㈠ 如何用波士顿矩阵分析法分析沃尔玛
下面是互联网餐饮的例子，希望帮到你：
如何通过波士顿矩阵分析砍掉菜单里不受欢迎的菜品
有了单个菜品/套餐的销售额分析，掌柜们可能已经在心里盘算“砍菜单”了。毕竟不受欢迎的菜色是会“轰客”的，但如何确定这道菜是彻底不受欢迎，还是改进改进能成为“黑马”呢？对菜品这种非标准产品，真的很难做出合理判断，好在我们的波士顿矩阵可以辅助分析。
1.什么是波士顿矩阵？
波士顿矩阵被称作（BCG Matrix），又称市场增长率-相对市场份额矩阵，波士顿咨询集团法、四象限分析法等等。
菜品这种非标产品很难获取到市场占有率，所以一般参考维度我们会使用：销售量（销售增长率）、销售额（销售额增长率）、销售利润（利润增长率）、利润率、留存指数或流失指数（偶发明的，下文详解）、菜品评分等数据，选取其中两组组成四象限以做指导。
具体选择，取决于你希望了解什么。
2.如何在数据分析工具bdp上建立波士顿矩阵？
比如，我们在BDP个人版里组件一个表格，以菜品平均周销量环比增长率为纵轴，平均周销售利润为横轴，菜品销量作为圆圈直径（圈圈大销量大、圈圈小销量小）。我们就能得出以下的矩阵：
这张图中需要强调的是，“卖的越来越好”和“卖得好”是两个不一样的概念，前者是增长率，后者是绝对值。这里就体现出了周环比增率的意义了，通过比较周环比增率（纵轴）的高低，你才能判断出哪些是潜力股菜品（销售利润一般或低，但增率高）、哪些是成熟菜品（销售利润高，但销量增率低）。
3.决定你要砍掉的菜品
前文波士顿矩阵本身的四象限：左上角是问题产品、右上角是明星产品、左下角瘦狗产品、右下角是金牛产品。我们可以很清楚的做出判断 —— 增长率低、利润也低的产品就是你要砍掉的菜品。而那些利润率低，增长率还不错的菜品，改进一下师父的手艺、包装、展示之类的因素，很可能能成为下一个明星产品。
㈡ 沃尔玛的宏观与微观环境分析
待解决问题 收藏 转载到QQ资料卡 关于沃尔玛的分析报告 [ 标签：沃尔玛,分析 报告内,报告 ] 如果你是在沃尔玛公容司的营销主管，现在你要写一份市场分析报告，包括内容如下：1）确定沃尔玛的主要特点。2）识别和评估的收益和成本，沃尔玛的营销方式。3）请分析营销环境，并解释如何在宏观和微观环境因素的影响，沃尔玛对零售市场的营销决策。4）解释这个步骤来识别市场细分与目标的位置和你的程序，至少有两种类型的消费者。5）请解释在营销活动中，买方行为如何影响零售市场。
㈢ 沃尔玛系统分析说明书怎么写 要详细一点儿的
问题问得太抽象了吧 软件已经开发完成了吗
是写需求分析？还是详细设计？
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软件需求规格说明书
（模板）
内容表
1 引言
1.1 目的
1.2 文档约定
1.3 预期的读者和阅读建议
1.4 产品的范围
1.5 参考文献
2 综合描述
2.1 产品的前景
2.2 产品的功能
2.3 用户类和特征
2.4 运行环境
2.5 设计和实现上的限制
2.6 假设和依赖
3 外部接口要求
3.1 用户界面
3.2 硬件接口
3.3 软件接口
3.4 通信接口
4 系统特征
4.1 说明和优先级
4.2 激励/响应序列
4.3 功能需求
5 其他非功能需求
5.1 性能需求
5.2 安全设施需求
5.3 安全性需求
5.4 软件质量属性
5.5 业务规则
5.6 用户文档
6 其他需求
附录A 词汇表
附录B 分析模型
附录C 待确定问题的列表
1 引言
提出对软件需求规格说明的纵览，帮助读者理解该文档是如何编写并且如何阅读和解释。
1.1 目的
对产品进行定义，在该文档中详尽说明这个产品的软件需求，包括修正或发行版本号。如果这个软件需求规格说明只与整个系统的一部分有关系，那么就只定义文档中说明的部分或子系统。
1.2 文档约定
描述编写文档时所采用的标准或排版约定，包括正文风格、提示区或重要符号。例如，说明高层需求的优先级是否可以被其所有细化的需求所继承，或者每个需求陈述是否都有其自身的优先级。
1.3 预期的读者和阅读建议
