⑴ 怎么用SAS编程做线性回归分析
proc reg data=sasuser.data7_02; model y=x1 x2 x3; run;
⑵ 浅谈对SAS系统和数据处理的认识，并用SAS做一个回归分析实例
SAS做回归分析很简单，关键是回归分析出来的很多参数你要明白什么意思。
如果对该软件版感兴趣可以找本权软件相关的书看看，也可到论坛上看看
如果对sas做统计分析感兴趣，最好赵本sas统计分析的书看看
关键是要自己动手做
⑶ 如何用sas进行多元回归时间序列分析
data ex4_2;
input x@@;
dx=dif(x);
t=_n_;
cards;
输入数据
;
Proc gplot data=ex4_2;
Plot x*t dx*t;
Symbol v=star c=green i=join ;
Run ;
proc arima;
identify var=x(1);
estimate p=1 noint;
forecast lead=5 id=t;
run;
以上大致的程序步骤，具体数据和p、内d、q值等你要自己修改容
⑷ 用SAS做非线性回归分析，拟合优度怎样得出
由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量.是用来做预测的.你可以用eviews或者spss都可以,多元线性回归模型算是比较基础的了.步骤包括变量设置、数据采集、数据拟合、检验、预测等.
⑸ 如何用sas中的glm过程进行回归分析
因变量和自变量填写准确就可以了，一般是用回归命令来做回归分析
⑹ 有没有用SAS软件做过分位数回归分析的，求帮助
举个例子 aa;input x1 x2 x3 y;cards;1.9993 11.4 4.0575 11.7161 2.0254 8.1 3.7750 6.9862 2.0010 10.7 3.3733 11.3444 2.1072 11.2 3.1352 12.4770 1.8941 9.0 3.5190 5.9618 2.0188 12.5 3.4278 11.2210 1.9362 10.1 3.8518 8.8416 2.1072 8.5 4.1373 7.9483 1.9843 8.3 4.2719 9.8014 1.9904 10.8 4.9872 11.0765 1.7836 10.7 3.0091 6.3744 1.9730 8.8 4.3073 9.3993 1.9414 10.2 4.3965 9.8420 2.0519 9.0 4.1673 8.2510 1.9626 11.1 4.0186 10.6400 1.8651 14.2 3.4175 6.6433 ;proc reg;model y=x1 x2 x3;run;
⑺ 将数据利用sas进行回归分析的时候，应该如何定义分类变量、连续变量以及哑变量呢
建议简单的回归直接用SPSS，数据、过程和结果都可视化，不必用到SAS。
⑻ sas9.4出现以下问题会影响方差分析和回归分析吗
AS岭回归分析方法是传统的多元回归分析方法的一个补充, 在实际工作中经常使用。但是在
标准统计版软件SA S 中没权有专门的岭回归分析过程, 本文介绍如何通过设置伪样品后使用SA S
进行岭回归分析。
岭回归分析是一种改进的最小二乘法。当自变量x1, x2, ., xm 间相关性强时, 或某些变量
的变化范围太小时, 用传统的基于最小二乘法估计参数的多元回归、逐步回归方法往往不能得
到令人满意的结果, 甚至有些回归系数的符号与专业知识不一致, 在这种情况下往往可以采用
岭回归分析方法。在国际著名的标准统计软件SA S 中没有专门的岭回归分析过程, 但可以通
过设置伪样品后使用SA S 中的REG 过程来估计岭回归系数。
⑼ sas 多元logistic回归分析，有多个自变量是多分类变量时，怎么处理
看你这个X应该是有4个分类的，那么生成g-1=3个哑变量，所以是X1_1-X1_3。
但要注意的是在做logistic回归的时候同一变量的所有哑变量应该是同时引入、同时剔除出模型。
⑽ 如何利用sas 对数据进行负二项回归分析
stata可以做命令是nbreg