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按季节买股票

发布时间:2020-12-14 17:45:50

1. 股票:“如果我们把握住了主力的缩量 结合了捕捞季节金叉了怎么操作 ”这句话是什么意思

这句话后半句是病句吧,讲的是两家配合的意思,总的操作思路就是在回调中买入,做到低吸内,因为个股处于建仓时容,主力需要边吸筹边洗盘,而洗盘的迹象就是将因吸筹而拉高的股价进行打压,这个过程会伴随着缩量,而此刻的股价也相对较低;当处于拉升阶段时,价升量缩往往象征上方抛压再不断减小,多方力量强大,空方逐渐败退,这个时候缩量买入风险较小,获利较大,至于后半句,金叉是K线图中的买入信号,意思应该是缩量同金叉一通发生,也就是共振作用,盈利的概率较大~

2. 季节性炒股有些什么

冬天大多数基建都是停滞状态,春天来临,各个工地开始动工,那么水泥建材,基建方面的个股就会有所表现,不妨在年后开始提前布局,等待上涨。

夏天通常情况下消费,尤其是酒类啤酒,夏天是消费旺季,酒类供应量大,可以考虑这方面的个股,像珠江啤酒,重庆啤酒,青岛啤酒之类。

秋天会涉及到天然气供暖,所以在一段时间内这个板块会有一波行情,值得留意。

冬天的煤炭,焦煤焦炭用量大,形成一个行业旺季,还有有色板块,煤飞色舞的行情。在出现上涨潜力之前,调整好仓位等待上涨。

(2)按季节买股票扩展阅读:

股市四季的变化规律:

1、春季(2-4月)

主力活跃,市场由于中央开2会和公布年报,利好预期多,机会也多,主要表现在重组股和业绩白马股。需要回避业绩差的地雷股。春天的策略:选好跟踪标的股票,提早撒下种子,等待后面的收成。

2、夏季(5-7月)

由于政策效力开始显现,行业内发生变化催生热点,个股也成出现,所以该年度政策对市场影响巨大。热点一般为科技股和题材股。夏天的策略:由于热点的发酵,行情加速进入加速阶段,一切以持股为主,波段操作为主。

3、秋季(8-10月)

投机炒作开始活跃,市场机会增多,但是一般不会出现大的行情,所以仍然要短线对待,保持冷静,此时应该参加业绩好的白马股,不要参加短线投机,否则容易被套。秋天的策略:行情已发展一定阶段出现回落,此时要注意及时的收割。

4、冬季(11-1月)

一般业绩差的股开始大幅炒作,此时应该关注超跌板块。最后的暴利时间,但价值投资者则不要太。冬天的策略:个股进入下跌通道,在股市熊市里尽量少操作,要持币观望,多看少动。

3. 不同时节买什么股票解释一下理由 谢谢!

什么时候入市最容易赚钱

历史资料告诉我们:我国股市5月份和8月份的回报率最高,11月份获利的机会最大,最佳入市时间是3月底4月初和10月底。

国外证券市场的一月效应

西方学者在一项对在NYSE(纽约证券交易所)挂牌的股票的月回报率研究中发现了明显的季节性规律。虽然没有任何明显的理由可以期望某个月的股票回报率会高于另一个月,但研究结果却表明在NYSE挂牌的股票1月份的平均回报率高于其它任何月份的平均回报率。下表给出了不同时期的1月份和其它11个月份的平均回报率,从图中可得出1904-1974年之间1月份的平均回报率比其它月份的平均回报率要高出约3%。

纽约股市的1月效应

时期(年)1月份股票的平均回报率其它月份股票的平均回报率回报率差异

1904-19281.30%0.44%0.86%

1929-19406.63-0.607.23

1941-19743.910.70.21

1904-19743.480.423.06

这种现象也并不是美国所独有的。通过对东京股票交易所的研究,发现在日本也存在1月效应。在1959-1979年期间东京股票交易所1月份的平均回报率比2月到12月的平均回报率要高出约3.3%。