列举了软件需求规格说明所针对的不同读者。例如开发人员、项目经理、营销人员、用户、测试人员或文档编写人员。描述了文档中剩余部分的内容及其组织结构。提出了最适合于每一类型读者阅读文档的建议。
1.4 产品的范围
提供了对指定的软件及其项目的简短描述，包括利益和目标。把软件与企业目标或业务策略相联系。可以参考项目视图和范围文档而不是将其内容复制到这里 。
1.5 参考文献
列举了编写软件需求规格说明时所参考的资料或其他资源。可能包括用户界面风格指导、合同、标准、系统需求规格说明、使用实例文档，或相关产品的软件需求规格说明，在这里应该给出详细的信息，包括标题的名称、作者、版本号、日期、出版单位或资料来源，以方便读者查阅这些文献。
2 综合描述
概述了正在定义的产品以及它所运行的环境、使用产品的用户和已知的限制、假设和依赖。
2.1 产品的前景
描述了软件需求规格说明中所定义的产品的背景和起源。说明了该产品是否是产品系列中的下一成员，是否是成熟产品所改进的下一代产品、是否是现有应用程序的替代品，或者是否是一个新型的、自含型产品。如果软件需求规格说明定义了大系统的一个组成部分，那么就要说明这部分软件是怎样与整个系统相关联的，并且要定义出两者之间的接口。
2.2 产品的功能
概述了产品所具有的主要功能。其详细内容将在第4节中描述，所以在此只需要概括地总结。例如用列表的方法给出，很好的组织产品的功能，使每个读者都易于理解。用图形表示主要的需求分组以及他们之间的联系，例如数据流程图的顶层图或类图，都是有用的。
2.3 用户类和特征
确定可能使用该产品的不同用户类并描述他们相关的特征。有一些需求可能只与特定的用户类相关。将该产品的重要用户类与那些不太重要的用户类区分开。
2.4 运行环境
描述了软件的运行环境，包括硬件平台、操作系统和版本，还有其他的软件组件或与其共存的应用程序。
2.5 设计和实现上的限制
确定影响开发人员自由选择的问题，并说明这些问题为什么成为一种限制。可能的限制包括以下内容：
l 必须使用或者避免的特定技术、工具、编程语言和数据库。
l 所要求的开发规范或标准（例如，如果有客户的公司负责软件维护，就必须定义转包者所使用的设计符号表示和编码标准。
l 企业策略、政府法规或工业标准。
l 硬件限制，例如定时需求或存储器限制。
l 数据转换格式标准。
2.6 假设和依赖
列举出在对软件需求规格说明中影响需求陈述的假设因素（与已知因素相对立）。可能包括打算要用的商业组件或有关开发或运行环境的问题。你可能认为产品将符合一个特殊的用户界面设计约定，但是另一个SRS读者却可能不这样认为。如果这些假设不正确、不一致或被更改，就会使项目受到影响。
此外，确定项目对外部因素存在的依赖。例如，如果你打算把其他项目开发集成到系统中，那么你就要依赖那个项目按时提供正确的操作组件。如果这些依赖已经记录到其他文档（例如项目计划）中了，那么在此就可以参考其他文档。
3 外部接口需求
本节确定可以保证新产品与外部组件正确连接的需求。关联图表示了高层抽象的外部接口。需要把对接口数据和控制组件的详细描述写入数据字典中。如果产品的不通部分有不同的外部接口，那么应该把这些外部接口的详细需求并入到这一部分的实例中。
3.1 用户界面
陈述所需要的用户界面的软件组件。描述每个用户界面的逻辑特征。以下是可能要包括的一些特征：
l 将要采用的图形用户界面（GUI）标准或产品系列的风格
l 屏幕布局或解决方案的限制
l 将出现在每个屏幕的按钮、功能或导航链结（例如一个帮助按钮）。
l 快捷键
l 错误信息显示标准
对于用户界面的细节，例如特定对话框的布局，应该写入一个独立的用户界面规格说
明中，而不能写入软件需求规格说明中。
3.2 硬件接口
描述系统中软件和硬件每一接口的特征。这种描述可能包括支持的硬件类型、软硬件之间交流的数据和控制信息的性质以及所使用的通信协议。
3.3 软件接口
