1. 期货期权交流回测绩效这么好的策略靠谱吗
贴图啊！ 贴回测数据啊！
2. 请问两个商品期货回测的小问题
what? 难到这个还有公复式么。。。讲真要制是真的能算出来那就神奇了，简直稳赚。屁的风险都木有了。
但是！就是因为这样，才不可能啊，这个世界上数学家那么多，至今没有出现什么新闻说能够算出这种东西的。
话说期货的话是有相关事件成为影响因素的，例如南海争端的时候，那个原油就上去了。我们公司就赚了一发~
可以考虑从这方面下手~
来自建德配资的建议！我们家分析师还是口以的！
3. 聚宽有期货回测的计划吗
掘金有期货的回测功能
4. python回测系统 模拟回测 最简单量化回测系统有哪些支持期货和股票
github上有一个jdhc简单回测 是用python写的比较简单，需要设置些参数。
5. 量化策略一般用什么平台回测分别有什么优劣势
盈时量化策略回测来平台，不会编源程也能玩转量化。
盈时“策略机器人”集策略智能生成、策略评估、筛选优化、批量生成等功能于一体的交互式策略生成平台。平台以计算机智能生成算法为核心，使用了机器学习、模式识别、统计学、可视化技术等人工智能技术，包含策略构建模块、混编计算模块、策略绩效优化模块等组件，在策略优化方面使用了高效的遗传编程与NSGA-II等算法，进而充分利用CPU多核心性能，实现多进程同步高效生成策略。
语言：Python
适用人群：期货投资者（有无编程基础都可）
数据库：期货
回测用时：需要排队分钟记
支持的功能：支持将策略使用在交易开拓者的平台，属于实盘交易。策略给出建议，但需要自己手动确定进行买卖。
自动生成策略原理与简介：通过设置参数，运用机器学习的方法，一键生成源码策略。
备注：国内首个利用深度学习的人工智能量化平台，不懂编程也能做量化。
盈时，专注于为客户提供高品质的量化交易技术咨询服务和领先的量化交易产品，是一家从事金融数据分析、金融软件开发、程序化交易算法与交易策略研究等业务的科技公司。
6. 如何看待量化交易的回测
美股研究社指出：不同风格的策略对于回测的要求是不同的，比如对于多因专子选股或者趋势策略属等，需要注意的几点是：
1. 区分好样本内数据和样本外数据，这个和机器学习很类似，样本内数据用于训练，样本外数据用于校验。这样做的目的是为了避免过拟合陷阱。
2. 收益的分布，看看你回测后所有交易的收益分布，看看你的收益来源是少数的几次大的收益还是来源多次的小的收益。来源于大的收益，你的收益波动性就很大，实盘往往会达不到你的效果。
3. 参数的稳定性。如果你某个参数过敏感，随便调整下就对收益影响很大，那你实盘的情况和模拟盘也有很大可能会有出入。
这类策略严格来说，避免了一些常见的坑，还是比较容易做到回测和实盘类似的。
京东量化最新推出了一些通达信的技术指标还不错，你们可以去看一下，应该能学到好多东西。
7. 量化交易测试历史数据，程序化交易历史回测数据哪里找
大富翁数据中心有股票，期货等等tick等，可用于量化交易测试，程序化交易历史回测
8. 国内哪家股票/期货量化交易平台支持tick级回测
国信tradestation支持股票、期货、期权交易，你说的量化回测都可以
9. 股票期货等交易策略，为什么要进行历史回测
说高端点就是为了个大数据，这样能根据历史推算成功率。
说白了，恕我版直言那就是权骗自己，没卵用的东西。不同的行情不同的策略，不同的逻辑。你交易策略历史胜率80%都没卵用，可能这10次里面8成功都是在牛市背景下，另外2次失败是熊市背景下，等到你用的时候是熊市了对不起失败了那就是100%了，80%胜率？不存在的！
这种东西就是最傻了，除非真坚持用个10几20年去轮回一波牛熊，不然这胜率根本没用没有说服力
10. 请问大家什么软件能够用外部指标进行历史回测
需要一些比较专业的统计软件。第三方炒股软件一般都做的不好，有些我拿更权威的统计软件去计算，发现结果居然是错的。这个是个人经验（不过有点过时了，2012年尝试的，估计那个软件自己已经把错误更改了。）。
建议你做以下操作：
自己收集外部指标，并随时更新。如果可以的话，自己建个数据库。MYSQL之类的，免费而且非常容易上手。
选择一款可以轻松将金融数据导出成标准格式的第三方炒股软件。这个就是你自己的喜好了。大部分软件，这方面做的还是不错的，虽然要交费。
用一款比较专业的统计软件，将两者数据导入，然后按自己的想法，自由自在的做分析。你可以随便选一款你自己使用着习惯的统计软件。EVIEWS之类的太简单，包含的东西太少了。高度建议你选择一些自带金融计量分析工具的软件。建议你用以下统计软件：
MATLAB。这个上手超快，前提是你很好的学过线性代数，因为计算是以矩阵为基础的。他自带的financial econometrics tool box包含的东西非常广，非常全。就算没有，因为软件自由度很高，所以可以轻松自己创造出一个。
STATA。这个上手比上面那个还快。而且，不需要很好的线性代数，因为编程理念不是以矩阵为基础的。自带的金融计量的东西很多很全。更新也很快。缺点是，没上面那个自由度高。某些全新的算法和公式，你想用的话，自己写出来比较费劲，效率也容易低。特别是你想做蒙特卡罗模拟实验的时候。
其他的那些免费的统计软件，比如R, OX之类的我并不建议。因为是免费的，所以用户体验做的并不好。