东京股市的1月效应

时期(年)1月份股票的平均回报率其它月份股票的平均回报率回报率差异

1952-19804.5%1.2%3.3%

研究人员发现不能用有效市场概念对1月效应的异常现象进行解释,只能将其归结为投资者对股票流动性的要求由于时间的不同每日每月都在变化,具有明显的时间效应。这种现象也不是由某种资产定价模型所能解释的,只能将其称为经验规律,反常现象。若投资者掌握了这种规律,并将其在实践中加以运用,就能取得较高的效益率。

我国证券市场的时间效应

根据法码教授提出的市场有效理论的观点,股市可以区分为弱式市场、半强式市场、强式市场三种形态,并确定与之对应的信息集分别为所有历史的相关信息、所有公开可获得的相关信息、所有公开或尚未公开的相关信息。由于我国股市波动与整个宏观经济运行呈负相关,还远远没有发挥其应有的经济状况评价功能;我国股市的股价对其内在价值严重偏离,短期投机盛行,不具备反映企业管理水平的功能;我国股市是“政策市”、“消息市”,在影响我国股市的各种因素中起主导作用的不是宏观经济的景气状况,而是与股市有关的政策、重大消息。从以上三点可以看出我国股市与弱式有效市场还有一段距离,还处于非有效市场阶段,过去的股价变动对其未来变化仍有强烈的的影响和一定的解释力。因此股市的时间因素和时间周期对我国的股市投资者就显得尤其重要。

在实证研究中,常用股票指数代替市场组合。本文研究对象为上海股市中所有的股票。因此,选取上证指数作为研究对象。我们把研究的时间定在1990年12月-1999年11月。本文所用的原始数据取自(1)STOCK股票分析系统(2)上海证券交易所《市场统计月报》通过对原始数据的整理、计算,得到各年各月的回报率及标准差如后表所示:从统计数字中,我们可以看到1990-1999年期间5月份的回报率是最高的,达到18.599%,其次是8月份的为14.811%,大大高于1990-1999年期间的月平均回报率3.752%。对各个月的回报率与其相对应年份的月平均回报率相比较来看,11月份的回报率超过其对应年份的月平均回报率在9年中其共有6次,其次是8月份的5次,2、4、9、10四个月各有4次,1、3、5、6四个月有3次,12月有2次,7月只有1次,由此可看出在一年中11月份股票的回报率超过其对应年份的月平均回报率的概率最大,而7月份的概率最小。

虽然5月份和8月份的回报率最高,但我们若从此就得出5月份和8月份是一年中入市的最佳时机,那就违背了马柯维茨的“现代组合理论”。马柯维茨认为典型的投资者不仅要求“高的回报率”,还要求“回报率是可以确定的”,因此除了考虑股票的收益率外,还应考虑其风险水平。通过对5月份和8月份的进一步观察可发现在这两个月分别出现了沪市月回报率的最高和第二涨幅,即1992年5月份的177.23%和1994年8月份的135.19%,这就使得5月份和8月份的平均回报率大大提高。这一点也可以从这两个月的收益率标准差中得出,5月份的标准差为61.292,8月份的标准差为46.833,同样位居沪市一年12个月标准差的第一和第二位,由此可以看出在一年中5月份和8月份股价最不稳定,其风险水平最高。在一年中收益率标准差最小的是2月份和9月份,分别为6.896和7.508,说明这两个月的股价最稳定,波动幅度最小。

针对收益率和标准差的特点,为了测度相对于总风险的回报率,我们引入回报变动比率(RVARp)测定指标,它是一个建立在事后资本市场线(CML)之上的风险调整业绩测定。RVARp的计算公式为:

RVARp=(arp-arf)/op

(其中arp为该月的回报率,arf为无险收益率,Op为标准差)