描述该产品与其他外部组件（由名字和版本识别）的连接，包括数据库、操作系统、工具、库和集成的商业组件。明确并描述在软件组件之间交换数据或消息的目的。描述所需要的服务以及内部组件通信的性质。确定将在组件之间共享的数据。如果必须用一种特殊的方法来实现数据共享机制，例如在多任务操作系统中的一个全局数据区，那么就必须把它定义为一种实现上的限制。
3.4 通信接口
描述与产品所使用的通信功能相关的需求，包括电子邮件、Web浏览器、网络通信标准或协议及电子表格等等。定义了相关的消息格式。规定通信安全或加密问题、数据传输速率和同步通信机制。
4 系统特性
在模板中，功能需求是根据系统特性即产品所提供的主要服务来组织的。你可能更喜欢通过使用实例、运行模式、用户类、对象类或功能等级来组织这部分内容（IEEE1998）。你还可以使用这些元素的组合。总而言之，你必须选择一种使读者易于理解预期产品的组织方案。
仅用简短的语句说明特性的名称，例如“4.1拼写检查和拼写字典管理”。无论你想说明何种特性，阐述每种特性时都将重复从4.1到4.3这三步系统特性。
4.1 说明和优先级
提出了对该系统特性的简短说明并指出该特性的优先级是高、中，还是低。或者你还可以包括对特定优先级部分的评价，例如利益、损失、费用或风险，其相对优先等级还可以从1（低）到9（高）。
4.2 激励/响应序列
列出输入激励（用户动作、来自外部设备的信号或其他触发器）和定义这一特性行为的系统响应序列。这些序列将与使用实例相关的对话元素相对应。
4.3 功能需求
详列出于该特性相关的详细功能需求。这些是必须提交给用户的软件功能，使用户可以使用所提供的特性执行服务或者使用所指定的使用实例执行任务。描述产品如何响应可预知的出错条件或者非法输入或动作。必须唯一地标示每一个需求。
5 非功能需求
列举出所有非功能需求，而不是外部接口需求和限制。
5.1 性能需求
阐述了不同的应用领域对产品性能的需求，并解释它们的原理以帮助开发人员做出合理的设计选择。确定相互合作的用户数或者所支持的操作、响应时间以及与实时系统的时间关系。你还可以在这里定义容量需求，例如存储器和磁盘空间的需求或者存储在数据库中表中的最大行数。尽可能详细地确定性能需求。可能需要针对每个功能需求或特性分别陈述其性能需求，而不是把它们都集中在一起陈述。例如，“在运行微软Windows 2000的450 MhzPentium II的计算机上，当系统至少有50%的空闲资源时，95%的目录数据苦查询必须在两秒内完成”。
5.2 安全设施需求
详尽陈述与产品使用过程中可能发生的损失、破坏或危害相关的需求。定义必须采取的安全保护或动作，还有那些预防的潜在的危险动作。明确产品必须遵从的安全标准、策略或规则。一个安全设施需求的范例如下：“如果油箱的压力超过了规定的最大压力的95%，那么必须在1秒中内终止操作”。
5.3 安全性需求
详尽陈述与系统安全性、完整性或与私人问题相关的需求，这些问题将会影响到产品的使用和产品所创建或使用的数据的保护。定义用户身份确认或授权需求。明确产品必须满足的安全性或保密性策略。你可能更喜欢通过称为完整性的质量属性来阐述这些需求，。一个软件系统的安全性需求的范例如下：“每个用户在第一次登录后，必须更改他的最初登录密码。最初的登录密码不能重用。”
5.4 软件质量属性
详尽陈述与客户或开发人员至关重要的其他产品质量特性。这些特性必须是确定、定量的并在可能时是可验证的。至少应指明不通属性的相对侧重点。例如易用程度优于易学程度，或者可移植性优于有效性。
5.5 业务规则
列举出有关产品的所有操作规则，例如什么人在特定的环境下可以进行何种操作。这些本身不是功能需求，但它们可以暗示某些功能需求执行这些规则。一个业务规则的范例如下：“只有持有管理员密码的用户才能执行￥100.00或更大额的退款操作。”
5.6 用户文档
列举出将与软件一同发行的用户文档部分。例如，用户手册、在线帮助和教程。明确所有已知的用户文档的交付格式或标准。
6 其他需求
定义在软件需求规格说明的其他部分未出现的需求，例如国际化需求或法律上的需求。还可以增加有关操作、管理和维护部分来完善产品安装、配置、启动和关闭、修复和容错，以及登录和监控操作等方面的需求。在模板中加入与你相关的新部分。如果你不需要增加其它需求，就省略这一部分。
