股票数学分析方法

⑴ 经济学专业都需要掌握哪些知识和技能

看题主最后一句问到了学经济学对我的生活有什么影响，我觉得这个问题挺有意思的，现在学了经济学两年吧，讲一讲我的观点。

经济学在本科阶段的课程，基本上都是一些经济方面的理论基础，比如西方经济学的宏观和微观部分，马克思的政治经济学等等。有同学看到我的志愿以后跟我说，经济学不好，学的东西太宽泛了，这种学科一般在就业的时候都不吃香。

但是我在学习以后觉得这句话是错的，虽然经济学本科确实学得很广泛，但是研究生就开始可以选择自己感兴趣的方向研究，并且比起那些从大一就开始专攻某个方向的学科，学得多就意味着以后就业时其实可以提供更多的方向（虽然说你不一定擅长，但最起码学过）。也会教一些比较实用的课程，比如初级会计学、博弈论、统计学等等。

你能把这些功课都学好，找工作的时候是有加分的，在工作过程中，也会获得知识的必要的帮助。对你提高工作能力，获得升职和加薪都是有益的。

希望我的答案能给你帮助。

⑵ 什么叫股票模型

股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。

股票模型：

股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
把个股的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我们把这一应用过程称为股票建模。
建模过程：
模型准备 ：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设 ：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立 ：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）
模型求解 ：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
模型分析 ：对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验 ：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，在次重复建模过程。
模型应用 ：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

⑶ 有没有数学分析股票的方法。

技术分析基本上都在用数学分析股票走势。流传丶使用度最高的数学分析法就是移动平均线。

⑷ 分析股票跟数学有没有关系

那当然有关系了，而且关系密切，要对大盘走向预测，K线图的分析，股票的涨跌盈亏，都得通过数学分析，而且很复杂，有一门叫“金融数学”的专业课就是专门用于股票等方面的数据分析的，你可以去了解一下

⑸ 如何设计股票模型

股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。
股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。
建模过程
模型准备 ：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设 ：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立 ：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）
模型求解 ：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
模型分析 ：对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验 ：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，在次重复建模过程。
模型应用 ：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

⑹ 想研究股票看哪方面的统计学书

个人觉得统计对指导操作的意义不大，除非你是想学基金做组合投资，或者做模型套利。想看的话，一般统计学原理也就够了。