至每一下心跳和呼吸,甚至經濟生產中的一切人機動作,軌跡,都已融入數據流。今天的人類已經能夠將各種或大或小的事物轉化為數據記錄,變成我們生活的一部分。數據已經浸染我們生活的每一個細節,就如生物學家所說人體組織的一半是由微生物組成,在數字時代,我們生活的一半已然是數據。在日常生活中,數據的概念對於我們即親近又陌生。親近它是因為我們從小就會接觸加減乘除這些最基本的數據和演算法。步入社會後也在與各種文件報表賬單打交道。與此同時,當面對高科技產品中各種關於內存,解析度等時髦又復雜的數據是,我們又覺得不了解它們甚至沒意識到它們的存在。隨著大數據,機器演算法和人工智慧的理念相繼到來,這種陌生感會越發加深。
那麼數據生活距離我們遙遠嗎?正相反,數據與我們日常生活的聯系從未如此緊密過,從沒有像今天如此活躍,具體的記錄著人類與世界。從最初的計算機,攝像頭到家用計算機,智能手機,再到大數據和人工智慧,我們不斷升級採集和利用數據的方式。而現在,從一輛車的每日碳排放量統計到全球氣溫的檢測,從預測個人在網上喜好分析到總統選舉時投票趨勢的預測,我們都可以做到。數據將人與人,人與世界連接起來,構成一張繁密的網路,每個人都在影響世界,又在被他人影響著。傳統的統計方法已經無法處理這種相互影響的數據,這么辦?答案是讓機器自己來處理數據,從數據中習得知識。這便是當代人工智慧的本質。與傳統的數據記錄定義不同,這種數據是有「生命」的。它更像是我們身體的一種自然延伸:聆聽我們的聲音,拓寬我們的視野,加深我們的記憶,甚至組成一個以數據形式存在的「我」。
自工業革命以來,數據經歷過一次又一次的爆發,何以近年來才出現大數據的概念?什麼是大數據?
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。從概念中可以得知大數據技術的關鍵 不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理,在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。從技術上看,大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據,非結構化數據越來越成為數據的主要部分。大數據必須具有幾大特徵:
一,大數據的「大」。與傳統數據的儲存方式相比是幾何量級的差距。
二,多維度。表示大數據可以對一個事物進行多方位的描述,從而更准確。
三,處理非結構數據的能力。未來10年新生數據總量的90%為非結構化數據。大數據通過圖像識別,語音識別,自然語言分析等技術計算,分析大量非結構化數據,大大提升數據維度。
四,大數據是生生不息的「流」,具有時間性。一是因為數據量巨大,無法全部儲存。另一方面是大數據和人類生生不息的行動相關,瞬息萬變。
五,最重要的是,大數據的大表現為無盡的重復。量變促成質變,在機器智能領域,數據量的大小和處理速度的快慢可以直接決定智力水平的高低。
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2. 哪裡有中信銀行
中信銀行是十二家股份制銀行之一,有國有的股份存在。
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3. 天風證券股份有限公司大連天河路證券營業部怎麼樣
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法定代表人:宮國潔
成立時間:1992-10-09
工商注冊號:210211000003054
企業類型:其他股份有限公司分公司(非上市)
公司地址:遼寧省大連市甘井子區天河路81號
4. 中國銀河證券股份有限公司北京太陽宮證券營業部怎麼樣
簡介抄:原中國銀河證券股份有限公司北京和平里證券營業部
法定代表人:艾海鳳
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5. 西安 證券公司哪個好 南交的有哪些
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6. 上海財經大學走出過哪些名人
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2、楊紀琬,中國社會主義會計制度的奠基人、中國注冊會計師制度重建和恢復的創始人;
3、曹沛霖,政治學家、復旦大學首席教授、中國政治學理論博士點最早的3位博士生導師之一;
4、婁爾行,中國當代最有影響的會計學家之一、中國會計學博士點最早的2位博士生導師之一;
5、褚葆一,經濟學家、中國世界經濟學研究領域的「泰斗」級人物(北錢南褚),早年留學歐洲;
6、賈康,財政部財政科學研究所所長、中國財政學會副會長兼秘書長,碩士第一年在上財學習基礎課。
(6)銀河證券太陽宮擴展閱讀
排名:在2019 U.S.News全球最好大學學科排名中,經濟學與商學位列全球第156;在2018 軟科世界一流學科排名中,統計學位列全球51-75,金融學位列全球76-100,經濟學位列全球101-150;
在荷蘭蒂爾堡大學全球經濟學研究機構科研排名、美國德克薩斯大學達拉斯分校全球商學院科研排名、美國亞利桑那州立大學全球金融學排名、美國楊百翰大學全球會計學排名中,相關學科已進入或接近全球前100。
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10. 大數據時代的產生背景
一、大數據時代城市管理的機遇:
首先,有利於數字化城市建設。城市化過程中出現的管理問題,傳統的城市管理方式早已對我國出現的城市問題束手無策,在大數據時代到來的背景下,數字化城市建設就呼之欲出。
其次,有利於電子政務建設。長期以來,我國政府在處理公共事務時都基本採用了傳統的處理方式,紙質化的模式占據了主要地位。隨著信息技術的不斷更新以及大數據時代的到來,電子政務也隨之應運而生。由於大數據時代的特點以及不斷更新發展,電子政務的形式也不斷得到更新。
最後,有利於智慧城市建設。智慧城市建設則是在大數據技術上產生的城市建設和管理方案。可見,大數據時代的到來更加有利於我國的智慧城市建設,為智慧城市的最終建成提供真實可靠的信息基礎。會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。
二、大數據時代城市管理的挑戰 :
大數據時代,機遇存在的同時也不可避免會遇到許多挑戰,數據開放不足、數據共享不足、數據質量不優等等都面臨著嚴峻的挑戰。
首先,數據開放不足。數據是信息的重要載體,信息的公開在一定意義上就是數據的公開。在所有的數據公開中,政府相關數據公開尤為引人矚目。國外早就對數據公開確立了「公開為原則,不公開為例外」的原則,我國也有類似規定,但是真實執行情況令人堪憂。
其次,數據共享不足。就目前來看,誰掌握了大量真實可靠的信息,誰就掌握了主動權,信息在一定程度上就是權威的象徵,權力和利益的象徵。再者,政府各部門大部分存在利己傾向, 信息就會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。
然後,數據質量不優。數據質量問題直接影響依靠數據獲得的信息的真實有效性,最終影響整體決策的有效性。數據質量主要包括數據的真實性、完整性和有效性。數據在收集、整合、存儲和使用四個階段當中,每個階段都極有可能出現數據質量問題。在我國城市管理中,各級各部門每天都會面對大量繁瑣的數據,數據收集渠道主要有下級單位上報數據、調查統計、普查等等,每一個渠道也同樣會有很多因素影響數據質量。