在本文我们用1990-1999年之间的平均月回报率来代替arf.通过计算得出RVARp值最高的是11月份0.289,其次是5月份的0.243,8月份的0.237,4月份的0.222,6月份及1月份的0.093和0.066,RVARp值分别为负值的为2月份的-0.022,12月份的-0.211,3月份的-0.232,10月份的-0.271,9月份的-0.336,以及7月份的-0.784。结合收益率、风险水平和月回报率与该年的月平均回报率之间的差异来看,可以认为我国最佳入市机会为11月份,因为11月份的回报变动比率是最高的,同时它的月涨幅超过月平均涨幅的概率也是最高的。

结论

通过以上分析可看出我国并没有象美国、日本一样具有明显的一月效应,而是具有11月效应。也许这一点与我国近几年上市公司的业绩普遍不如人意有关,再由于我国股市目前还处于非有效市场阶段,各种投机行为比较严重,一些证券公司或投资机构为了使自己的财政年度报表尽量好看,会抓住年终结算前的最后一次机会进行股票炒作,拉抬股价,提高自己的收益率。而机构选择炒作的最佳时间是11月份,若选在12月就太迟了,到时外界投资者对上市公司的年终收益已基本有所了解,机构要想拉抬股价就比较困难,因此9年中11月份的回报率超过月平均回报率的有6年,12月份的回报率超过月平均回报率的只有2年。一年中回报率最低的月份是7月份,在9个有效年份中只有1年的回报率超过月平均回报率,这与上市公司的中报公布时间有关,上市公司的中报一般在6月份已全部出完,许多公司的中报业绩出乎投资者意料,导致投资者对该公司信心动摇。

综合各方面考虑,我们可得出一年12个月中较佳的入市月份为2月、4月、6月、5月、8月、11月;而一年中比较差的入市月份则为1月、3月、9月、10月、12月、7月。既然我们了解了一年中综合回报率较佳与较差的月份后,在实际投资操作中就可以有的放矢的利用这些经验规律。如果想购买股票的投资者应尽量避免在入市较差月份的月初购买股票,特别是12月初与7月初,较合理的时机是在3月底4月初介入,在6月底退出,从而逃离一年中最差的月份-7月份。另一时机是在10月底进入市场,11月底12月初退出,从而抓住一年中涨幅最高的月份。
以上仅是参照沪市历年指数涨跌幅得出的一些经验规律,这些经验规律仅是根据历史情况得出的,并不能保证按其行事就能带来财富。但作为一名投资者或市场研究人员应了解股市的历史,只有在通晓股市历史的基础上,才能够说明未来市场的运动周期,并能在每个重要的时间循环(以往重复次数最多的循环)的尾声,警惕转势的出现,从而在一定程度上战胜市场,获了较高的收益率。

4. 有哪些股票是根据季节气候走的

散户新股上市第一天想买进很难,主要因为:一,打新不败纪录,造成中签者惜筹回不卖,所以盘口答交易量很少,换手率很低;二,股市交易规则决定了散户进场的难度,时间优先,价格优先,大单优先,所以资金有限的散户挤不过机构;三,散户的抢单技术也比机构有很大的差距。。。所以我是老老实实的做自己熟悉的看好的股票

5. 怎样根据季节选择股票

哈哈,又不是种花,没有这样说法,按季节买试试,亏的摸不着北。

6. 股市中的一季度二季度是按中国的季节来算的吗

一年十二个月,四个季度,每三个月一个季度,就这么算的。没听说过用阴历算季度的。

7. 什么季节该收获.股票播种〈买入〉的季节

有一定规律!但不是特别明显,例如,每个财年快结束的时候,机构都要回笼资金回,基金也回笼资金答以应对赎回潮,大盘上涨压力就会很大。至于他说寒流来啦,天然气股就涨啦,真正的原因是那段时间说天然气供不应求要涨价,才上涨的,如果说寒流来啦,但是天然气充足,甚至要降价,那就不可能这样啦。