附录A：词汇表
定义所有必要的术语，以便读者可以正确地解释软件需求规格说明，包括词头和缩写。可能希望为整个公司创建一张跨多项项目的词汇表，并且只包括特定于单一项目的软件需求规格说明中的术语。
附录B： 分析模型
这个可选部分包括后涉及到相关的分析模型的位置，例如数据流程图、类图、状态转换图或实体……关系图。
附录C：待确定问题的列表
编辑一张在软件需求规格说明中待确定的问题的列表，其中每一表项都是编上号的，以便于跟踪调查。
㈣ 在这个安例中,沃尔玛采用了什么方法对市场进行分析研究这个故事对你有什么启发
啤酒和尿片齐飞在美国沃尔玛超市的货架上，尿片和啤酒赫然地摆在一起出售。一个是日用品，一个是食品，两者风马牛不相及，这究竟是什么原因？原来，沃尔玛的工作人员在按周期统计产品的销售信息时发现一个希奇的现象：每逢周末，某一连锁超市啤酒和尿片的销量都很大。为了搞清楚这个原因，他们派出工作人员进行调查。通过观察和走访后了解到，在美国有孩子的家庭中，太太经常嘱咐丈夫下班后要为孩子买尿片，而丈夫们在买完尿片以后又顺手带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿片销量一起增长。搞清原因后，沃尔玛的工作人员打破常规，尝试将啤酒和尿片摆在一起，结果使得啤酒和尿片的销量双双激增，为商家带来了大量的利润。在寸土寸金的货架陈列竞争中，为了刺激消费者的购买欲望，商场经常采取按照类别陈列的方式便于消费者选择，比如将文具类商品集中在一起陈列。但是，有些商品之间的关系表面上看并没有什么关联关系（相关性），比如啤酒和尿片，但是他们事实上又存在很强的依靠性。假如能够挖掘出这类隐性产品之间的关联关系，就可以大大提高消费者的随机购买，从而提高超市的利润率。商品间的相关性如何从浩如烟海却又杂乱无章的销售数据中，发现啤酒和尿片这类商品销售之间的联系呢？幸运的是，现代超市都拥有了数据收集处理系统，这给统计带来了一定的便利。但是，要判定数据之间的关系，还是要把握一定的原则和方法。1。三个标准决定这种关联关系是否成立，必须同时考虑三条独立的标准，支持度（普遍度）、置信度（也称猜测度）以及增益。（1）支持度是同时包含关联性左右两边物品的交易次数百分比，即支持该规则的交易次数的百分比；（2）置信度是有了左边商品，同时又有了右边商品的交易次数百分比。换句话说，置信度就是在所有的购买了左边商品的交易中，同时又购买了右边商品的频率。（3）增益是两种可能性的比较。一种是在已知购买了尿片的情况下，购买啤酒的可能性；另一种是在购买了啤酒的情况下，购买尿片的可能性。这个数值越大说明两者之间的促销关系越明显。要注重，孤立地使用上述的标准中的任意一种，都会导致不正确的结果。例如点鱼子酱则点伏特加酒这一个规则的置信度高，但是假如因为很少有人点鱼子酱而使交易支持度降低，则该规则没有什么用处，因为购买率不高，给超市的收益增加贡献没有价值。另外，当常见商品出现在右边的时候，其置信度也轻易产生误导。比如“买花生就买牛奶”、“买面包就买牛奶”置信度都很高，因为牛奶的高购买率误导了对花生、面包购买增益的真实性，因为面包、花生对牛奶起不到明显的促销作用。2。分析过程假设超市的顾客源是稳定的，即一年内来超市消费的顾客数量是一定的。对于尿片与啤酒之间的关联性进行这样分析。（1）首先分析尿片对啤酒的促销增益，即“尿片→啤酒”。用S来表示支持度，表示100S%的顾客同时买尿片和啤酒；C是置信度，表示100C%购买尿片的顾客还会购买啤酒；Q是平均购买量，表示在所有购买啤酒的顾客中，平均每位顾客购买的啤酒数量；P是利润，表示超市每卖出一瓶啤酒的盈利。那么，顾客总数×S可以理解为同时购买尿片和啤酒的顾客人数；顾客总数×S×C可以理解为在尿片的“促销”下，还会购买啤酒的顾客人数；顾客总数×S×C×Q×P表示受尿片“促销”啤酒模式的影响所产生的超市利润。所以对于以赢利为目的的超市而言，顾客总数×S×C×Q×P可以用来评估关联性“尿片→啤酒”中，尿片对啤酒“促销”作用的强弱，数值越大说明尿片对啤酒的“促销”作用越强。