❶ 基金年化收益怎么算
年化收益率是把当前收益率(日收益率、周收益率、月收益率)换算成年收益专率来计算的,是一种理属论收益率,并不是真正的已取得的收益率。例如日收益率是万分之一,则年化收益率是3.65﹪(平年是365天)。
基金年化收益率是指通过购买基金产品可获得的预期收益率换算成年收益率来计算的。
基金年化收益率是指投资期限为一年所获的收益率。
基金年化收益率=(投资内收益/本金)/(投资天数/365)×100%
基金年化收益=本金×年化收益率
基金实际收益=本金×年化收益率×投资天数/365,就是一笔投资一年实际收益的比率。
而基金年化收益率,是投资在一段时间内的收益,假定一年都是这个水平,折算的年收益率。因为年化收益率是变动的,所以年收益率不一定和年化收益率相同。
❷ 量化基金是什么意思
中文名:量化基金
时间:2009
优点:主要采用量化投资策略来进行投资
特点回:选股依靠数据答指标进行股票
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简介
目前主要介绍量化投资策略的书籍包括:
(1)《量化投资—策略与技术》,(丁鹏著/电子工业出版社/2012年01月),全书用60多个案例,介绍了各种量化策略的细节和公式以及实现方法。
(2)《高频交易》,((美)奥尔德里奇著,谈效俊等译/2011年05月/机械工业出版社),书中阐述了高频交易的原理、系统和实现方法
(3)《积极投资组合管理》,((美)格里纳尔德,(美)卡恩著,廖理译/2008-05-01/清华大学出版社),主要介绍如何构建一个积极的投资组合来战胜市场的方法
(4)《解读量化投资》,(忻海著/机械工业出版社/2010年01月),是一本轻松有趣的,介绍量化投资大师西蒙斯和他的大奖章基金的书籍。
❸ 什么是指数化证券基金
通俗的讲,指数型基金就是它跟踪的指数中有哪些股票,它就主要买哪些股票。比如以上证180指数为跟踪目标的指数型基金,就主要买上证180指数的成分股;一个股票在上证180指数中的比例有多大,在跟踪上证180指数的指数型基金中比例也就大概有多大。
指数型基金可以分为两种,一种是纯粹的指数基金,它的资产几乎全部投入所跟踪的指数的成分股中,几乎永远是满仓,即使市场可以清晰看到在未来半年将持续下跌,它也保持满仓状态,不作积极型的行情判断。目前这种纯粹的指数型基金在我国还较难运作,因为首先,我国的有关法规规定,证券投资基金必须有20%的资产投资于国债,这样如果推出一只全部资产都投资于上证180指数成分股的指数型基金就是不可能的;同时,目前证券市场上不断有新股发行,多数新股在上市后能够给投资者带来一定的收益。如果是一只纯粹的上证180指数基金,那么它就只好放弃这一块的收益。
指数型基金的另外一种,就是指数增强型基金。这种基金是在纯粹的指数化投资的基础上,根据股票市场的具体情况,进行适当的调整。比如说,近期推出的我国首只开放式指数型基金——华安上证180指数增强型基金,就表示会从三个方面进行适当的增强:一是调整权重。华安的基金经理在对行业、个股进行深入研究的基础上,可能对一些预计收益超过平均水平的行业或个股增加投资的比例,而对一些预计收益低于平均水平的行业或个股调低投资比例。二是股票替代。华安的基金经理会通过申购新股,适量投资于预期被纳入成分股的股票;用非成分股替代流动性很差的成分股等方法替代一些股票。三是仓位调节。在通常情况下,华安180将以75%作为自己的股票目标仓位;但在基金经理能够明确判断市场将经历一段长期下跌过程时,基金的股票投资仓位最低可调低至基金资产的50%。从这个意义上来看,指数增强型基金既能够发挥指数化投资的优点,又能够适当结合积极型投资理念的优点,取长补短,互相结合。目前在海外,指数增强型基金的发展也非常迅猛。
值得指出的是,对于指数增强型基金的增强部分也是有约束的。如华安上证180指数增强型基金,作为我国第一只开放式指数型基金,它首次设定了“跟踪偏离度指标”来控制增强性投资的偏离风险,对华安180的积极投资行为进行约束,其该指标的最大容忍值设定为0.5%。(
❹ 基金年化收益率
每个基金的情况都是不一样的,如果是货币基金的话,一般年化收益率大概在3%左右;债券基金的话,年化收益率在4%左右;如果是股票基金的话,要看行情的,没有办法预估的。
❺ 量化基金,量化型基金,数量化选股
量化基金:
(1)选股依靠数据指标进行股票详细调查、对股票设定预期指标检验其潜内力。(2)通过具体的经容济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置、将基金经理的投资理念与分析相互结合。(3)这类量化基金360度的全市场扫描,可以起到避免基金经理个人偏见、精力不足造成选择范围局限。(4)通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。
量化型基金
基金经理通过运用多项数量化工具来预测市场运动规律,比如市场趋势指标、市场情绪指标等。同时,基金在进行建仓、加仓、减仓操作时采取有效的数量化管理,实时对投资组合进行风险监控,盘后对投资组合进行分析,迅速发现投资组合中的风险点,便于及时处理。
