Ⅰ 证券经纪人和外汇分析师哪个靠谱些想去应聘呢，在招聘网上看到外汇分析师基本都是投资管理有限公司，待
靠谱的有，大多都是骗子，或是挂羊头卖狗肉，其实是做销售，拉客户，本人亲身经历。为回避免上当去面试时记答住几点，叫你交钱培训直接走人就行了，有些是免费培训的，但杀招在后面，会叫你用自己的钱去开个操作账户，还假装会考核，这个时候就要小心了，其实就是叫你用你的钱按培训的去操作，不能盈利去操作，考核不过，不能入职。即使可以赚钱公司也会抽成，但大多不会赚，因为他们赚的就是你的血汗钱。还有些还叫你用他们提供的平台，上面有很多大神的操作记录，操作策略，盈利比例等等全是假的。因为那些钱在平台不能换出来，后台人为虚拟操作。还有就是面试时一定要问清楚。警惕的弦不要放松，反正总结一句话，你是去找工作，只要叫你添钱干嘛干嘛的，可以转身就走。这几天就本人就碰到这种情况。详细情况和上面说的差不多。最后还是那句话，面试前，把那家公司的情报尽量收集，同时祝你好运，希望你早日找到理想工作。
PS:找了很久就是没有找到评论一家企业的网站，要是有该多好啊，现在真的是骗子横行的时代
Ⅱ 分析师招聘用英语怎么说
分析师招聘
Analyst Recruitment
分析师
[词典] [经] analyst;
[例句] 分析师在估计公司对公司业务市场大小时略显谨慎。
American analysts have been somewhat cautious in estimating the size of the B2B market.
Ⅲ 怎么才能招聘到一个好的数据分析师
当下最紧缺的是什么？是人才，竞争靠什么？还是人才，那么怎样才能招聘到人才版？小编分享权经验（悬赏任务）。
想招聘到好的数据分析师，离不开网络招聘、猎头挖掘，但现有的可以查找的数据分析师不多，而且分布比较集中，许多新生力量还在学校培训、培养；怎么办？小编认为有以下办法可以尝试：
挖其他单位现有的知名数据分析师，好处是可靠（真实、可信度高），熟悉一下情况，就可以投入工作，坏处是代价比较高（高于原单位的薪资、待遇），风险大（随时可能被挖）；
本单位储备人才培养，比较慢，短期不能排上用场，时间不等人，火烧眉毛；
挖掘潜在资源（非数据分析师，但有此方面特长），给予数据分析师的待遇，好处你是伯乐，千里马一定归你所用（会知恩图报），坏处是不容易找（人才奇缺，但还是能找到的，小编就认识一位业余精算师，常常看他对数据进行分析），需要短期培训、实践；
好的数据分析师：对数字敏感，数学功底好，数理统计专业、兼修计算机专业，逻辑思维清晰（逻辑混乱的，不适合做数据分析师），当然，口才好更好，不过会说不如会干。
Ⅳ 看到那些招聘金融销售，金融分析师的，经验不限，专业不限，发布的底薪也特别高，靠谱吗
金融分析师的工作内容是：培育专业的机构投资人；对开放式基金进行管理以回及创业板市场的答设立与运作；保险基金和养老基金的管理；商业银行股份化和资产证券化运作；股票指数、期货分析以及风险资金管理等。
金融分析师的工作也包括：收集研究对象信息，对其产品进行分析研究，提供分析研究及投资价值报告；跟踪研究对象变化情况，及时动态判断所研究对象的投资价值变化情况，作出投资预期回报与风险分析，调整投资操作建议；对公开发行的各种理财产品的设计、谈判、签约发行及维护；通过各种联络方式开发新客户，与老客户保持联系；负责完成金融产品开户订单，解答客户各项问题；及时反馈客户意见，把握市场动向。
Ⅳ 校园招聘时，拥有哪些技能可以让你在应聘数据分析师时
数据分析师可以粗略分成偏业务的和偏技术的。前者日常需要对产品的功能、用户、活内动等做日常的监控容以及效果评估、研究分析，对算法应用的不多，一般SQL+EXCEL就可以解决大部分问题；后者才会更多的涉及到编程、算法，但也相应的和具体业务不那么近了。所以要看你想要从事的是哪类？但不论哪类，都应该具备提取数据、分析数据、呈现结果的能力。所以SQL是优先必须的技能，而更基础的应该是逻辑，面对一个问题从什么角度分析？哪些是重点的？所以最后建议，去找一个数据分析岗位的实习，体会一下数据分析师的日常，然后一切自然也就知道了。