（2）分析啤酒对尿片的促销增益，即“啤酒→尿片”要取得明确的促销效果，超市往往把两种商品摆放在一起，因此不仅要考虑尿片对啤酒的“促销”作用，还要充分考虑啤酒对尿片的“促销”增益，就是“啤酒→尿片”。虽然关联性“尿片→啤酒”的反向规则“啤酒→尿片”可能不满足已设定的最小置信度，但是通过对其反向规则“啤酒→尿片”的分析，找出啤酒对尿片的“促销”关系对全面评估啤酒和尿片摆放在一起所能够产生的价值也是有意义的。同“尿片→啤酒”的计算方式可以求得，受啤酒“促销”尿片模式的影响所产生的超市利润可以表示为：顾客总数×S′×C′×Q′×P′（加′为了与上一分析过程表示区别）。（3）判定相互之间的促销增益。由于顾客源是稳定的，可视为常数，所以引入“促销”系数W＝S×C×Q×P+S′×C′×Q′×P′，来衡量两种商品间“促销”关系的强弱。W越大，说明两种商品间的促销作用越明显，把这两种商品摆放在一起能够带来更多的利润。商品陈列次序优化找出某两类产品之间的关联性只是其中的一个方面，假如能找到更多产品之间的相关性则可以在有限的陈列空间内创造出更高的利润。商品摆放次序的优化就是将不同种类但是有互补作用的商品陈列在一起。运用商品之间的互补性，可以使顾客在购买A商品的同时顺便也会购买旁边的B或C商品。例如，我们可以对“啤酒→香烟”、“尿片→打火机”、“香烟→打火机”、“尿片→刮胡刀”、“刮胡刀→香烟”的相关性进行分析。由于受货架空间的限制，一种商品最多只能与另外两种商品摆放在一起，这时就需要找出一种链状模式“商品1商品2商品3商品4商品5”下的商品摆放次序，使得各相邻商品的“促销”系数之和最大。根据最优化理论，只要在网络图中找出一条通路，使得这条通路能够贯穿各个节点，并且使得路径的权值之和最大，那么这条通路依次通过的商品便形成了最佳的商品摆放次序。体现生活化原型运用关联陈列时，要打破商品种类间的区别，尽可能体现消费者在生活的原型，也就是一定要贴近百姓生活。如浴衣属于服装类，但可以与洗澡的用具和用品陈列在一起，因为这正是消费者的日常生活。还有就是运用商品的关联陈列的同时结合现代化的治理手段，将原本看似没有关联关系的商品陈列在一起，从而促进门店的日常销售。如同我们的前面的例子，啤酒与尿片看似没有关系，但是经过一系列的数据抽取、清洗、聚类、挖掘分析之后，便会发现这样的生活习惯。商品的关联关系有时还会因为地域的不同或者季节的不同而有所不同，所以对于商品关联陈列的运用一定要恰当，在中国假如将啤酒和尿片陈列在一起，可能就会不仅影响到这两种商品原本的销售，同时还会因为顾客的误会而影响到顾客的购物情绪。小贴士：商品关联性分析的其他应用1。关联采购和配比订货。由于商品之间的这种关联性，我们可以延伸到采购治理环节，减少日常下达和分析订单的工作难度，同时也可以缓解终端缺货。2。交叉促销。比如利用这种相关性可以实施捆绑销售，进一步增加消费者的购买欲望。3。还可以利用这些信息制定商场的促销信息和决策。
㈤ 沃尔玛超市的各类数据分析
只能是沃尔玛的吗？如果不是沃尔玛的资料我倒是有。
其实这些数据调查的方法都是一样的，没有什么高科技的地方。
不同的沃尔玛店 数据也是不一样的 你是需要方法吗？
㈥ 沃尔玛的宏观与微观环境分析 宏观与微观都要,希望数字要多一点
这个内容非常多,除了数据需要很多图表说明问题.建议你直接搜文库,里面有沃尔玛相关环境分析报告,
㈦ 沃尔玛用的什么软件对大数据进行分析的
大数据定义什么的网络很多。个人理解：现有的互联网数据量越来越大回，面对这答么大的数据量，如何利用好这些数据是极具挑战性的。一方面数据量提升，数据处理的方法必须改变，才能提高数据处理速度，比如大规模，高并发的网站访问，12306，淘宝天猫什么的；另一方面从这些海量数据中挖掘出有用的信息，比如根据淘宝根据用户点击访问，反馈出用户的喜好，给用户推荐相关商品。
推荐Hadoop，适合大数据处理的。
网上学习资料很多，自己搜去！
当然你也可以自己使用数据库MYSQL等去做大数据处理，这样很多Hadoop做好的东西都需要你自己去做。要是熟悉某个数据库，并且应用明确就用数据库自己去做吧！
加油！