数量化选股
优先选择低估值股票,降低整个投资组合的风险。然后,利用提升估值的“诱因”,优选出低估值且具有潜在高回报率的投资组合
❻ 基金的五个数据化标准
基金招募说明书不可能包括这些指标,只有在专业的基金评估机构的内部资料里才有专业的统计数据。
❼ 货币基金投资范围是什么
货币基金资产主要投资于短期货币工具(一般期限在一年以内,平均期限120天),如国债、央行票据、商业票据、银行定期存单、政府短期债券、企业债券(信用等级较高)、同业存款等短期有价证券。
实际上,上述这些货币市场基金投资的范围都是一些高安全系数和稳定收益的品种,所以对于很多希望回避证券市场风险的企业和个人来说,货币市场基金是一个天然的避风港,在通常情况下既能获得高于银行存款利息的收益,但货币基金并不保障本金的安全。
(7)数化基金投资扩展阅读:
产品特征:
1.本金安全:由大多数货币市场基金投资品种就决定了其在各类基金中风险是最低的,货币基金合约一般都不会保证本金的安全,但在事实上由于基金性质决定了货币基金在现实中极少发生本金的亏损。一般来说货币基金被看作现金等价物。
2.资金流动强:流动性可与活期存款媲美。基金买卖方便,资金到账时间短,流动性很高,一般基金赎回一两天资金就可以到帐。目前已有基金公司开通货币基金即时赎回业务,当日可到账。
3.收益率较高:多数货币市场基金一般具有国债投资的收益水平。货币市场基金除了可以投资一般机构可以投资的交易所回购等投资工具外,还可以进入银行间债券及回购市场、中央银行票据市场进行投资,其年净收益率一般可和一年定存利率相比,高于同期银行储蓄的收益水平。
4.投资成本低:买卖货币市场基金一般都免收手续费,认购费、申购费、赎回费都为0,资金进出非常方便,既降低了投资成本,又保证了流动性。首次认购/申购1000元,再次购买以百元为单位递增。
5.分红免税:多数货币市场基金面值永远保持1元,收益天天计算,每日都有利息收入,投资者享受的是复利,而银行存款只是单利。每月分红结转为基金份额,分红免收所得税。
参考资料:网络 货币基金 投资领域
❽ 量化投资基金的优势
南方策略优化是最新一只量化投资基金。该基金在产品设计上充分考虑了中国市场的现状和发展趋势,提出了创新的主动量化投资模式。这种以定量模型为核心,但在决策流程和模型构建中有机结合定性分析的模式有可能成为量化投资的主导模式。同时,根据国外量化投资发展的新趋势和国内市场的特点,南方也开发了最新进化的量化投资模型。
南方策略优化的主动量化投资模式主要体现在三个层次:在资产配置层面上定性定量并重,在行业配置层面上的定量为主定性为辅,以及在个股选择层面的量化筛选。
在资产配置层面,综合分析经济周期、财政政策、市场环境等因素的基础上,采用定量和定性相结合的思路确定本基金的资产配置。这与传统的主动型基金可以说基本一致;但恰恰是在资产配置层面上,解决了量化模型最大的缺陷,即对周期转换缺乏预判能力。也就是说,在市场趋势可能发生转折的时候,定性决策可能占据主导。
在行业配置层面上,该基金提出以B-L模型为基础构建的行业配置模型。这一模型体现了定量为主,有机结合定性分析的思想。这一模型的关键在于,在分析行业指数历史收益数据的基础上,利用概率统计方法,将投资人对各行业或板块的预期收益的倾向性观点相结合,产生新的预期收益,通过求解量化模型进而得到优化的行业配置比例。简单来说,这一模型的思想就是把投研人员对未来预期的主观判断当作模型本身的关键因子,用于修正从历史数据中得出的预期收益,从而优化模型配置结果。因此模型给出的不仅是客观规律,而且也结合了投研人员关于未来行业判断的观点修正。
在个股选择上以量化模型为主,以实现对个股的广泛筛选。其采用的模型是经典的多因子选股模型,“南方多因子量化选股模型”重点选择四方面的因子:(1)基本面因子:包括上市公司的盈利能力、现金流情况、财务杠杆水平以及未来成长性等,反映了上市公司的当前价值和成长潜力。(2)价值因子:反映股票的绝对和相对估值水平。(3)市场面因子:包括股票价格的动量/反转趋势、股票所处风格板块的轮动,股票价格的历史波动等。(4)流动性因子:包括平均成交量、平均流通市值、Amivest流动比率等各种指标,对个股流动性进行衡量。通过数据分析筛选未来可能具有超额收益的个股。
量化投资要有严格的纪律,也应有鲜明的投资目标定位。南方策略优化把自身的投资目标定位在稳定超越指数,稳定获取超额收益。超额收益主要通过量化配置和选股获取超额alpha收益,也可能来源于通过主动选时获取beta超额收益。量化投资希望在持续性,稳定性上保持优势。而稳定超越指数,也就相当于超越多数主动型基金。 和传统的主动管理基金相比,量化基金的优点正在于降低了对基金经理主观能力和经验的依赖。但量化基金要想成功运作,管理人的能力同样重要。这主要体现在两方面:一是能否开发和设计出好的量化模型,二是如何做到主动和量化的结合,在投资实践中用好模型。在这两方面,国内的基金公司都进行了长期的积累和准备,南方基金的量化投资团队即是其中的典型。