Ⅵ 某知名移动互联网公司招聘 高级数据分析师
准上市企业，D轮融资几十亿，知名度高，产品集最大优势，公司发展力很大，市场占有率比较高，薪资福利优厚，公司文化接地气。
职位年薪：30-45万
学历：统招本科
工作年限：2年以上经验
语言：不限
年龄：25-35岁
职位描述：
职责：
1．利用宝宝树海量母婴人群行为及内容数据, 构建母婴行业独特的大数据产品, 为不同孕育阶段、不同需求的用户提供最贴心的内容及产品服务；
2．对数据进行分析、发现潜在规律、并作出产品及商业洞察；
3．与产品、运营、销售等部门共同推进及优化数据决策过程；
4．定期对用户特征、需求、行为分析、活跃度、营销活动效果等特定业务的数据挖掘模型的需求分析，建模及实验模拟。
要求：
1．统计学、计量经济学、数学、数据挖掘等数据分析相关专业本科以上学历；
2．2年及以上互联网公司数据分析工作经验，有电商数据分析工作经验者优先; 有咨询公司数据分析经验优先；
3．熟练 SQL、Hive、了解Spark、Presto，可使用 R/Python 进行数据清洗、分析；
4、熟练使用SPSS、SAS、R等任意一种数据分析挖掘软件；掌握 Tableau 等 BI 工具为佳；
5．对主成分分析、因子分析、分类聚类、关联分析、回归分析、时间序列模型、方差分解有深入了解；
6．具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。
其他信息：
汇报对象：大部门leader
下属人数：0人
所属行业： 互联网/移动互联网/电子商...
所属部门：数据部企业性质：私营·民营企业
企业规模：500-999人
专业要求：不限
薪酬福利：
薪资构成：基本薪资 + 奖金/提成年假
福利：国家标准
社保福利：国家标准
居住福利：公积金
通讯交通：不确定
Ⅶ 怎么才能招聘到一个好的数据分析师
好的标准是什么？应该是适合你的就是好的
Ⅷ 那些金融行业的公司招聘投资分析学员或分析师学员，进去都是做什么呀
金融分析师的工作内容是：培育专业的机构投资人；对开放式基金进行管理以及专创业板市场属的设立与运作；保险基金和养老基金的管理；商业银行股份化和资产证券化运作；股票指数、期货分析以及风险资金管理等。
金融分析师的工作也包括：收集研究对象信息，对其产品进行分析研究，提供分析研究及投资价值报告；跟踪研究对象变化情况，及时动态判断所研究对象的投资价值变化情况，作出投资预期回报与风险分析，调整投资操作建议；对公开发行的各种理财产品的设计、谈判、签约发行及维护；通过各种联络方式开发新客户，与老客户保持联系；负责完成金融产品开户订单，解答客户各项问题；及时反馈客户意见，把握市场动向。
Ⅸ 网上招聘那些金融分析师助理是真的吗
金融抄分析师的工作内袭容是：培育专业的机构投资人；对开放式基金进行管理以及创业板市场的设立与运作；保险基金和养老基金的管理；商业银行股份化和资产证券化运作；股票指数、期货分析以及风险资金管理等。
金融分析师的工作也包括：收集研究对象信息，对其产品进行分析研究，提供分析研究及投资价值报告；跟踪研究对象变化情况，及时动态判断所研究对象的投资价值变化情况，作出投资预期回报与风险分析，调整投资操作建议；对公开发行的各种理财产品的设计、谈判、签约发行及维护；通过各种联络方式开发新客户，与老客户保持联系；负责完成金融产品开户订单，解答客户各项问题；及时反馈客户意见，把握市场动向。
Ⅹ 关于股票分析师。
证券类的（正式的），对学历要求特别高，研究生很难进去。满大街招聘的分析师，客户经版理等证券上权的职位，都是属于第三方的，不是正式员工的，不要误解。而且，这个行业压力很大，拿证券经纪人来说，很多都没有底薪，而且，每月都有任务，拉到的客户第三年就没有提成了，能干到两年的少之又少。谨慎对待此行业，应届毕业生很容易被招聘书忽悠。