8. 哪些种类的股票具有季节性

我觉得你这个说法有点不对
季节性一般是针对企业的商品销售等,固然根公司业绩会有关系,但这个只是很小的一方面。

我感觉你想表达的意思,区分行业与经济周期的关系,也可以通俗的理解成是,行业与经济形势的关系。

有三种
1、周期性行业
(汽车、钢铁、房地产、有色金属、石油化工、电力、煤炭、机械、造船、水泥等)
2、非周期性产业
(食品饮料、交通运输、医药、商业)
3、防御性产业
(食品业和公用事业)

每个行业有每个行业的特点
周期性行业是指行业的景气度与外部宏观经济环境高度正相关,并呈现周期性循环的行业。周期性行业的特点是产品价格、需求以及产能呈现周期性波动的,行业景气度高峰期来临时产品需求上升,价格大涨,为满足突然膨胀的需求,产能大幅度扩张;而在萧条期时则刚好相反。汽车、钢铁、房地产、有色金属、石油化工等是典型的周期性行业,其他周期性行业还包括电力、煤炭、机械、造船、水泥等产业。

非周期性产业主要是指食品饮料、交通运输、医药、商业等收益相对平稳的行业。

防御性产业,他的存在是因为其产业的产品需求相对稳定,并不受经济周期牌衰退阶段的影响。在经济衰退时,防御性产业或许会有实际增加,例如,食品业和公用事业属于防御性产业。

9. 炒股的季节性规律

宇宙万物皆有周期,有生有死,有发展壮大,有衰退消亡,这是一个根本的自然周期规律。作为反映经济与政策晴雨表的股市也有周期,而每一轮行情也都会经历萧条、复苏、繁荣、衰退这四个基本阶段,正如自然四季的春夏秋冬一样,涨跌成“春木、夏火、秋金、冬水”不同的形态波段。周期的变化就是规律的最佳表现。

股市也有四季,春夏秋冬轮回,阴阳涨跌不息,循环往复无穷。因此,做为投资者的投资策略就要象田野农夫一样,在股市中“春耕,夏锄,秋收,冬藏”,才会有一个比较好的收获,牛市里,买就赚,因为大趋势在上行,想不赚都难;熊市里,十买九亏,那是因为趋势已经进入衰退期,只能当少亏即赚。所以在股市里,择时往往比选股重要反季节、反时令、反趋势播种、耕耘有可能会颗粒无收。我们在做投资的时候,需要对股市当前所处的季节有充分的认识。

下面我们先来了解一下股市四季的变化规律:

1.春季(2-4月)

主力活跃,市场由于中央开2会和公布年报,利好预期多,机会也多,主要表现在重组股和业绩白马股。需要回避业绩差的地雷股。春天的策略:选好跟踪标的股票,提早撒下种子,等待后面的收成。

2.夏季(5-7月)

由于政策效力开始显现,行业内发生变化催生热点,个股也成出现,所以该年度政策对市场影响巨大。热点一般为科技股和题材股。夏天的策略:由于热点的发酵,行情加速进入加速阶段,一切以持股为主,波段操作为主。

3.秋季(8-10月)

投机炒作开始活跃,市场机会增多,但是一般不会出现大的行情,所以仍然要短线对待,保持冷静,此时应该参加业绩好的白马股,不要参加短线投机,否则容易被套。秋天的策略:行情已发展一定阶段出现回落,此时要注意及时的收割。

4.冬季(11-1月)

一般业绩差的股开始大幅炒作,此时应该关注超跌板块。最后的暴利时间,但价值投资者则不要太。冬天的策略:个股进入下跌通道,在股市熊市里尽量少操作,要持币观望,多看少动。

10. 炒股票也分季节吗在一天当中什么时候买卖好

炒股票没有绝对的抄 所以最佳买进时间为周三的下午收盘前一个小时内,选择热门股介入都会有不错的收益;在上涨周期,一般都会在周五前后冲高回落,所以最佳买进时间为周五的下午收盘前一个小时内,最佳卖出时间为周二上午冲高卖出。
取自http://hi..com/gupiao2007/blog/item/417d9ac29b41201f0ff4772a.html

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